シニア信用分析ビジネスアナリスト(ブラジル・リモート)
Jeevesで信用分析を主導し、信頼性の高いデータ基盤、リスクモデル、与信方針、ポートフォリオ監視を構築して自動意思決定を支援します。
仕事内容
- 信用情報機関、銀行、オープンファイナンス、税務、その他の金融データソースを統合・検証する。
- 信頼性とコンプライアンスを備えたデータ取得・更新を支えるため、顧客の同意記録とデータ接続を整理・維持する。
- 手作業による信用・ポートフォリオ業務を、文書化された再現可能な SQL と Python のワークフローに変換する。
- データ品質管理と関連文書を整備する。
- 審査基準と与信限度額戦略を策定・改善する。
- 与信枠の増額、減額、再開を含む顧客管理アプローチを策定する。
- 高リスク顧客を検知し、潜在的な損失を抑えるプロセスを構築する。
- 営業および事業開発と連携し、成長計画を信用方針に合わせる。
- ポートフォリオの健全性と戦略成果を監視するため、ポートフォリオ KPI を設定し、ダッシュボードを作成する。
- 早期警戒指標と継続的な監視プロセスを策定する。
- 回収チームに顧客のセグメント化と優先順位付けに関する洞察を提供する。
- 財務チームと連携し、損失予測とリスク調整後リターン分析を支援する。
- ロジスティック回帰、セグメンテーション、クラスタリングなどの統計手法を用いる。
- 信用リスクモデルを構築、検証、監視する。
- プロダクトおよびエンジニアリングと連携し、自動信用判断に必要なルールとデータ要件を定める。
- モデルの分析結果を、信用責任者や事業関係者向けの実行可能な提案に変換する。
- 分析に AI ツールを使用し、ソースデータと照合して出力を検証し、AI 支援ワークフローの改善に貢献する。
- データサイエンス、エンジニアリング、プロダクト、回収、営業の各チームと個人貢献者として連携する。現時点で人員管理業務は担当しない。
応募要件
- カード、決済、融資、または関連分野での商業・中小企業向け信用業務の実務経験を含む、3~7 年の信用リスク分析経験。
- 大規模で非構造化されたデータセットのクエリとデータ品質確認に対応できる高度な SQL スキル。
- 回帰、セグメンテーション、クラスタリングを含む分析・統計モデリングに使える Python の実務能力。
- 信用情報、銀行、オープンファイナンス、税務などの外部データまたは代替データの利用経験。データ統合またはデータクレンジングの経験があれば望ましい。
- Claude、ChatGPT、Gemini などの AI ツールを分析業務に適用した経験。
- 分析結果を実施済みの信用方針または戦略の変更につなげ、測定可能な成果を上げた実績。
- 業務で英語を流暢に使用できること。
- ラテンアメリカの業務時間と大幅に重なる時間帯に勤務できること。
- 自律的に働き、成果物に責任を持てること。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- ラテンアメリカの信用データとオープンファイナンスのエコシステムに関する知識があれば望ましい。
- リスクモデルまたはスコアリングモデルの実装、検証、監視経験があれば望ましい。
- 回収戦略または早期警戒施策の支援経験があれば望ましい。
- Tableau、Metabase、Claude Visualization Tools などの可視化ツールの経験があれば望ましい。
- スペイン語および/またはポルトガル語が流暢であれば望ましい。
- 急成長するスタートアップまたはフィンテックでの経験があれば望ましい。
福利厚生
- フルタイムのリモートポジション
