Jeeves ni jukwaa la kifedha linalosaidia kampuni kudhibiti matumizi na malipo ya kimataifa katika sehemu moja. Huduma zake zinajumuisha utoaji wa kadi za kampuni, usimamizi wa matumizi, uhamishaji wa fedha kuvuka mipaka, ubadilishaji wa fedha za kigeni na miunganisho ya moja kwa moja ya uhasibu, huku zikiwezesha shughuli katika zaidi ya nchi 25 na kutumia sarafu nyingi. Kwa kuunganisha kazi hizi, Jeeves husaidia biashara kupunguza utegemezi wa zana za kifedha zilizotawanyika na kuboresha shughuli za kila siku za fedha. Kampuni hii si benki; hufanya kazi na benki zilizo na leseni na taasisi nyingine za kifedha ili kutoa huduma zake.
Mchambuzi Mwandamizi wa Biashara ya Uchambuzi wa Mikopo (Kazi ya Mbali kutoka Brazili)
Ongoza uchambuzi wa mikopo katika Jeeves kwa kujenga misingi ya data inayotegemeka, miundo ya hatari, sera ya uchanganuzi wa wakopaji, na ufuatiliaji wa jalada kwa maamuzi ya kiotomatiki.
Maelezo
- Unganisha na kuthibitisha vyanzo vya data vya ofisi za mikopo, benki, fedha huria, kodi, na fedha.
- Safisha na udumishe rekodi za ridhaa za wateja na miunganisho ya data ili kusaidia upatikanaji na usasishaji wa data unaotegemeka na unaozingatia kanuni.
- Geuza shughuli za mikopo na jalada zinazofanywa kwa mikono kuwa mtiririko wa kazi wa SQL na Python uliorekodiwa na unaoweza kurudiwa.
- Weka vidhibiti vya ubora wa data na nyaraka za kusaidia.
- Unda na boresha viwango vya uchanganuzi wa wakopaji na mikakati ya viwango vya mikopo.
- Tengeneza mbinu za usimamizi wa wateja zinazojumuisha kuongeza, kupunguza, na kurejesha laini za mikopo.
- Tambua wateja walio katika hatari kubwa na tengeneza michakato ya kupunguza hasara zinazoweza kutokea.
- Shirikiana na Mauzo na Maendeleo ya Biashara ili kuoanisha mipango ya ukuaji na sera ya mikopo.
- Weka KPI za jalada na unda dashibodi za kufuatilia afya ya jalada na matokeo ya mkakati.
- Tengeneza viashiria vya onyo la mapema na michakato ya ufuatiliaji endelevu.
- Wape timu ya Ukusanyaji maarifa kuhusu upangaji wa makundi na vipaumbele.
- Saidia utabiri wa hasara na uchanganuzi wa faida iliyorekebishwa kwa hatari kwa kushirikiana na Fedha.
- Tumia logistic regression, upangaji wa makundi, clustering, na mbinu nyingine za kitakwimu.
- Jenga, thibitisha, na fuatilia miundo ya hatari ya mikopo.
- Shirikiana na Bidhaa na Uhandisi kuhusu sheria na mahitaji ya data kwa maamuzi ya kiotomatiki ya mikopo.
- Geuza matokeo ya miundo kuwa mapendekezo yanayoweza kutekelezwa kwa viongozi wa mikopo na wadau wa biashara.
- Tumia zana za AI katika uchanganuzi, thibitisha matokeo yake dhidi ya data chanzo, na kusaidia kuboresha mtiririko wa kazi unaosaidiwa na AI.
- Shirikiana katika sayansi ya data, uhandisi, bidhaa, ukusanyaji, na mauzo kama mchangiaji binafsi bila majukumu ya sasa ya kusimamia watu.
Mahitaji
- Miaka mitatu hadi saba ya uzoefu katika uchanganuzi wa hatari za mikopo, ikijumuisha uzoefu wa moja kwa moja wa mikopo ya kibiashara au SMB katika kadi, malipo, ukopeshaji, au nyanja inayohusiana.
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL wa kuuliza data kwenye seti kubwa zisizo na muundo na kukagua ubora wa data.
- Uwezo wa kutumia Python katika uchanganuzi na uundaji wa miundo ya kitakwimu, ikijumuisha regression, upangaji wa makundi, na clustering.
- Uzoefu wa data za nje au mbadala, kama vile vyanzo vya ofisi za mikopo, benki, fedha huria, au kodi, ikiwezekana ukiwa na ujumuishaji au usafishaji wa data.
- Uzoefu wa kutumia zana za AI kama Claude, ChatGPT, au Gemini katika kazi za uchanganuzi.
- Uwezo uliothibitishwa wa kubadilisha uchanganuzi kuwa mabadiliko yaliyotekelezwa ya sera au mkakati wa mikopo yenye matokeo yanayopimika.
- Ufasaha wa kitaalamu wa Kiingereza.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa mwingiliano mkubwa na saa za biashara za Amerika Kusini.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kuwajibika kwa kazi zinazowasilishwa.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo.
- Ujuzi wa data za mikopo za Amerika Kusini na mifumo ya fedha huria unapendelewa.
- Uzoefu wa kutekeleza, kuthibitisha, au kufuatilia miundo ya hatari na alama unapendelewa.
- Uzoefu wa kusaidia mkakati wa ukusanyaji au mipango ya onyo la mapema unapendelewa.
- Uzoefu wa zana za taswira kama Tableau, Metabase, au Claude Visualization Tools unapendelewa.
- Ufasaha wa Kihispania na/au Kireno unapendelewa.
- Uzoefu katika kampuni changa inayokua kwa kasi au fintech unapendelewa.
Manufaa
- Nafasi ya muda wote ya kufanya kazi kwa mbali