Jeeves è una piattaforma finanziaria che aiuta le aziende a gestire spese e pagamenti internazionali in un unico luogo. I suoi servizi includono l’emissione di carte aziendali, la gestione delle spese, i trasferimenti transfrontalieri, il cambio valuta e le integrazioni dirette con i sistemi contabili, supportando attività in più di 25 Paesi e in diverse valute. Riunendo queste funzioni, Jeeves aiuta le aziende a ridurre la dipendenza da strumenti finanziari frammentati e a migliorare la gestione finanziaria quotidiana. L’azienda non è una banca; collabora con banche autorizzate e altre istituzioni finanziarie per fornire i propri servizi.
Business Analyst senior di analisi del credito (da remoto in Brasile)
Guida l’analisi del credito in Jeeves creando solide basi dati, modelli di rischio, policy di sottoscrizione e monitoraggio del portafoglio per decisioni automatizzate.
Descrizione
- Integra e valida fonti di dati provenienti da agenzie di credito, banche, open finance, imposte e dati finanziari.
- Pulisce e mantiene i registri del consenso dei clienti e le connessioni dati per supportare un recupero e aggiornamenti affidabili e conformi.
- Trasforma le attività manuali relative al credito e al portafoglio in flussi di lavoro SQL e Python documentati e ripetibili.
- Stabilisce controlli sulla qualità dei dati e la relativa documentazione.
- Crea e migliora gli standard di sottoscrizione e le strategie per i limiti di credito.
- Sviluppa approcci di gestione dei clienti che includano aumenti, riduzioni e ripristini delle linee di credito.
- Individua i clienti ad alto rischio e sviluppa processi per ridurre le potenziali perdite.
- Collabora con Vendite e Sviluppo del business per allineare i piani di crescita alla policy creditizia.
- Definisce i KPI del portafoglio e crea dashboard per monitorarne lo stato e i risultati delle strategie.
- Sviluppa indicatori di allerta precoce e processi di monitoraggio continuo.
- Fornisce al team Recupero crediti insight sulla segmentazione e sulla prioritizzazione.
- Supporta le previsioni sulle perdite e l’analisi del rendimento corretto per il rischio in collaborazione con il team Finance.
- Utilizza regressione logistica, segmentazione, clustering e altre tecniche statistiche.
- Crea, valida e monitora modelli di rischio creditizio.
- Collabora con Product e Engineering su regole e requisiti dei dati per decisioni creditizie automatizzate.
- Trasforma i risultati dei modelli in raccomandazioni concrete per i responsabili del credito e gli stakeholder aziendali.
- Utilizza strumenti di IA nelle analisi, ne valida i risultati rispetto ai dati di origine e contribuisce a migliorare i flussi di lavoro assistiti dall’IA.
- Collabora con i team di data science, engineering, prodotto, recupero crediti e vendite come individual contributor, senza responsabilità attuali di people management.
Requisiti
- Da tre a sette anni di esperienza nell’analisi del rischio creditizio, inclusa esperienza pratica nel credito commerciale o per PMI in ambito carte, pagamenti, prestiti o settori correlati.
- Conoscenza avanzata di SQL per interrogare grandi dataset non strutturati e verificarne la qualità.
- Buona padronanza operativa di Python per analisi e modellazione statistica, inclusi regressione, segmentazione e clustering.
- Esperienza con dati esterni o alternativi, come fonti di agenzie di credito, bancarie, open finance o fiscali, idealmente inclusa l’integrazione o la pulizia dei dati.
- Esperienza nell’applicazione di strumenti di IA come Claude, ChatGPT o Gemini al lavoro analitico.
- Capacità dimostrata di trasformare le analisi in modifiche implementate alle policy o alle strategie creditizie, con risultati misurabili.
- Conoscenza professionale dell’inglese.
- Capacità di lavorare con un’ampia sovrapposizione rispetto agli orari lavorativi dell’America Latina.
- Capacità di lavorare in autonomia e assumersi la responsabilità delle proprie consegne.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
- La conoscenza dei dati creditizi e degli ecosistemi open finance dell’America Latina è preferibile.
- È preferibile aver implementato, validato o monitorato modelli di rischio e scoring.
- È preferibile aver supportato strategie di recupero crediti o iniziative di allerta precoce.
- È preferibile avere esperienza con strumenti di visualizzazione come Tableau, Metabase o Claude Visualization Tools.
- La conoscenza dello spagnolo e/o del portoghese è preferibile.
- È preferibile l’esperienza in una startup o fintech in rapida crescita.
Benefit
- Posizione full-time da remoto