LogoFresh Jobs Ahead
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
ForsvarLogistikRådgivning
Accenture Federal Services leverer teknologi- og konsulentydelser til USA's føderale myndigheder. Som en del af Accenture arbejder virksomheden med rådgivning, forsvar og logistik og hjælper føderale myndigheder med at håndtere komplekse operationelle behov og missionsrelaterede behov gennem cloud, cybersikkerhed, data og kunstig intelligens, digital udvikling og andre nye teknologier. Arbejdet omfatter udvikling af sikre og skalerbare digitale systemer, anvendelse af datadrevne indsigter til at forbedre beslutninger samt modernisering af offentlig infrastruktur. Virksomheden trækker også på forskning og udvikling samt menneskecentreret design for at understøtte robuste og effektive offentlige aktiviteter.
LinkedIn
Job i virksomheden

AI/ML-ingeniør – fjernarbejde i Virginia

Design og implementér Vertex AI- og generative AI-løsninger for amerikanske føderale myndigheder. Byg produktionsklare machine learning-pipelines, intelligente agenter og sikre, styrede cloud-arkitekturer.

USUSAVAVirginia
103.200 $ – 196.400 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AWSAzureBigQueryCloudFirebaseGoogle Cloud PlatformKubernetesMikrotjenesterPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Beskrivelse

  • Samarbejd med interessenter om at definere anvendelsesområder for AI og machine learning og omsæt forretningskrav til tekniske løsninger
  • Design, udvikl, finjustér og evaluér machine learning- og generative AI-modeller ved hjælp af Vertex AI, Gemini, LLM'er, RAG, embeddings, deep learning og open source-værktøjer
  • Byg komplette machine learning-pipelines til dataindlæsning, feature engineering, orkestrering samt CI/CD for modeller og prompts
  • Implementér skalerbare modeller og agenter, og overvåg samtidig systemerne, registrér drift og løs produktionsproblemer
  • Samarbejd med data engineering-teams om at udvikle pålidelige dataarkitekturer ved hjælp af BigQuery, Dataflow, Pub/Sub og Feature Store
  • Anvend Responsible AI-, sikkerheds-, governance- og compliance-praksisser, herunder IAM, kryptering og auditing
  • Koordinér med produktejere, platformsteams, DevOps-/SRE-specialister og junioringeniører for at levere pålidelige AI-systemer
  • Gennemfør eksperimenter, prototyper, eksplorativ analyse, hyperparametertuning og dokumentation af pipelines og workflows

Krav

  • Amerikansk statsborgerskab og mulighed for Public Trust-sikkerhedsgodkendelse
  • 3–6 eller flere års erfaring med machine learning engineering, datavidenskab eller AI-udvikling
  • Mindst 3 års erfaring med at lede tekniske teams mod definerede mål og resultater
  • Erfaring med at skabe og implementere tekniske standarder, systemer og processer på tværs af cloud- og on-premises-miljøer
  • Dokumenteret ekspertise i at anbefale teknologistrategier og træffe tekniske beslutninger
  • Erfaring med at yde teknisk vejledning og support for at opretholde overholdelse af standarder og politikker
  • Erfaring med Googles lagringsfunktioner, herunder adgangskontrol, versionsstyring, kryptering, livscyklusstyring, logning, sikkerhedskopiering, statiske filer, machine learning-workflows, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD og Persistent Disk
  • Gode kundskaber i Python og SQL
  • Erfaring med TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, finjustering af LLM'er og RAG-arkitekturer
  • Erfaring med Vertex AI, Gemini-API'er, BigQuery, Cloud Storage, KMS og IAM
  • Erfaring med Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub og Feature Store
  • Erfaring med Vertex AI Search, AI-agenter, RAG-løsninger eller vektordatabaser som Vertex Vector Search, Pinecone eller Milvus
  • Erfaring med at implementere AI-workloads via Kubernetes eller mikrotjenestearkitekturer
  • Google Cloud Professional-certificering som Machine Learning Engineer, Data Engineer eller Cloud Architect
  • Praktisk erfaring med Vertex AI, Gemini-API'er eller sammenlignelige cloudplatforme til AI og machine learning
  • Avancerede Python-udviklingsfærdigheder og kendskab til machine learning-frameworks
  • Stærk viden om LLM'er, embeddings, vektorsøgning og generative AI-metoder
  • Tilladelse til at arbejde i USA uden nuværende eller fremtidig visumsponsorering
  • Foretrukket: viden om Responsible AI, biasreduktion og modelinterpretation
  • Foretrukket: kendskab til GCP's operationelle tjenester som IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC og Cloud Storage
  • Foretrukket: kendskab til tilsvarende løsninger i AWS eller Azure samt tredjepartsværktøjer til sikkerhed, observability eller DevOps
  • Foretrukket: kandidatgrad og erfaring fra føderale eller regulerede brancher

Fordele

  • Støttende og samarbejdsorienteret arbejdsmiljø
  • Praktisk, hands-on projektekspertise
  • Muligheder for professionelle certificeringer
  • Branchefokuseret uddannelse
  • Bred vifte af personalegoder
  • Rimelige tilpasninger for handicap eller religiøse hensyn under rekruttering og ansættelse

Relaterede job

Iridium

Senior forretningsudviklingschef for OEM

Iridium
501 – 1.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumForsvarFremstillingLogistik
USUSAAZArizonaVAVirginia
135.000 $ – 175.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskForretningsudviklingsrepræsentant
IoT

Udvikl Iridiums globale økosystem for NTN-satellitenheder gennem partnerskaber med OEM'er, chipsæt-, modul- og enhedsproducenter. Stå for partnerrelationer fra forhandling og produktintegration til certificering, lancering og fortsat vækst.

Åbn
Machina Labs

Direktør for forretningsudvikling inden for forsvar i Europa og Mellemøsten

Machina Labs
51 – 200 Medarbejdere
ForsvarLogistikRådgivning
DETysklandGBStorbritannienITItalienNONorgeSESverigeFjernarbejdeFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskForretningsudviklingsrepræsentant

Led Machina Labs' forretningsudvikling inden for forsvarssektoren på europæiske markeder, og skab flere muligheder for virksomhedens softwaredefinerede produktionsfabrikker. Opbyg relationer til forsvarsindustriens hovedleverandører, og udvikl tekniske samarbejder til konceptafprøvning, kvalificering og produktionsprogrammer.

Åbn
Verisys

Senior AWS-ingeniør inden for cloudinfrastruktur

Verisys
201 – 500 Medarbejdere
USUSAAZArizonaCOColoradoFLFloridaILIllinoisKSKansasKYKentuckyMDMarylandMAMassachusettsMOMissouriNCNorth CarolinaOHOhioOKOklahomaPAPennsylvaniaTNTennesseeUTUtahVAVirginiaWIWisconsin
145.000 $ – 155.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskInfrastrukturingeniør
AWSCloudDNSEC2LinuxPythonSMTPTCP/IP

Opbyg og sikr AWS-infrastruktur til Verisys’ platform til sundhedsfaglig akkreditering. Rollen spænder over Linux- og Windows-systemer, Nutanix, containere, certifikater og compliance.

Åbn