Jeeves är en finansiell plattform som hjälper företag att hantera internationella utgifter och betalningar på ett och samma ställe. Tjänsterna omfattar bland annat utfärdande av företagskort, utgiftshantering, gränsöverskridande överföringar, valutaväxling och direkta integrationer med bokföringssystem. Plattformen stöder verksamhet i mer än 25 länder och flera valutor. Genom att samla dessa funktioner hjälper Jeeves företag att minska sitt beroende av splittrade finansiella verktyg och förbättra den dagliga ekonomihanteringen. Företaget är inte en bank utan samarbetar med licensierade banker och andra finansiella institutioner för att tillhandahålla sina tjänster.
Senior affärsanalytiker inom kreditanalys (distansarbete från Brasilien)
Led kreditanalys på Jeeves genom att bygga tillförlitliga dataunderlag, riskmodeller, kreditprövningspolicy och portföljövervakning för automatiserade beslut.
Beskrivning
- Integrera och validera data från kreditupplysningsföretag, banker, open finance, skatte- och finansiella datakällor.
- Rensa och underhåll kunders samtyckesregister och dataanslutningar för att säkerställa tillförlitlig och efterlevnadssäkrad datahämtning och uppdatering.
- Omvandla manuella kredit- och portföljaktiviteter till dokumenterade och återanvändbara arbetsflöden i SQL och Python.
- Etablera kontroller för datakvalitet och tillhörande dokumentation.
- Skapa och förbättra standarder för kreditprövning och strategier för kreditgränser.
- Utveckla metoder för kundhantering som omfattar höjningar, sänkningar och återställningar av kreditlinor.
- Identifiera högriskkunder och utveckla processer för att minska potentiella förluster.
- Samarbeta med försäljning och affärsutveckling för att anpassa tillväxtplaner till kreditpolicyn.
- Fastställa portfölj-KPI:er och skapa instrumentpaneler för att övervaka portföljens hälsa och strategiska resultat.
- Utveckla tidiga varningsindikatorer och löpande övervakningsprocesser.
- Ge inkassoinsikter om segmentering och prioritering.
- Stödja förlustprognoser och analys av riskjusterad avkastning i samarbete med ekonomiavdelningen.
- Använda logistisk regression, segmentering, klustring och andra statistiska metoder.
- Bygga, validera och övervaka kreditriskmodeller.
- Samarbeta med produkt- och teknikteam kring regler och datakrav för automatiserade kreditbeslut.
- Omsätta modellresultat till konkreta rekommendationer för kreditansvariga och andra affärsintressenter.
- Använda AI-verktyg i analysen, validera resultaten mot källdata och bidra till att förbättra AI-assisterade arbetsflöden.
- Samarbeta som individuell bidragsgivare med data science, teknik, produkt, inkasso och försäljning utan aktuellt personalansvar.
Krav
- Tre till sju års erfarenhet av kreditriskanalys, inklusive praktiskt arbete med kommersiella krediter eller små och medelstora företagskrediter inom kort, betalningar, utlåning eller ett närliggande område.
- Avancerade kunskaper i SQL för att söka i stora, ostrukturerade datamängder och kontrollera datakvalitet.
- Praktiska kunskaper i Python för analys och statistisk modellering, inklusive regression, segmentering och klustring.
- Erfarenhet av externa eller alternativa data, såsom kreditupplysnings-, bank-, open finance- eller skattedata, helst inklusive integration eller datarensning.
- Erfarenhet av att använda AI-verktyg som Claude, ChatGPT eller Gemini i analytiskt arbete.
- Dokumenterad förmåga att omsätta analys i genomförda förändringar av kreditpolicy eller strategi med mätbara resultat.
- Professionell flytande engelska.
- Förmåga att arbeta med betydande överlappning med latinamerikanska arbetstider.
- Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för leveranser.
- Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga.
- Kunskap om latinamerikanska kreditdata- och open finance-ekosystem är meriterande.
- Erfarenhet av att implementera, validera eller övervaka risk- och scoremodeller är meriterande.
- Erfarenhet av att stödja inkassostrategi eller initiativ med tidiga varningssignaler är meriterande.
- Erfarenhet av visualiseringsverktyg som Tableau, Metabase eller Claude Visualization Tools är meriterande.
- Kunskaper i spanska och/eller portugisiska är meriterande.
- Erfarenhet från en snabbväxande startup eller fintech är meriterande.
Förmåner
- Heltidsarbete på distans