Jeeves est une plateforme financière qui aide les entreprises à gérer leurs dépenses et leurs paiements internationaux au même endroit. Ses services comprennent l’émission de cartes professionnelles, la gestion des dépenses, les transferts transfrontaliers, le change de devises et les intégrations directes avec les systèmes comptables, au service d’activités menées dans plus de 25 pays et dans plusieurs devises. En réunissant ces fonctions, Jeeves aide les entreprises à réduire leur dépendance à des outils financiers disparates et à améliorer la gestion financière au quotidien. L’entreprise n’est pas une banque ; elle travaille avec des banques agréées et d’autres institutions financières pour fournir ses services.
Analyste senior en analyse crédit et stratégie commerciale (télétravail au Brésil)
Pilotez l’analyse crédit chez Jeeves en construisant des fondations de données fiables, des modèles de risque, une politique de souscription et un suivi du portefeuille pour automatiser la prise de décision.
Description
- Intégrer et valider des sources de données provenant des bureaux de crédit, des banques, de l’open finance, de la fiscalité et des données financières.
- Nettoyer et tenir à jour les registres de consentement des clients et les connexions de données afin de garantir une récupération et des actualisations fiables et conformes.
- Convertir les activités manuelles liées au crédit et au portefeuille en flux de travail SQL et Python documentés et reproductibles.
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et la documentation associée.
- Créer et améliorer les normes de souscription et les stratégies de plafonds de crédit.
- Développer des approches de gestion client couvrant les augmentations, réductions et rétablissements de lignes de crédit.
- Détecter les clients à haut risque et élaborer des processus pour réduire les pertes potentielles.
- Travailler avec les équipes commerciales et de développement commercial afin d’aligner les plans de croissance sur la politique de crédit.
- Définir les KPI du portefeuille et créer des tableaux de bord pour suivre sa santé et les résultats des stratégies.
- Développer des indicateurs d’alerte précoce et des processus de suivi continu.
- Fournir à l’équipe de recouvrement des analyses de segmentation et de priorisation.
- Contribuer aux prévisions de pertes et à l’analyse du rendement ajusté au risque en partenariat avec la Finance.
- Utiliser la régression logistique, la segmentation, le clustering et d’autres techniques statistiques.
- Construire, valider et suivre des modèles de risque de crédit.
- Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie sur les règles et les exigences de données nécessaires aux décisions de crédit automatisées.
- Transformer les conclusions des modèles en recommandations concrètes pour les responsables du crédit et les parties prenantes de l’entreprise.
- Utiliser des outils d’IA dans les analyses, valider leurs résultats par rapport aux données sources et contribuer à améliorer les flux de travail assistés par l’IA.
- Collaborer avec les équipes de science des données, d’ingénierie, produit, recouvrement et commerciales en tant que contributeur individuel, sans responsabilité actuelle de management.
Exigences
- Trois à sept ans d’expérience en analyse du risque de crédit, notamment une expérience pratique du crédit commercial ou destiné aux PME dans les cartes, les paiements, le prêt ou un domaine connexe.
- Maîtrise avancée de SQL pour interroger de grands ensembles de données non structurées et contrôler leur qualité.
- Bonne maîtrise pratique de Python pour l’analyse et la modélisation statistique, notamment la régression, la segmentation et le clustering.
- Expérience des données externes ou alternatives, telles que les sources de bureaux de crédit, bancaires, d’open finance ou fiscales, idéalement avec une expérience de leur intégration ou de leur nettoyage.
- Expérience de l’utilisation d’outils d’IA tels que Claude, ChatGPT ou Gemini dans le cadre d’analyses.
- Capacité démontrée à transformer des analyses en changements appliqués de politique ou de stratégie de crédit avec des résultats mesurables.
- Maîtrise professionnelle de l’anglais.
- Capacité à travailler avec un chevauchement important avec les horaires professionnels de l’Amérique latine.
- Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge ses livrables.
- Excellentes compétences de communication écrite et orale.
- La connaissance des données de crédit et des écosystèmes d’open finance d’Amérique latine est un atout.
- Une expérience de l’implémentation, de la validation ou du suivi de modèles de risque et de scoring est un atout.
- Une expérience du soutien aux stratégies de recouvrement ou aux initiatives d’alerte précoce est un atout.
- Une expérience des outils de visualisation tels que Tableau, Metabase ou Claude Visualization Tools est un atout.
- La maîtrise de l’espagnol et/ou du portugais est un atout.
- Une expérience dans une startup ou une fintech en forte croissance est un atout.
Avantages
- Poste à temps plein en télétravail