Jeeves je finančna platforma, ki podjetjem pomaga upravljati mednarodno porabo in plačila na enem mestu. Njene storitve vključujejo izdajo poslovnih kartic, upravljanje stroškov, čezmejna nakazila, menjavo valut in neposredne integracije z računovodskimi sistemi ter podpirajo poslovanje v več kot 25 državah in z več valutami. Z združevanjem teh funkcij Jeeves podjetjem pomaga zmanjšati odvisnost od razdrobljenih finančnih orodij in izboljšati vsakodnevno upravljanje financ. Podjetje ni banka; svoje storitve zagotavlja v sodelovanju z licenciranimi bankami in drugimi finančnimi institucijami.
Višji poslovni analitik za kreditne analize (delo na daljavo iz Brazilije)
Vodite kreditno analitiko pri podjetju Jeeves z vzpostavljanjem zanesljivih podatkovnih temeljev, modelov tveganj, pravil odobravanja in spremljanja portfelja za avtomatizirano odločanje.
Opis
- Integrirati in preverjati vire podatkov kreditnih birojev, bančništva, odprtih financ, davčnih in finančnih sistemov.
- Čistiti in vzdrževati evidence soglasij strank ter podatkovne povezave za zanesljivo in skladno pridobivanje ter osveževanje podatkov.
- Ročne kreditne in portfeljske dejavnosti pretvoriti v dokumentirane, ponovljive delovne tokove v SQL in Pythonu.
- Vzpostaviti nadzor kakovosti podatkov in spremljajočo dokumentacijo.
- Ustvarjati in izboljševati standarde kreditnega ocenjevanja ter strategije kreditnih limitov.
- Razvijati pristope upravljanja strank, ki vključujejo povečanja, zmanjšanja in ponovne vzpostavitve kreditnih linij.
- Prepoznavati stranke z visokim tveganjem in razvijati procese za zmanjšanje morebitnih izgub.
- Sodelovati s prodajo in poslovnim razvojem pri usklajevanju načrtov rasti s kreditno politiko.
- Določati ključne kazalnike uspešnosti portfelja in ustvarjati nadzorne plošče za spremljanje zdravja portfelja ter rezultatov strategije.
- Razvijati kazalnike zgodnjega opozarjanja in stalne procese spremljanja.
- Ekipo za izterjavo oskrbovati z vpogledi v segmentacijo in določanje prednostnih nalog.
- Podpirati napovedovanje izgub in analizo donosnosti, prilagojene tveganju, v sodelovanju s finančno ekipo.
- Uporabljati logistično regresijo, segmentacijo, gručenje in druge statistične tehnike.
- Izdelovati, preverjati in spremljati modele kreditnega tveganja.
- Sodelovati z ekipama za produkt in inženiring pri pravilih ter podatkovnih zahtevah za avtomatizirane kreditne odločitve.
- Ugotovitve modelov pretvarjati v izvedljiva priporočila za vodje kreditne funkcije in poslovne deležnike.
- Pri analizah uporabljati orodja umetne inteligence, njihove rezultate preverjati glede na izvorne podatke in pomagati izboljševati delovne tokove, podprte z umetno inteligenco.
- Sodelovati z ekipami za podatkovno znanost, inženiring, produkt, izterjavo in prodajo kot samostojni sodelavec brez trenutnih vodstvenih odgovornosti.
Zahteve
- Tri do sedem let izkušenj s kreditno analitiko tveganj, vključno s praktičnimi izkušnjami s komercialnimi krediti ali krediti za mala in srednja podjetja na področju kartic, plačil, posojil ali sorodnem področju.
- Napredno znanje SQL za poizvedovanje po velikih, nestrukturiranih podatkovnih nizih in preverjanje kakovosti podatkov.
- Delovno znanje Pythona za analizo in statistično modeliranje, vključno z regresijo, segmentacijo in gručenjem.
- Izkušnje z zunanjimi ali alternativnimi podatki, kot so podatki kreditnih birojev, bančništva, odprtih financ ali davčnih virov, idealno vključno z integracijo ali čiščenjem podatkov.
- Izkušnje z uporabo orodij umetne inteligence, kot so Claude, ChatGPT ali Gemini, pri analitičnem delu.
- Dokazana sposobnost pretvorbe analiz v izvedene spremembe kreditne politike ali strategije z merljivimi rezultati.
- Profesionalno tekoče znanje angleščine.
- Sposobnost dela z znatnim prekrivanjem delovnega časa v Latinski Ameriki.
- Sposobnost samostojnega dela in prevzemanja odgovornosti za rezultate.
- Močne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti.
- Poznavanje ekosistemov kreditnih podatkov in odprtih financ v Latinski Ameriki je prednost.
- Izkušnje z uvajanjem, preverjanjem ali spremljanjem modelov tveganj in točkovanja so prednost.
- Izkušnje s podporo strategiji izterjave ali pobudam zgodnjega opozarjanja so prednost.
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo, kot so Tableau, Metabase ali Claude Visualization Tools, so prednost.
- Znanje španščine in/ali portugalščine je prednost.
- Izkušnje v hitro rastočem zagonskem podjetju ali fintechu so prednost.
Ugodnosti
- Delo na daljavo s polnim delovnim časom