Jeeves er en finansiel platform, der hjælper virksomheder med at håndtere internationale udgifter og betalinger på ét sted. Tjenesterne omfatter blandt andet udstedelse af firmakort, udgiftshåndtering, grænseoverskridende overførsler, valutaveksling og direkte integrationer med regnskabssystemer. Platformen understøtter aktiviteter i mere end 25 lande og flere valutaer. Ved at samle disse funktioner hjælper Jeeves virksomheder med at mindske deres afhængighed af fragmenterede finansielle værktøjer og forbedre den daglige økonomistyring. Virksomheden er ikke en bank, men samarbejder med licenserede banker og andre finansielle institutioner om at levere sine tjenester.
Senior forretningsanalytiker inden for kreditanalyse (fjernarbejde fra Brasilien)
Led kreditanalysen hos Jeeves ved at opbygge pålidelige datagrundlag, risikomodeller, kreditvurderingspolitik og porteføljeovervågning til automatiserede beslutninger.
Beskrivelse
- Integrere og validere data fra kreditoplysningsbureauer, banker, open finance, skatte- og finansielle datakilder.
- Rense og vedligeholde kunders samtykkeregistre og dataforbindelser for at understøtte pålidelig og compliant datahentning og opdatering.
- Omdanne manuelle kredit- og porteføljeaktiviteter til dokumenterede, gentagelige SQL- og Python-workflows.
- Etablere datakvalitetskontroller og tilhørende dokumentation.
- Skabe og forbedre standarder for kreditvurdering og strategier for kreditgrænser.
- Udvikle tilgange til kundestyring, der omfatter forhøjelser, nedsættelser og genaktiveringer af kreditlinjer.
- Identificere højrisikokunder og udvikle processer til at reducere potentielle tab.
- Samarbejde med salg og forretningsudvikling om at afstemme vækstplaner med kreditpolitikken.
- Fastlægge portefølje-KPI'er og oprette dashboards til overvågning af porteføljens sundhed og strategiernes resultater.
- Udvikle tidlige advarselsindikatorer og løbende overvågningsprocesser.
- Bidrage med indsigt til inkassosegmentering og prioritering.
- Understøtte tabsprognoser og analyse af risikojusteret afkast i samarbejde med økonomifunktionen.
- Anvende logistisk regression, segmentering, clustering og andre statistiske teknikker.
- Opbygge, validere og overvåge kreditrisikomodeller.
- Samarbejde med produkt- og engineeringteams om regler og datakrav til automatiserede kreditbeslutninger.
- Omsætte modelresultater til handlingsanvisende anbefalinger for kreditansvarlige og forretningsinteressenter.
- Anvende AI-værktøjer i analyser, validere deres resultater mod kildedata og bidrage til at forbedre AI-understøttede workflows.
- Samarbejde på tværs af data science, engineering, produkt, inkasso og salg som individuel bidragyder uden aktuelt personaleansvar.
Krav
- Tre til syv års erfaring med kred risikaanalyse, herunder praktisk erfaring med erhvervs- eller SMV-kredit inden for kort, betalinger, udlån eller et beslægtet område.
- Avancerede SQL-kompetencer til forespørgsler i store, ustrukturerede datasæt og kontrol af datakvalitet.
- Praktisk erfaring med Python til analyse og statistisk modellering, herunder regression, segmentering og clustering.
- Erfaring med eksterne eller alternative data, såsom kreditoplysnings-, bank-, open finance- eller skattedata, gerne inklusive integration eller datarensning.
- Erfaring med at anvende AI-værktøjer som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytisk arbejde.
- Dokumenteret evne til at omsætte analyser til implementerede ændringer i kreditpolitik eller strategi med målbare resultater.
- Professionelt flydende engelsk.
- Evne til at arbejde med betydeligt overlap med latinamerikanske arbejdstider.
- Evne til at arbejde selvstændigt og tage ejerskab for leverancer.
- Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
- Kendskab til latinamerikanske kreditdata- og open finance-økosystemer er en fordel.
- Erfaring med implementering, validering eller overvågning af risiko- og scoremodeller er en fordel.
- Erfaring med at understøtte inkassostrategi eller initiativer med tidlige advarsler er en fordel.
- Erfaring med visualiseringsværktøjer som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools er en fordel.
- Flydende spansk og/eller portugisisk er en fordel.
- Erfaring fra en hurtigt voksende startup eller fintech er en fordel.
Fordele
- Fuldtidsstilling med fjernarbejde