Jeeves es una plataforma financiera que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos y pagos internacionales desde un solo lugar. Sus servicios incluyen la emisión de tarjetas corporativas, la gestión de gastos, las transferencias transfronterizas, el cambio de divisas y las integraciones directas con sistemas contables, dando soporte a operaciones en más de 25 países y en múltiples monedas. Al reunir estas funciones, Jeeves ayuda a las empresas a reducir su dependencia de herramientas financieras fragmentadas y a mejorar sus operaciones financieras diarias. La empresa no es un banco; trabaja con bancos autorizados y otras instituciones financieras para prestar sus servicios.
Analista sénior de negocio de analítica crediticia (remoto en Brasil)
Lidera la analítica crediticia en Jeeves mediante la construcción de bases de datos confiables, modelos de riesgo, políticas de suscripción y monitoreo de cartera para la toma de decisiones automatizada.
Descripción
- Integra y valida fuentes de datos de agencias de crédito, banca, finanzas abiertas, impuestos y datos financieros.
- Limpia y mantiene los registros de consentimiento de clientes y las conexiones de datos para permitir una recuperación y actualización confiables y conformes con la normativa.
- Convierte las actividades manuales de crédito y cartera en flujos de trabajo documentados y repetibles en SQL y Python.
- Establece controles de calidad de datos y la documentación de respaldo.
- Crea y mejora estándares de suscripción y estrategias de límites de crédito.
- Desarrolla enfoques de gestión de clientes que cubran aumentos, reducciones y restablecimientos de líneas de crédito.
- Detecta clientes de alto riesgo y desarrolla procesos para reducir las posibles pérdidas.
- Trabaja con Ventas y Desarrollo de Negocio para alinear los planes de crecimiento con la política crediticia.
- Define los KPI de la cartera y crea paneles para monitorear su salud y los resultados de las estrategias.
- Desarrolla indicadores de alerta temprana y procesos de monitoreo continuo.
- Proporciona a Cobranza información sobre segmentación y priorización.
- Apoya la previsión de pérdidas y el análisis de rentabilidad ajustada al riesgo en colaboración con Finanzas.
- Utiliza regresión logística, segmentación, agrupamiento y otras técnicas estadísticas.
- Construye, valida y monitorea modelos de riesgo crediticio.
- Colabora con Producto e Ingeniería en las reglas y los requisitos de datos para decisiones crediticias automatizadas.
- Convierte los hallazgos de los modelos en recomendaciones prácticas para los responsables de crédito y las partes interesadas del negocio.
- Utiliza herramientas de IA en el análisis, valida sus resultados con los datos de origen y ayuda a mejorar los flujos de trabajo asistidos por IA.
- Colabora con los equipos de ciencia de datos, ingeniería, producto, cobranza y ventas como colaborador individual, sin responsabilidades actuales de gestión de personas.
Requisitos
- De tres a siete años de experiencia en analítica de riesgo crediticio, incluido trabajo práctico con crédito comercial o para pequeñas y medianas empresas en tarjetas, pagos, préstamos o un campo relacionado.
- Dominio avanzado de SQL para consultar grandes conjuntos de datos no estructurados y comprobar su calidad.
- Dominio operativo de Python para análisis y modelado estadístico, incluida la regresión, segmentación y agrupamiento.
- Experiencia con datos externos o alternativos, como fuentes de agencias de crédito, banca, finanzas abiertas o impuestos, idealmente con integración o limpieza de datos.
- Experiencia aplicando herramientas de IA como Claude, ChatGPT o Gemini al trabajo analítico.
- Capacidad demostrada para convertir análisis en cambios implementados de políticas o estrategias crediticias con resultados medibles.
- Fluidez profesional en inglés.
- Capacidad para trabajar con una amplia coincidencia con el horario laboral de Latinoamérica.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad de las entregas.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Se valoran los conocimientos sobre datos crediticios y ecosistemas de finanzas abiertas de Latinoamérica.
- Se valora la experiencia implementando, validando o monitoreando modelos de riesgo y puntuación.
- Se valora la experiencia apoyando estrategias de cobranza o iniciativas de alerta temprana.
- Se valora la experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Metabase o Claude Visualization Tools.
- Se valora la fluidez en español y/o portugués.
- Se valora la experiencia en una startup o fintech de rápido crecimiento.
Beneficios
- Puesto remoto de tiempo completo