Jeeves — це фінансова платформа, яка допомагає компаніям керувати міжнародними витратами та платежами в одному місці. Сервіси платформи охоплюють випуск корпоративних карток, управління витратами, транскордонні перекази, операції з іноземною валютою та пряму інтеграцію з бухгалтерськими системами, підтримуючи роботу більш ніж у 25 країнах і з кількома валютами. Об’єднуючи ці функції, Jeeves допомагає компаніям зменшити залежність від розрізнених фінансових інструментів і підвищити ефективність повсякденних фінансових операцій. Компанія не є банком, а співпрацює з ліцензованими банками та іншими фінансовими установами для надання своїх послуг.
Старший бізнес-аналітик із кредитної аналітики (віддалено в Бразилії)
Керуйте кредитною аналітикою в Jeeves: створюйте надійну основу даних, моделі ризиків, правила андеррайтингу та моніторинг портфеля для автоматизованого ухвалення рішень.
Опис
- Інтегрувати та перевіряти джерела даних кредитних бюро, банківські дані, дані відкритих фінансів, податкові та фінансові дані.
- Очищати й підтримувати записи про згоди клієнтів і підключення до джерел даних для надійного та відповідного вимогам отримання й оновлення даних.
- Перетворювати ручні кредитні операції та роботу з портфелем на документовані й відтворювані робочі процеси в SQL і Python.
- Запроваджувати контроль якості даних і супровідну документацію.
- Створювати та вдосконалювати стандарти андеррайтингу й стратегії кредитних лімітів.
- Розробляти підходи до управління клієнтами, зокрема збільшення, зменшення та відновлення кредитних ліній.
- Виявляти клієнтів із високим ризиком і розробляти процеси для зменшення потенційних збитків.
- Працювати з командами продажів і розвитку бізнесу, узгоджуючи плани зростання з кредитною політикою.
- Визначати KPI портфеля та створювати дашборди для моніторингу стану портфеля й результатів стратегії.
- Розробляти індикатори раннього попередження та процеси постійного моніторингу.
- Надавати команді стягнення аналітичні висновки для сегментації та визначення пріоритетів.
- Підтримувати прогнозування збитків і аналіз дохідності з урахуванням ризику спільно з фінансовою командою.
- Використовувати логістичну регресію, сегментацію, кластеризацію та інші статистичні методи.
- Створювати, перевіряти й моніторити моделі кредитного ризику.
- Співпрацювати з командами продукту та розробки щодо правил і вимог до даних для автоматизованих кредитних рішень.
- Перетворювати результати моделей на практичні рекомендації для керівників кредитного напряму та бізнес-стейкхолдерів.
- Використовувати інструменти ШІ в аналітиці, перевіряти їхні результати за вихідними даними та допомагати вдосконалювати робочі процеси за допомогою ШІ.
- Співпрацювати з командами data science, розробки, продукту, стягнення та продажів як індивідуальний фахівець без поточних обов’язків з управління людьми.
Вимоги
- Від трьох до семи років досвіду в аналітиці кредитних ризиків, зокрема практичний досвід роботи з комерційними клієнтами або малим і середнім бізнесом у сфері карток, платежів, кредитування чи суміжній галузі.
- Високий рівень володіння SQL для запитів до великих неструктурованих наборів даних і перевірки якості даних.
- Практичне володіння Python для аналізу та статистичного моделювання, зокрема регресією, сегментацією та кластеризацією.
- Досвід роботи із зовнішніми або альтернативними даними, такими як дані бюро, банків, відкритих фінансів чи податкові дані, бажано з інтеграцією або очищенням даних.
- Досвід застосування інструментів ШІ, таких як Claude, ChatGPT або Gemini, в аналітичній роботі.
- Підтверджена здатність перетворювати результати аналізу на реалізовані зміни кредитної політики або стратегії з вимірюваними результатами.
- Професійне володіння англійською мовою.
- Здатність працювати зі значним перекриттям робочого часу з діловими годинами країн Латинської Америки.
- Здатність працювати самостійно та відповідати за виконання завдань.
- Сильні навички письмової та усної комунікації.
- Знання кредитних даних та екосистем відкритих фінансів Латинської Америки буде перевагою.
- Досвід упровадження, перевірки або моніторингу моделей ризику та скорингу буде перевагою.
- Досвід підтримки стратегії стягнення або ініціатив раннього попередження буде перевагою.
- Досвід роботи з інструментами візуалізації, такими як Tableau, Metabase або Claude Visualization Tools, буде перевагою.
- Володіння іспанською та/або португальською мовами буде перевагою.
- Досвід роботи в стартапі або фінтех-компанії, що швидко розвивається, буде перевагою.
Переваги
- Повністю віддалена робота на повну зайнятість