高级信用分析业务分析师(巴西远程)
在 Jeeves 负责信用分析,通过建立可靠的数据基础、风险模型、授信政策和投资组合监控体系,支持自动化决策。
描述
- 整合并验证征信机构、银行、开放金融、税务及其他金融数据源。
- 清理并维护客户授权记录和数据连接,以支持可靠、合规的数据获取与刷新。
- 将手动信用和投资组合工作转化为有文档记录且可重复执行的 SQL 和 Python 工作流。
- 建立数据质量控制措施及配套文档。
- 制定并优化授信标准和信用额度策略。
- 制定客户管理方案,涵盖信用额度增加、减少和恢复。
- 识别高风险客户,并制定降低潜在损失的流程。
- 与销售和业务拓展团队合作,使增长计划与信用政策保持一致。
- 设定投资组合关键绩效指标,并创建用于监控投资组合健康状况和策略成效的仪表板。
- 制定预警指标和持续监控流程。
- 为催收团队提供客户分群和优先级排序方面的洞察。
- 与财务团队合作,支持损失预测和风险调整后收益分析。
- 使用逻辑回归、分群、聚类及其他统计技术。
- 构建、验证并监控信用风险模型。
- 与产品和工程团队合作,确定自动化信用决策所需的规则和数据要求。
- 将模型结论转化为面向信用负责人和业务利益相关者的可执行建议。
- 在分析中使用人工智能工具,根据源数据验证其输出,并协助改进人工智能辅助工作流。
- 作为个人贡献者,与数据科学、工程、产品、催收和销售团队协作,目前不承担人员管理职责。
任职要求
- 3 至 7 年信用风险分析经验,包括在信用卡、支付、贷款或相关领域中从事商业客户或中小企业信用业务的实际经验。
- 具备高级 SQL 技能,能够查询大型非结构化数据集并检查数据质量。
- 具备可用于分析和统计建模的 Python 实操能力,包括回归、分群和聚类。
- 具备使用外部或替代数据的经验,例如征信、银行、开放金融或税务数据,最好包括数据整合或清理经验。
- 具备将 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等人工智能工具应用于分析工作的经验。
- 能够将分析结果转化为已实施的信用政策或策略变更,并取得可衡量的成果。
- 具备专业英语流利度。
- 能够在与拉丁美洲工作时间有较大重叠的时段工作。
- 能够独立工作并对交付成果负责。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 了解拉丁美洲信用数据和开放金融生态系统者优先。
- 具备实施、验证或监控风险模型或评分模型的经验者优先。
- 具备支持催收策略或预警计划的经验者优先。
- 具备 Tableau、Metabase 或 Claude Visualization Tools 等可视化工具经验者优先。
- 具备西班牙语和/或葡萄牙语流利度者优先。
- 具备快速成长型初创企业或金融科技公司工作经验者优先。
福利待遇
- 全职远程职位
