Jeeves je finančná platforma, ktorá pomáha spoločnostiam spravovať medzinárodné výdavky a platby na jednom mieste. Jej služby zahŕňajú vydávanie firemných kariet, správu výdavkov, cezhraničné prevody, devízové operácie a priame integrácie s účtovnými systémami, pričom podporujú prevádzku vo viac ako 25 krajinách a vo viacerých menách. Spojením týchto funkcií Jeeves pomáha firmám znížiť závislosť od roztrieštených finančných nástrojov a zefektívniť každodennú správu financií. Spoločnosť nie je banka; svoje služby poskytuje v spolupráci s licencovanými bankami a ďalšími finančnými inštitúciami.
Seniorný obchodný analytik úverových analýz (práca na diaľku z Brazílie)
V spoločnosti Jeeves budete viesť úverové analýzy budovaním spoľahlivých dátových základov, rizikových modelov, pravidiel schvaľovania úverov a monitorovania portfólia pre automatizované rozhodovanie.
Popis
- Integrovať a overovať zdroje údajov z úverových registrov, bankovníctva, otvoreného financovania, daňových a finančných systémov.
- Čistiť a udržiavať záznamy o súhlase zákazníkov a dátové pripojenia na podporu spoľahlivého a súladného získavania a obnovovania údajov.
- Premeniť manuálne úverové a portfóliové činnosti na zdokumentované, opakovateľné pracovné postupy v SQL a Pythone.
- Zavádzať kontroly kvality údajov a sprievodnú dokumentáciu.
- Vytvárať a zlepšovať štandardy posudzovania úverov a stratégie úverových limitov.
- Rozvíjať prístupy k riadeniu zákazníkov vrátane zvyšovania, znižovania a opätovného zavádzania úverových limitov.
- Identifikovať vysokorizikových zákazníkov a vytvárať procesy na znižovanie potenciálnych strát.
- Spolupracovať s obchodným tímom a rozvojom podnikania na zosúladení rastových plánov s úverovou politikou.
- Stanovovať KPI portfólia a vytvárať prehľady na monitorovanie zdravia portfólia a výsledkov stratégie.
- Rozvíjať včasné varovné ukazovatele a priebežné monitorovacie procesy.
- Poskytovať tímu vymáhania pohľad na segmentáciu a určovanie priorít.
- Podporovať prognózovanie strát a analýzu výnosov upravených o riziko v spolupráci s financiami.
- Používať logistickú regresiu, segmentáciu, zhlukovanie a ďalšie štatistické techniky.
- Vytvárať, overovať a monitorovať modely úverového rizika.
- Spolupracovať s produktovým a inžinierskym tímom na pravidlách a dátových požiadavkách pre automatizované úverové rozhodnutia.
- Premieňať zistenia z modelov na konkrétne odporúčania pre vedúcich pracovníkov v oblasti úverov a obchodných partnerov.
- Používať nástroje umelej inteligencie pri analýze, overovať ich výstupy voči zdrojovým údajom a pomáhať zlepšovať pracovné postupy podporované umelou inteligenciou.
- Spolupracovať naprieč dátovou vedou, inžinierstvom, produktom, vymáhaním a predajom ako individuálny prispievateľ bez súčasných povinností v oblasti riadenia ľudí.
Požiadavky
- Tri až sedem rokov skúseností s analýzou úverového rizika vrátane praktickej práce s komerčnými úvermi alebo úvermi pre malé a stredné podniky v oblasti kariet, platieb, úverovania alebo príbuznom odbore.
- Pokročilá znalosť SQL na vyhľadávanie v rozsiahlych neštruktúrovaných súboroch údajov a kontrolu kvality údajov.
- Praktická znalosť Pythonu na analýzu a štatistické modelovanie vrátane regresie, segmentácie a zhlukovania.
- Skúsenosti s externými alebo alternatívnymi údajmi, napríklad z úverových registrov, bankovníctva, otvoreného financovania alebo daňových zdrojov, ideálne vrátane integrácie alebo čistenia údajov.
- Skúsenosti s využívaním nástrojov umelej inteligencie, ako sú Claude, ChatGPT alebo Gemini, pri analytickej práci.
- Preukázaná schopnosť premieňať analýzy na zavedené zmeny úverovej politiky alebo stratégie s merateľnými výsledkami.
- Profesionálna plynulosť v angličtine.
- Schopnosť pracovať s výrazným prekrytím pracovného času v Latinskej Amerike.
- Schopnosť pracovať samostatne a prevziať zodpovednosť za výstupy.
- Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti.
- Znalosť latinskoamerických ekosystémov úverových údajov a otvoreného financovania je výhodou.
- Skúsenosti so zavádzaním, overovaním alebo monitorovaním rizikových a scoringových modelov sú výhodou.
- Skúsenosti s podporou stratégie vymáhania alebo iniciatív včasného varovania sú výhodou.
- Skúsenosti s vizualizačnými nástrojmi, ako sú Tableau, Metabase alebo Claude Visualization Tools, sú výhodou.
- Znalosť španielčiny a/alebo portugalčiny je výhodou.
- Skúsenosti z rýchlo rastúceho startupu alebo fintechu sú výhodou.
Benefity
- Práca na plný úväzok na diaľku