
Jeeves е финансова платформа, която помага на компаниите да управляват международните си разходи и плащания на едно място. Услугите ѝ включват издаване на корпоративни карти, управление на разходи, трансгранични преводи, валутни операции и директни интеграции със счетоводни системи, като подпомагат дейността в над 25 държави и с множество валути. Като обединява тези функции, Jeeves помага на бизнеса да намали зависимостта си от разпокъсани финансови инструменти и да подобри ежедневните финансови операции. Компанията не е банка; тя работи с лицензирани банки и други финансови институции, за да предоставя услугите си.
Старши бизнес анализатор кредитни анализи (дистанционна работа от Бразилия)
Ръководете кредитния анализ в Jeeves, като изграждате надеждна информационна основа, модели за риск, правила за одобрение и наблюдение на портфейла за автоматизирано вземане на решения.
Описание
- Интегриране и валидиране на източници на данни от кредитни бюра, банкови институции, отворени финанси, данъчни и финансови системи.
- Почистване и поддържане на записи за съгласие на клиентите и връзки с данни, за да се осигури надеждно и съответстващо на изискванията извличане и обновяване на данни.
- Преобразуване на ръчните кредитни и портфейлни дейности в документирани, повторяеми работни процеси със SQL и Python.
- Създаване на контроли за качеството на данните и придружаваща документация.
- Създаване и подобряване на стандарти за кредитно одобрение и стратегии за кредитни лимити.
- Разработване на подходи за управление на клиентите, обхващащи увеличаване, намаляване и възстановяване на кредитни линии.
- Откриване на високорискови клиенти и разработване на процеси за намаляване на потенциалните загуби.
- Работа с екипите по продажби и развитие на бизнеса за съгласуване на плановете за растеж с кредитната политика.
- Определяне на ключови показатели за ефективност на портфейла и създаване на табла за наблюдение на състоянието на портфейла и резултатите от стратегията.
- Разработване на индикатори за ранно предупреждение и текущи процеси за наблюдение.
- Предоставяне на екипа по събиране на вземания на информация за сегментиране и определяне на приоритети.
- Подпомагане на прогнозирането на загуби и анализа на възвръщаемостта с корекция за риска в партньорство с финансовия екип.
- Използване на логистична регресия, сегментиране, клъстеризация и други статистически техники.
- Създаване, валидиране и наблюдение на модели за кредитен риск.
- Сътрудничество с продуктовия и инженерния екип по правилата и изискванията към данните за автоматизирани кредитни решения.
- Превръщане на резултатите от моделите в приложими препоръки за ръководителите на кредитната функция и бизнес заинтересованите страни.
- Използване на инструменти с изкуствен интелект при анализ, валидиране на резултатите им спрямо изходните данни и подпомагане на подобряването на работните процеси с изкуствен интелект.
- Сътрудничество между екипите по наука за данните, инженеринг, продукт, събиране на вземания и продажби като индивидуален приносител без текущи задължения за управление на хора.
Изисквания
- Три до седем години опит в анализа на кредитния риск, включително практически опит с търговски кредити или кредити за малки и средни предприятия в областта на картите, плащанията, кредитирането или свързана сфера.
- Напреднали умения по SQL за работа с големи неструктурирани набори от данни и проверка на качеството на данните.
- Работни познания по Python за анализ и статистическо моделиране, включително регресия, сегментиране и клъстеризация.
- Опит с външни или алтернативни данни, като данни от кредитни бюра, банкови институции, отворени финанси или данъчни източници, в идеалния случай включително интеграция или почистване на данни.
- Опит с прилагането на инструменти с изкуствен интелект като Claude, ChatGPT или Gemini в аналитична работа.
- Доказана способност за превръщане на анализи в реално приложени промени в кредитната политика или стратегия с измерими резултати.
- Професионално владеене на английски език.
- Способност за работа със значително припокриване с работното време в Латинска Америка.
- Способност за самостоятелна работа и поемане на отговорност за резултатите.
- Силни писмени и устни комуникационни умения.
- Познаването на екосистемите за кредитни данни и отворени финанси в Латинска Америка е предимство.
- Опитът с внедряване, валидиране или наблюдение на модели за риск и скоринг е предимство.
- Опитът в подкрепа на стратегии за събиране на вземания или инициативи за ранно предупреждение е предимство.
- Опитът с инструменти за визуализация като Tableau, Metabase или Claude Visualization Tools е предимство.
- Владеенето на испански и/или португалски език е предимство.
- Опитът в бързоразвиващ се стартъп или финтех компания е предимство.
Придобивки
- Дистанционна позиция на пълен работен ден