Jeeves je financijska platforma koja tvrtkama pomaže upravljati međunarodnom potrošnjom i plaćanjima na jednom mjestu. Njezine usluge uključuju izdavanje poslovnih kartica, upravljanje troškovima, prekogranične prijenose, devizno poslovanje i izravne integracije s računovodstvenim sustavima, čime podržava poslovanje u više od 25 zemalja i s više valuta. Objedinjavanjem tih funkcija Jeeves pomaže tvrtkama smanjiti ovisnost o nepovezanim financijskim alatima i unaprijediti svakodnevno upravljanje financijama. Tvrtka nije banka; svoje usluge pruža u suradnji s licenciranim bankama i drugim financijskim institucijama.
Viši poslovni analitičar za kreditne analize (rad na daljinu iz Brazila)
Vodite kreditnu analitiku u Jeevesu izgradnjom pouzdanih podatkovnih temelja, modela rizika, pravila odobravanja i praćenja portfelja za automatizirano donošenje odluka.
Opis
- Integrirati i provjeravati izvore podataka iz kreditnih registara, bankarstva, otvorenih financija, poreznih i financijskih sustava.
- Čistiti i održavati zapise o suglasnosti korisnika i podatkovne veze radi pouzdanog i usklađenog dohvaćanja i osvježavanja podataka.
- Pretvoriti ručne kreditne i portfeljske aktivnosti u dokumentirane, ponovljive tijekove rada u SQL-u i Pythonu.
- Uspostaviti kontrole kvalitete podataka i prateću dokumentaciju.
- Izraditi i poboljšati standarde procjene kreditne sposobnosti i strategije kreditnih limita.
- Razvijati pristupe upravljanju korisnicima koji obuhvaćaju povećanja, smanjenja i ponovna uspostavljanja kreditnih linija.
- Otkrivati visokorizične korisnike i razvijati procese za smanjenje potencijalnih gubitaka.
- Surađivati s prodajom i razvojem poslovanja kako bi se planovi rasta uskladili s kreditnom politikom.
- Postaviti ključne pokazatelje uspješnosti portfelja i izraditi nadzorne ploče za praćenje zdravlja portfelja i rezultata strategije.
- Razvijati pokazatelje ranog upozorenja i kontinuirane procese praćenja.
- Pružati timu za naplatu uvide u segmentaciju i određivanje prioriteta.
- Podržavati prognoziranje gubitaka i analizu prinosa prilagođenog riziku u suradnji s financijama.
- Koristiti logističku regresiju, segmentaciju, klasteriranje i druge statističke tehnike.
- Izrađivati, provjeravati i pratiti modele kreditnog rizika.
- Surađivati s produktnim i inženjerskim timovima na pravilima i podatkovnim zahtjevima za automatizirano kreditno odlučivanje.
- Pretvarati nalaze modela u provedive preporuke za voditelje kreditnog poslovanja i poslovne dionike.
- Koristiti alate umjetne inteligencije u analizi, provjeravati njihove rezultate prema izvornim podacima i pomagati u poboljšanju tijekova rada potpomognutih umjetnom inteligencijom.
- Surađivati s podatkovnom znanošću, inženjerstvom, produktom, naplatom i prodajom kao samostalni suradnik bez trenutačnih odgovornosti upravljanja ljudima.
Zahtjevi
- Tri do sedam godina iskustva u analitici kreditnog rizika, uključujući praktičan rad s komercijalnim kreditima ili kreditima za mala i srednja poduzeća u kartičnom poslovanju, plaćanjima, kreditiranju ili srodnom području.
- Napredno znanje SQL-a za upite nad velikim, nestrukturiranim skupovima podataka i provjeru kvalitete podataka.
- Radno znanje Pythona za analizu i statističko modeliranje, uključujući regresiju, segmentaciju i klasteriranje.
- Iskustvo s vanjskim ili alternativnim podacima, poput podataka iz kreditnih registara, bankarstva, otvorenih financija ili poreznih izvora, idealno uključujući integraciju ili čišćenje podataka.
- Iskustvo u primjeni alata umjetne inteligencije poput Claudea, ChatGPT-a ili Geminija u analitičkom radu.
- Dokazana sposobnost pretvaranja analiza u provedene promjene kreditne politike ili strategije s mjerljivim rezultatima.
- Profesionalno znanje engleskog jezika.
- Sposobnost rada uz znatno preklapanje s radnim vremenom u Latinskoj Americi.
- Sposobnost samostalnog rada i preuzimanja odgovornosti za rezultate.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
- Poznavanje ekosustava kreditnih podataka i otvorenih financija u Latinskoj Americi je prednost.
- Iskustvo u uvođenju, provjeri ili praćenju modela rizika i scoringa je prednost.
- Iskustvo u podršci strategiji naplate ili inicijativama ranog upozorenja je prednost.
- Iskustvo s alatima za vizualizaciju, poput Tableaua, Metabasea ili Claude Visualization Toolsa, je prednost.
- Znanje španjolskog i/ili portugalskog jezika je prednost.
- Iskustvo u brzorastućem startupu ili fintechu je prednost.
Pogodnosti
- Puno radno vrijeme na daljinu