Jeeves — это финансовая платформа, которая помогает компаниям управлять международными расходами и платежами в одном месте. Сервисы платформы включают выпуск корпоративных карт, управление расходами, трансграничные переводы, операции с иностранной валютой и прямую интеграцию с бухгалтерскими системами, поддерживая работу более чем в 25 странах и с несколькими валютами. Объединяя эти функции, Jeeves помогает компаниям сократить зависимость от разрозненных финансовых инструментов и повысить эффективность повседневных финансовых операций. Компания не является банком, а сотрудничает с лицензированными банками и другими финансовыми учреждениями для предоставления своих услуг.
Старший бизнес-аналитик по кредитной аналитике (удалённо в Бразилии)
Возглавьте кредитную аналитику в Jeeves: создавайте надёжную инфраструктуру данных, модели рисков, правила андеррайтинга и мониторинг портфеля для автоматизированного принятия решений.
Описание
- Интегрировать и проверять источники данных кредитных бюро, банковские данные, данные открытого финансирования, налоговые и финансовые данные.
- Очищать и поддерживать записи о согласиях клиентов и подключения к источникам данных для надёжного и соответствующего требованиям получения и обновления данных.
- Преобразовывать ручные операции с кредитами и портфелем в документированные и воспроизводимые рабочие процессы на SQL и Python.
- Устанавливать средства контроля качества данных и сопутствующую документацию.
- Создавать и совершенствовать стандарты андеррайтинга и стратегии кредитных лимитов.
- Разрабатывать подходы к управлению клиентами, включая увеличение, уменьшение и восстановление кредитных линий.
- Выявлять клиентов с высоким риском и разрабатывать процессы для снижения потенциальных убытков.
- Работать с командами продаж и развития бизнеса, согласовывая планы роста с кредитной политикой.
- Определять KPI портфеля и создавать дашборды для мониторинга состояния портфеля и результатов реализации стратегии.
- Разрабатывать индикаторы раннего предупреждения и процессы постоянного мониторинга.
- Предоставлять команде взыскания аналитические выводы для сегментации и определения приоритетов.
- Поддерживать прогнозирование убытков и анализ доходности с учётом риска совместно с финансовой командой.
- Использовать логистическую регрессию, сегментацию, кластеризацию и другие статистические методы.
- Создавать, проверять и отслеживать модели кредитного риска.
- Сотрудничать с командами продукта и разработки по правилам и требованиям к данным для автоматизированного принятия кредитных решений.
- Преобразовывать результаты моделирования в практические рекомендации для руководителей кредитного направления и бизнес-заинтересованных сторон.
- Использовать инструменты ИИ в аналитике, проверять их результаты по исходным данным и помогать совершенствовать рабочие процессы с применением ИИ.
- Сотрудничать с командами специалистов по данным, разработки, продукта, взыскания и продаж в роли индивидуального специалиста без текущих обязанностей по управлению сотрудниками.
Требования
- От трёх до семи лет опыта в аналитике кредитных рисков, включая практический опыт работы с коммерческими клиентами или малым и средним бизнесом в сфере карт, платежей, кредитования или смежной области.
- Продвинутые навыки SQL для запросов к большим неструктурированным наборам данных и проверки качества данных.
- Практическое владение Python для анализа и статистического моделирования, включая регрессию, сегментацию и кластеризацию.
- Опыт работы с внешними или альтернативными данными, например данными бюро, банков, открытого финансирования или налоговыми данными, желательно включая интеграцию или очистку данных.
- Опыт применения инструментов ИИ, таких как Claude, ChatGPT или Gemini, в аналитической работе.
- Подтверждённая способность преобразовывать результаты анализа в реализованные изменения кредитной политики или стратегии с измеримыми результатами.
- Профессиональное владение английским языком.
- Готовность работать с существенным совпадением рабочего времени с деловыми часами стран Латинской Америки.
- Способность работать самостоятельно и отвечать за выполнение задач.
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации.
- Знание кредитных данных и экосистем открытого финансирования Латинской Америки будет преимуществом.
- Опыт внедрения, проверки или мониторинга моделей риска и скоринга будет преимуществом.
- Опыт поддержки стратегии взыскания или инициатив раннего предупреждения будет преимуществом.
- Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau, Metabase или Claude Visualization Tools, будет преимуществом.
- Владение испанским и/или португальским языком будет преимуществом.
- Опыт работы в быстрорастущем стартапе или финтех-компании будет преимуществом.
Преимущества
- Полностью удалённая работа на полной занятости