Jeeves là nền tảng tài chính giúp các công ty quản lý chi tiêu và thanh toán quốc tế tại một nơi. Các dịch vụ của Jeeves bao gồm phát hành thẻ doanh nghiệp, quản lý chi phí, chuyển tiền xuyên biên giới, giao dịch ngoại hối và tích hợp trực tiếp với hệ thống kế toán, hỗ trợ hoạt động tại hơn 25 quốc gia và nhiều loại tiền tệ. Bằng cách hợp nhất các chức năng này, Jeeves giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào các công cụ tài chính rời rạc và cải thiện hoạt động tài chính hằng ngày. Công ty không phải là ngân hàng; Jeeves hợp tác với các ngân hàng được cấp phép và những tổ chức tài chính khác để cung cấp dịch vụ.
Chuyên viên phân tích kinh doanh dữ liệu tín dụng cấp cao (Làm việc từ xa tại Brazil)
Dẫn dắt hoạt động phân tích tín dụng tại Jeeves bằng cách xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, mô hình rủi ro, chính sách thẩm định và giám sát danh mục phục vụ việc ra quyết định tự động.
Mô tả
- Tích hợp và xác thực các nguồn dữ liệu từ phòng tín dụng, ngân hàng, tài chính mở, thuế và dữ liệu tài chính.
- Làm sạch và duy trì hồ sơ chấp thuận của khách hàng cùng các kết nối dữ liệu để hỗ trợ việc truy xuất và làm mới dữ liệu đáng tin cậy, tuân thủ quy định.
- Chuyển đổi các hoạt động tín dụng và danh mục thủ công thành các quy trình SQL và Python được lập tài liệu, có thể lặp lại.
- Thiết lập các kiểm soát chất lượng dữ liệu và tài liệu hỗ trợ.
- Xây dựng và cải thiện các tiêu chuẩn thẩm định cùng chiến lược hạn mức tín dụng.
- Phát triển các phương pháp quản lý khách hàng, bao gồm tăng, giảm và khôi phục hạn mức tín dụng.
- Phát hiện khách hàng có rủi ro cao và xây dựng quy trình giảm thiểu tổn thất tiềm ẩn.
- Phối hợp với bộ phận Kinh doanh và Phát triển Kinh doanh để điều chỉnh kế hoạch tăng trưởng phù hợp với chính sách tín dụng.
- Thiết lập các KPI cho danh mục và tạo bảng điều khiển để theo dõi sức khỏe danh mục cũng như kết quả chiến lược.
- Phát triển các chỉ báo cảnh báo sớm và quy trình giám sát liên tục.
- Cung cấp thông tin chi tiết về phân khúc và ưu tiên xử lý cho bộ phận Thu hồi nợ.
- Hỗ trợ dự báo tổn thất và phân tích lợi nhuận đã điều chỉnh theo rủi ro cùng bộ phận Tài chính.
- Sử dụng hồi quy logistic, phân khúc, phân cụm và các kỹ thuật thống kê khác.
- Xây dựng, xác thực và giám sát các mô hình rủi ro tín dụng.
- Phối hợp với bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật về các quy tắc và yêu cầu dữ liệu cho quyết định tín dụng tự động.
- Chuyển hóa kết quả mô hình thành các đề xuất có thể triển khai cho lãnh đạo tín dụng và các bên liên quan trong kinh doanh.
- Sử dụng các công cụ AI trong phân tích, xác thực đầu ra của chúng với dữ liệu nguồn và góp phần cải thiện quy trình làm việc có AI hỗ trợ.
- Phối hợp với các bộ phận khoa học dữ liệu, kỹ thuật, sản phẩm, thu hồi nợ và kinh doanh với vai trò chuyên viên đóng góp cá nhân, hiện không phụ trách quản lý nhân sự.
Yêu cầu
- Có từ ba đến bảy năm kinh nghiệm về phân tích rủi ro tín dụng, bao gồm kinh nghiệm thực tế về tín dụng thương mại hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực thẻ, thanh toán, cho vay hoặc lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo SQL nâng cao để truy vấn các tập dữ liệu lớn, không có cấu trúc và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
- Có khả năng sử dụng Python trong công việc để phân tích và lập mô hình thống kê, bao gồm hồi quy, phân khúc và phân cụm.
- Có kinh nghiệm với dữ liệu bên ngoài hoặc dữ liệu thay thế, chẳng hạn dữ liệu phòng tín dụng, ngân hàng, tài chính mở hoặc thuế, ưu tiên người từng tích hợp hoặc làm sạch dữ liệu.
- Có kinh nghiệm áp dụng các công cụ AI như Claude, ChatGPT hoặc Gemini vào công việc phân tích.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc chuyển hóa phân tích thành những thay đổi chính sách hoặc chiến lược tín dụng được triển khai và tạo ra kết quả đo lường được.
- Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong môi trường chuyên nghiệp.
- Có khả năng làm việc với thời gian trùng đáng kể với giờ làm việc của khu vực Mỹ Latinh.
- Có khả năng làm việc độc lập và chịu trách nhiệm đến cùng về các sản phẩm bàn giao.
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt.
- Có kiến thức về dữ liệu tín dụng và hệ sinh thái tài chính mở tại Mỹ Latinh là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm triển khai, xác thực hoặc giám sát các mô hình rủi ro và chấm điểm là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm hỗ trợ chiến lược thu hồi nợ hoặc các sáng kiến cảnh báo sớm là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa như Tableau, Metabase hoặc Claude Visualization Tools là một lợi thế.
- Biết tiếng Tây Ban Nha và/hoặc tiếng Bồ Đào Nha là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm tại một startup hoặc công ty fintech đang tăng trưởng nhanh là một lợi thế.
Phúc lợi
- Vị trí làm việc từ xa toàn thời gian