تقدّم شركة Accenture Federal Services خدمات التكنولوجيا والاستشارات للحكومة الفيدرالية الأمريكية. وباعتبارها جزءًا من Accenture، تعمل الشركة في مجالات الاستشارات والدفاع والخدمات اللوجستية، وتساعد الوكالات الفيدرالية على تلبية احتياجاتها التشغيلية واحتياجات مهامها المعقدة من خلال الحوسبة السحابية والأمن السيبراني والبيانات والذكاء الاصطناعي والهندسة الرقمية وغيرها من التقنيات الناشئة. وتشمل أعمالها تطوير أنظمة رقمية آمنة وقابلة للتوسع، وتوظيف الرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين عملية اتخاذ القرارات، وتحديث البنية التحتية الحكومية. كما تستفيد الشركة من البحث والتطوير والتصميم المرتكز على الإنسان لدعم عمليات فعّالة وقادرة على الصمود في القطاع العام.
مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة – عن بُعد في فرجينيا
تصميم ونشر حلول Vertex AI والذكاء الاصطناعي التوليدي للوكالات الفيدرالية الأمريكية. بناء مسارات تعلم آلي جاهزة للإنتاج، ووكلاء أذكياء، وبنى سحابية آمنة وخاضعة للحوكمة.
الولايات المتحدة
فرجينيا103,200 US$ – 196,400 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحويل متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية
- تصميم نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي وتطويرها وضبطها الدقيق وتقييمها باستخدام Vertex AI وGemini ونماذج اللغة الكبيرة وRAG والتضمينات والتعلم العميق والأدوات مفتوحة المصدر
- بناء مسارات متكاملة لتعلم الآلة لاستيعاب البيانات وهندسة السمات والتنسيق والتكامل والنشر المستمرين للنماذج والمطالبات
- نشر نماذج ووكلاء قابلة للتوسع مع الإشراف على المراقبة واكتشاف الانحراف ومعالجة مشكلات الإنتاج
- الشراكة مع فرق هندسة البيانات لتطوير بنى بيانات موثوقة باستخدام BigQuery وDataflow وPub/Sub وFeature Store
- تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والأمن والحوكمة والامتثال، بما في ذلك إدارة الهوية والوصول والتشفير والتدقيق
- التنسيق مع مالكي المنتجات وفرق المنصات ومتخصصي DevOps وSRE والمهندسين المبتدئين لتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة
- إجراء التجارب والنماذج الأولية والتحليل الاستكشافي وضبط المعلمات الفائقة وتوثيق المسارات وسير العمل
المتطلبات
- الجنسية الأمريكية والأهلية للحصول على تصريح Public Trust
- خبرة لا تقل عن 3–6 سنوات في هندسة تعلم الآلة أو علم البيانات أو تطوير الذكاء الاصطناعي
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في قيادة الفرق التقنية نحو أهداف ونتائج محددة
- خبرة في إنشاء المعايير والأنظمة والعمليات التقنية وتنفيذها عبر البيئات السحابية والمحلية
- خبرة مثبتة في التوصية باستراتيجيات التقنية واتخاذ القرارات التقنية
- خبرة في تقديم الإرشاد والدعم التقني للحفاظ على الامتثال للمعايير والسياسات
- خبرة في إمكانات Google Storage، بما في ذلك التحكم في الوصول، وإدارة الإصدارات، والتشفير، وإدارة دورة الحياة، والتسجيل، والنسخ الاحتياطي، والملفات الثابتة، وسير عمل تعلم الآلة، وStorage Transfer Service، وCloud Storage، وCloud Storage for Firebase، وFilestore، وGoogle Workspace Essentials، وLocal SSD، وPersistent Disk
- إتقان Python وSQL
- خبرة في TensorFlow وPyTorch وscikit-learn وTransformers وضبط نماذج اللغة الكبيرة بدقة وبنى RAG
- خبرة في Vertex AI وواجهات Gemini API وBigQuery وCloud Storage وKMS وIAM
- خبرة في Vertex AI Pipelines وDataflow وPub/Sub وFeature Store
- خبرة في Vertex AI Search أو وكلاء الذكاء الاصطناعي أو حلول RAG أو قواعد البيانات المتجهية مثل Vertex Vector Search أو Pinecone أو Milvus
- خبرة في نشر أحمال الذكاء الاصطناعي عبر Kubernetes أو معماريات الخدمات المصغرة
- شهادة Google Cloud Professional في هندسة تعلم الآلة أو هندسة البيانات أو هندسة السحابة
- خبرة عملية في Vertex AI أو واجهات Gemini API أو منصات سحابية مماثلة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- مهارات متقدمة في تطوير Python ومعرفة بأطر تعلم الآلة
- معرفة قوية بنماذج اللغة الكبيرة والتضمينات والبحث المتجهي وأساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تصريح بالعمل في الولايات المتحدة دون الحاجة إلى كفالة تأشيرة حالية أو مستقبلية
- مفضل: معرفة بالذكاء الاصطناعي المسؤول والتخفيف من التحيز وقابلية تفسير النماذج
- مفضل: الإلمام بخدمات التشغيل في GCP مثل IAM وKMS وLogging/Monitoring وVPC وCloud Storage
- مفضل: خبرة في بدائل AWS أو Azure وأدوات الأمن أو قابلية المراقبة أو DevOps التابعة لجهات خارجية
- مفضل: درجة ماجستير وخبرة في الصناعات الفيدرالية أو الخاضعة للتنظيم
المزايا
- بيئة عمل داعمة وتعاونية
- خبرة عملية مباشرة في المشاريع
- فرص للحصول على شهادات مهنية
- تدريب يركز على القطاع
- مجموعة واسعة من المزايا
- توفير التسهيلات المعقولة للإعاقات أو الالتزامات الدينية أثناء التوظيف والعمل