Jeeves ist eine Finanzplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Ausgaben und Zahlungen an einem Ort zu verwalten. Zu den Dienstleistungen gehören die Ausgabe von Firmenkarten, Ausgabenmanagement, grenzüberschreitende Überweisungen, Devisenwechsel und direkte Integrationen mit Buchhaltungssystemen. Die Plattform unterstützt Geschäftsabläufe in mehr als 25 Ländern und mehreren Währungen. Durch die Bündelung dieser Funktionen hilft Jeeves Unternehmen, ihre Abhängigkeit von fragmentierten Finanztools zu verringern und ihre täglichen Finanzprozesse zu verbessern. Das Unternehmen ist keine Bank, sondern arbeitet mit lizenzierten Banken und anderen Finanzinstituten zusammen, um seine Dienstleistungen bereitzustellen.
Senior Business Analyst für Kreditrisikoanalysen (Remote in Brasilien)
Leite bei Jeeves Kreditrisikoanalysen, indem du zuverlässige Datengrundlagen, Risikomodelle, Richtlinien für Kreditentscheidungen und Portfoli Überwachung für automatisierte Entscheidungen entwickelst.
Beschreibung
- Kreditbüro-, Bank-, Open-Finance-, Steuer- und Finanzdatenquellen integrieren und validieren.
- Kundeneinwilligungsdaten und Datenverbindungen bereinigen und pflegen, um eine zuverlässige, regelkonforme Datenabfrage und Aktualisierung zu unterstützen.
- Manuelle Kredit- und Portfolioaktivitäten in dokumentierte, wiederholbare SQL- und Python-Workflows umwandeln.
- Kontrollen zur Datenqualität und zugehörige Dokumentation etablieren.
- Standards für Kreditentscheidungen und Strategien für Kreditlimits entwickeln und verbessern.
- Ansätze für das Kundenmanagement entwickeln, die Erhöhungen, Senkungen und Wiedereinsetzungen von Kreditlinien abdecken.
- Kunden mit hohem Risiko erkennen und Prozesse zur Verringerung potenzieller Verluste entwickeln.
- Mit Vertrieb und Geschäftsentwicklung zusammenarbeiten, um Wachstumspläne an die Kreditrichtlinien anzupassen.
- Portfolio-KPIs festlegen und Dashboards zur Überwachung der Portfolioqualität und der Ergebnisse von Strategien erstellen.
- Frühwarnindikatoren und laufende Überwachungsprozesse entwickeln.
- Insights zur Segmentierung und Priorisierung für das Forderungsmanagement liefern.
- Verlustprognosen und Analysen risikobereinigter Renditen in Zusammenarbeit mit Finance unterstützen.
- Logistische Regression, Segmentierung, Clustering und andere statistische Verfahren einsetzen.
- Kreditrisikomodelle erstellen, validieren und überwachen.
- Mit Produkt- und Engineering-Teams zu Regeln und Datenanforderungen für automatisierte Kreditentscheidungen zusammenarbeiten.
- Erkenntnisse aus Modellen in umsetzbare Empfehlungen für Kreditverantwortliche und geschäftliche Stakeholder übersetzen.
- KI-Tools in Analysen einsetzen, ihre Ergebnisse anhand der Quelldaten validieren und zur Verbesserung KI-gestützter Workflows beitragen.
- Als Individual Contributor ohne derzeitige Personalverantwortung funktionsübergreifend mit Data Science, Engineering, Produkt, Forderungsmanagement und Vertrieb zusammenarbeiten.
Anforderungen
- Drei bis sieben Jahre Erfahrung in der Kreditrisikoanalyse, einschließlich praktischer Erfahrung mit Geschäfts- oder KMU-Krediten in den Bereichen Karten, Zahlungsverkehr, Kreditvergabe oder einem verwandten Gebiet.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse zum Abfragen großer, unstrukturierter Datensätze und zur Prüfung der Datenqualität.
- Anwendungsbereite Python-Kenntnisse für Analysen und statistische Modellierung, einschließlich Regression, Segmentierung und Clustering.
- Erfahrung mit externen oder alternativen Daten, etwa aus Kreditbüros, Banken, Open Finance oder Steuerquellen, idealerweise einschließlich Integration oder Datenbereinigung.
- Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools wie Claude, ChatGPT oder Gemini für analytische Aufgaben.
- Nachweisliche Fähigkeit, Analysen in umgesetzte Änderungen an Kreditrichtlinien oder -strategien mit messbaren Ergebnissen zu überführen.
- Professionelle Sprachkenntnisse in Englisch.
- Bereitschaft, mit erheblicher Überschneidung mit den lateinamerikanischen Geschäftszeiten zu arbeiten.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen.
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Kenntnisse der lateinamerikanischen Kreditdaten- und Open-Finance-Ökosysteme sind von Vorteil.
- Erfahrung mit der Implementierung, Validierung oder Überwachung von Risiko- und Scoring-Modellen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit der Unterstützung von Strategien für das Forderungsmanagement oder Frühwarninitiativen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Metabase oder Claude Visualization Tools ist von Vorteil.
- Spanisch- und/oder Portugiesischkenntnisse sind von Vorteil.
- Erfahrung in einem schnell wachsenden Start-up oder Fintech ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Vollzeitstelle im Homeoffice