Jeeves to platforma finansowa, która pomaga firmom zarządzać międzynarodowymi wydatkami i płatnościami w jednym miejscu. Jej usługi obejmują wydawanie kart firmowych, zarządzanie wydatkami, przelewy transgraniczne, wymianę walut oraz bezpośrednią integrację z systemami księgowymi, wspierając działalność w ponad 25 krajach i wielu walutach. Łącząc te funkcje, Jeeves pomaga firmom ograniczyć zależność od rozproszonych narzędzi finansowych i usprawnić codzienne operacje finansowe. Firma nie jest bankiem — współpracuje z licencjonowanymi bankami i innymi instytucjami finansowymi, aby świadczyć swoje usługi.
Starszy Analityk Biznesowy ds. Analityki Kredytowej (Praca Zdalna w Brazylii)
Pokieruj analityką kredytową w Jeeves, budując solidne podstawy danych, modele ryzyka, zasady oceny kredytowej i monitoring portfela na potrzeby zautomatyzowanego podejmowania decyzji.
Opis
- Integrować i weryfikować źródła danych z biur kredytowych, banków, otwartych finansów, podatków i finansów.
- Czyścić i utrzymywać rejestry zgód klientów oraz połączenia z danymi, aby zapewnić niezawodne i zgodne z wymaganiami pobieranie oraz odświeżanie danych.
- Przekształcać ręczne działania kredytowe i portfelowe w udokumentowane, powtarzalne procesy SQL i Python.
- Ustanawiać mechanizmy kontroli jakości danych oraz powiązaną dokumentację.
- Tworzyć i udoskonalać standardy oceny kredytowej oraz strategie limitów kredytowych.
- Opracowywać podejścia do zarządzania klientami obejmujące zwiększanie, zmniejszanie i przywracanie linii kredytowych.
- Wykrywać klientów wysokiego ryzyka i opracowywać procesy ograniczające potencjalne straty.
- Współpracować z zespołami sprzedaży i rozwoju biznesu, aby dostosowywać plany wzrostu do polityki kredytowej.
- Ustalać KPI portfela i tworzyć pulpity do monitorowania kondycji portfela oraz wyników strategii.
- Opracowywać wskaźniki wczesnego ostrzegania i procesy bieżącego monitoringu.
- Dostarczać zespołowi windykacji informacji analitycznych dotyczących segmentacji i ustalania priorytetów.
- Wspierać prognozowanie strat i analizę zwrotu skorygowanego o ryzyko we współpracy z finansami.
- Wykorzystywać regresję logistyczną, segmentację, klasteryzację i inne techniki statystyczne.
- Budować, walidować i monitorować modele ryzyka kredytowego.
- Współpracować z zespołami produktu i inżynierii nad regułami oraz wymaganiami dotyczącymi danych dla zautomatyzowanych decyzji kredytowych.
- Przekładać wyniki modeli na praktyczne rekomendacje dla liderów obszaru kredytowego i interesariuszy biznesowych.
- Wykorzystywać narzędzia AI w analizie, weryfikować ich wyniki na podstawie danych źródłowych i pomagać ulepszać procesy wspierane przez AI.
- Współpracować z zespołami data science, inżynierii, produktu, windykacji i sprzedaży jako samodzielny specjalista, bez obecnych obowiązków związanych z zarządzaniem ludźmi.
Wymagania
- Od trzech do siedmiu lat doświadczenia w analityce ryzyka kredytowego, w tym praktyczne doświadczenie w kredytach komercyjnych lub dla małych i średnich firm w obszarze kart, płatności, kredytowania lub pokrewnej dziedzinie.
- Zaawansowana znajomość SQL do odpytywania dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych i sprawdzania jakości danych.
- Praktyczna znajomość Pythona do analizy i modelowania statystycznego, w tym regresji, segmentacji i klasteryzacji.
- Doświadczenie z zewnętrznymi lub alternatywnymi danymi, takimi jak dane z biur kredytowych, banków, otwartych finansów lub źródeł podatkowych, najlepiej obejmujące integrację albo czyszczenie danych.
- Doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI, takich jak Claude, ChatGPT lub Gemini, w pracy analitycznej.
- Udokumentowana umiejętność przekładania analiz na wdrożone zmiany polityki lub strategii kredytowej z mierzalnymi rezultatami.
- Biegłość zawodowa w języku angielskim.
- Gotowość do pracy z dużą częścią godzin pracy pokrywającą się z godzinami biznesowymi Ameryki Łacińskiej.
- Umiejętność samodzielnej pracy i brania odpowiedzialności za realizację zadań.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Znajomość danych kredytowych i ekosystemów otwartych finansów Ameryki Łacińskiej będzie atutem.
- Doświadczenie we wdrażaniu, walidowaniu lub monitorowaniu modeli ryzyka i scoringowych będzie atutem.
- Doświadczenie we wspieraniu strategii windykacyjnej lub inicjatyw wczesnego ostrzegania będzie atutem.
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji, takimi jak Tableau, Metabase lub Claude Visualization Tools, będzie atutem.
- Znajomość języka hiszpańskiego i/lub portugalskiego będzie atutem.
- Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie lub fintechu będzie atutem.
Benefity
- Praca zdalna w pełnym wymiarze godzin