Jeeves er en finansiell plattform som hjelper bedrifter med å håndtere internasjonale utgifter og betalinger på ett sted. Tjenestene omfatter blant annet utstedelse av bedriftskort, utgiftshåndtering, grensekryssende overføringer, valutaveksling og direkte integrasjoner med regnskapssystemer. Plattformen støtter virksomhet i mer enn 25 land og flere valutaer. Ved å samle disse funksjonene hjelper Jeeves bedrifter med å redusere avhengigheten av fragmenterte finansielle verktøy og forbedre den daglige økonomistyringen. Selskapet er ikke en bank, men samarbeider med lisensierte banker og andre finansinstitusjoner for å levere tjenestene sine.
Senior forretningsanalytiker innen kredittanalyse (fjernarbeid fra Brasil)
Led kredittanalysen i Jeeves ved å bygge pålitelige datagrunnlag, risikomodeller, kredittpolicy og porteføljeovervåking for automatiserte beslutninger.
Beskrivelse
- Integrere og validere data fra kredittopplysningsbyråer, banker, open finance, skatte- og finansielle datakilder.
- Rense og vedlikeholde kunders samtykkeregistre og datatilkoblinger for å sikre pålitelig og etterlevelsessikker datahenting og oppdatering.
- Konvertere manuelle kreditt- og porteføljeaktiviteter til dokumenterte og repeterbare arbeidsflyter i SQL og Python.
- Etablere kontroller for datakvalitet og tilhørende dokumentasjon.
- Utarbeide og forbedre standarder for kredittvurdering og strategier for kredittgrenser.
- Utvikle metoder for kundeoppfølging som dekker økning, reduksjon og gjeninnføring av kredittlinjer.
- Identifisere høyrisikokunder og utvikle prosesser for å redusere potensielle tap.
- Samarbeide med salg og forretningsutvikling for å samordne vekstplaner med kredittpolicyen.
- Fastsette portefølje-KPI-er og lage dashbord for overvåking av porteføljens helse og strategienes resultater.
- Utvikle tidlige varslingsindikatorer og løpende overvåkingsprosesser.
- Bidra med innsikt til segmentering og prioritering i innfordring.
- Støtte tapsprognoser og analyse av risikojustert avkastning i samarbeid med økonomifunksjonen.
- Bruke logistisk regresjon, segmentering, klynging og andre statistiske metoder.
- Bygge, validere og overvåke kredittmodeller.
- Samarbeide med produkt- og ingeniørteam om regler og datakrav for automatiserte kredittbeslutninger.
- Omsette modellresultater til konkrete anbefalinger for kredittansvarlige og andre forretningsinteressenter.
- Bruke AI-verktøy i analyser, validere resultatene mot kildedata og bidra til å forbedre AI-støttede arbeidsflyter.
- Samarbeide på tvers av data science, engineering, produkt, innfordring og salg som individuell bidragsyter uten nåværende personalansvar.
Krav
- Tre til sju års erfaring med kredittanalyse, inkludert praktisk erfaring med kommersiell kreditt eller SMB-kreditt innen kort, betalinger, utlån eller et beslektet område.
- Avanserte SQL-ferdigheter for spørringer i store, ustrukturerte datasett og kontroll av datakvalitet.
- Praktiske Python-ferdigheter for analyse og statistisk modellering, inkludert regresjon, segmentering og klynging.
- Erfaring med eksterne eller alternative data, som kredittopplysnings-, bank-, open finance- eller skattedata, helst inkludert integrasjon eller datarensing.
- Erfaring med å bruke AI-verktøy som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytisk arbeid.
- Dokumentert evne til å omsette analyser til implementerte endringer i kredittpolicy eller strategi med målbare resultater.
- Profesjonell flytende engelsk.
- Evne til å arbeide med betydelig overlapp med latinamerikanske arbeidstider.
- Evne til å arbeide selvstendig og ta eierskap til leveranser.
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
- Kunnskap om latinamerikanske kredittdata- og open finance-økosystemer er en fordel.
- Erfaring med implementering, validering eller overvåking av risiko- og scoringsmodeller er en fordel.
- Erfaring med å støtte innfordringsstrategi eller initiativer for tidlig varsling er en fordel.
- Erfaring med visualiseringsverktøy som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools er en fordel.
- Flytende spansk og/eller portugisisk er en fordel.
- Erfaring fra en raskt voksende startup eller fintech er en fordel.
Fordeler
- Heltidsstilling med fjernarbeid