Η Accenture Federal Services παρέχει υπηρεσίες τεχνολογίας και συμβουλευτικής στην ομοσπονδιακή κυβέρνηση των Ηνωμένων Πολιτειών. Ως μέρος της Accenture, η εταιρεία δραστηριοποιείται στους τομείς της συμβουλευτικής, της άμυνας και της εφοδιαστικής, βοηθώντας τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρησιακές ανάγκες και ανάγκες αποστολής μέσω του υπολογιστικού νέφους, της κυβερνοασφάλειας, των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης, της ψηφιακής μηχανικής και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών. Το έργο της περιλαμβάνει την ανάπτυξη ασφαλών και επεκτάσιμων ψηφιακών συστημάτων, την αξιοποίηση insights που βασίζονται σε δεδομένα για τη βελτίωση των αποφάσεων και τον εκσυγχρονισμό των κυβερνητικών υποδομών. Η εταιρεία αξιοποιεί επίσης την έρευνα και ανάπτυξη, καθώς και τον ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό, για να υποστηρίζει ανθεκτικές και αποτελεσματικές λειτουργίες του δημόσιου τομέα.
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης – Εξ αποστάσεως στη Βιρτζίνια
Σχεδιασμός και ανάπτυξη λύσεων Vertex AI και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για ομοσπονδιακές υπηρεσίες των ΗΠΑ. Δημιουργία παραγωγικών αγωγών μηχανικής μάθησης, ευφυών πρακτόρων και ασφαλών αρχιτεκτονικών cloud με διακυβέρνηση.
Περιγραφή
- Συνεργασία με τα ενδιαφερόμενα μέρη για τον καθορισμό περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης και τη μετατροπή επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές λύσεις
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη, λεπτομερής ρύθμιση και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με Vertex AI, Gemini, LLMs, RAG, ενσωματώσεις, βαθιά μάθηση και εργαλεία ανοικτού κώδικα
- Δημιουργία ολοκληρωμένων αγωγών μηχανικής μάθησης για εισαγωγή δεδομένων, μηχανική χαρακτηριστικών, ενορχήστρωση και CI/CD μοντέλων και προτροπών
- Ανάπτυξη κλιμακούμενων μοντέλων και πρακτόρων με επίβλεψη της παρακολούθησης, του εντοπισμού απόκλισης και της επίλυσης προβλημάτων παραγωγής
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής δεδομένων για την ανάπτυξη αξιόπιστων αρχιτεκτονικών δεδομένων με BigQuery, Dataflow, Pub/Sub και Feature Store
- Εφαρμογή πρακτικών υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, ασφάλειας, διακυβέρνησης και συμμόρφωσης, συμπεριλαμβανομένων των IAM, κρυπτογράφησης και ελέγχου
- Συντονισμός με ιδιοκτήτες προϊόντων, ομάδες πλατφόρμας, επαγγελματίες DevOps/SRE και junior μηχανικούς για την παράδοση αξιόπιστων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Διεξαγωγή πειραμάτων, πρωτοτύπων, διερευνητικής ανάλυσης, ρύθμισης υπερπαραμέτρων και τεκμηρίωσης αγωγών και ροών εργασίας
Απαιτήσεις
- Αμερικανική υπηκοότητα και επιλεξιμότητα για άδεια Public Trust
- 3–6 ή περισσότερα έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων ή την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης
- Τουλάχιστον 3 έτη εμπειρίας στην ηγεσία τεχνικών ομάδων προς καθορισμένους στόχους και αποτελέσματα
- Εμπειρία στη δημιουργία και υλοποίηση τεχνικών προτύπων, συστημάτων και διαδικασιών σε περιβάλλοντα cloud και on-premises
- Αποδεδειγμένη εξειδίκευση στην εισήγηση τεχνολογικών στρατηγικών και στη λήψη τεχνικών αποφάσεων
- Εμπειρία στην παροχή τεχνικής καθοδήγησης και υποστήριξης για τη διατήρηση της συμμόρφωσης με πρότυπα και πολιτικές
- Εμπειρία στις δυνατότητες Google Storage, συμπεριλαμβανομένων του ελέγχου πρόσβασης, της διαχείρισης εκδόσεων, της κρυπτογράφησης, της διαχείρισης κύκλου ζωής, της καταγραφής, των αντιγράφων ασφαλείας, των στατικών αρχείων, των ροών εργασίας μηχανικής μάθησης, των Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD και Persistent Disk
- Επάρκεια σε Python και SQL
- Εμπειρία με TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, λεπτομερή ρύθμιση LLMs και αρχιτεκτονικές RAG
- Εμπειρία με Vertex AI, Gemini APIs, BigQuery, Cloud Storage, KMS και IAM
- Εμπειρία με Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub και Feature Store
- Εμπειρία με Vertex AI Search, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, λύσεις RAG ή διανυσματικές βάσεις δεδομένων όπως Vertex Vector Search, Pinecone ή Milvus
- Εμπειρία στην ανάπτυξη φορτίων τεχνητής νοημοσύνης μέσω Kubernetes ή αρχιτεκτονικών μικροϋπηρεσιών
- Πιστοποίηση Google Cloud Professional ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, Μηχανικός Δεδομένων ή Αρχιτέκτονας Cloud
- Πρακτική εμπειρία με Vertex AI, Gemini APIs ή συγκρίσιμες πλατφόρμες cloud για τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση
- Προηγμένες δεξιότητες ανάπτυξης Python και εξοικείωση με πλαίσια μηχανικής μάθησης
- Ισχυρή γνώση LLMs, ενσωματώσεων, διανυσματικής αναζήτησης και μεθόδων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες χωρίς τρέχουσα ή μελλοντική χορηγία βίζας
- Επιθυμητό: γνώση υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, μετριασμού μεροληψίας και ερμηνευσιμότητας μοντέλων
- Επιθυμητό: εξοικείωση με λειτουργικές υπηρεσίες GCP όπως IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC και Cloud Storage
- Επιθυμητό: έκθεση σε αντίστοιχες υπηρεσίες AWS ή Azure και σε εργαλεία ασφάλειας, παρατηρησιμότητας ή DevOps τρίτων
- Επιθυμητό: μεταπτυχιακός τίτλος και εμπειρία σε ομοσπονδιακούς ή ρυθμιζόμενους κλάδους
Παροχές
- Υποστηρικτικό και συνεργατικό εργασιακό περιβάλλον
- Πρακτική εμπειρία σε πραγματικά έργα
- Ευκαιρίες επαγγελματικής πιστοποίησης
- Εκπαίδευση με επίκεντρο τον κλάδο
- Ευρύ πακέτο παροχών
- Εύλογες προσαρμογές για αναπηρίες ή θρησκευτικές υποχρεώσεις κατά τη διαδικασία πρόσληψης και την απασχόληση