NeueHealth je zdravstveno podjetje, ki si prizadeva, da bi bila zdravstvena oskrba dostopnejša, cenovno ugodnejša in bolj odzivna na potrebe pacientov. Njegovo poslovanje združuje NeueCare, ki zagotavlja celovite storitve prek lastnih in povezanih klinik, ter NeueSolutions, ki neodvisnim izvajalcem pomaga sodelovati v modelih oskrbe, temelječih na uspešnosti. NeueHealth s povezovanjem uporabnikov zdravstvenih storitev, izvajalcev in plačnikov izboljšuje izkušnje z zdravstveno oskrbo in zdravstvene izide. Njeno delo zajema zagotavljanje zdravstvene oskrbe, podporo izvajalcem ter storitve, povezane z zdravstvenim zavarovanjem, pri čemer ponuja priložnosti za strokovnjake, ki jih zanima preoblikovanje načina usklajevanja in zagotavljanja zdravstvene oskrbe.
Višji AI inženir, agentski AI in RAG — NeueHealth (delo na daljavo)
Gradite agentske delovne tokove, sisteme generiranja z dopolnjenim pridobivanjem in produkcijske storitve AI za zdravstvene operacije podjetja NeueHealth. Vodite razvoj varnih, opazljivih in skladnih zmogljivosti AI v poslovnem obsegu.
Opis
- Prevzeti celovito odgovornost za razvoj kompleksnih izdelkov AI, vključno z agentskimi delovnimi tokovi, sistemi RAG in podpornimi storitvami
- Sodelovati z ekipami za produkte, inženiring, podatke, klinična področja in operacije
- Potrebe deležnikov pretvoriti v preverjene delovne tokove AI z upoštevanjem dostopa ter opredeljenim vedenjem, merili sprejemljivosti, nadzorom tveganj in kompromisi pri izvedbi
- Oblikovati produktne linije delovnih tokov AI in RAG na področjih vnosa podatkov, kakovosti pridobivanja, atribucije, obravnave zaupanja, orodij agentov in poti človeškega pregleda
- Graditi zanesljive nadzorne plasti AI in izboljševati zdravstvene modele AI s pozivanjem, pridobivanjem, ponovnim razvrščanjem, finim nastavljanjem in izbiro modelov
- Voditi postopke vrednotenja in izdajanja zdravstvenega AI, vključno z adversarialnim testiranjem, regresijskimi pragovi, izdajno zapornico in produkcijsko telemetrijo
- Zagotavljati tehnično usmerjanje na višji ravni prek arhitekturnih pregledov in pregledov kode, odzivanja na incidente, mentoriranja ter ponovno uporabnih inženirskih izboljšav
- Dobavljati zdravstvene storitve AI z odobrenimi zmogljivostmi oblaka in zaščitnimi ukrepi, usklajenimi s HITRUST, za PHI/PII, varnost, zasebnost, revizijsko sledljivost, odgovorni AI in skladnost
Zahteve
- Diploma iz računalništva, računalniškega inženirstva, informacijskih sistemov, podatkovne znanosti, jezikoslovja ali sorodnega področja; sprejemljive so lahko tudi enakovredne praktične izkušnje
- Običajno najmanj 5 let ustreznih inženirskih izkušenj, vključno z odgovornostjo za kompleksne produkcijske komponente ali tehničnim vodenjem izvedbe funkcionalnosti
- Praktične izkušnje z izdelavo in upravljanjem produkcijskih ali skoraj produkcijskih aplikacij, ki jih poganjajo AI, strojno učenje ali veliki jezikovni modeli
- Odlične veščine programskega inženirstva na področju zasnove storitev in podatkovnih pogodb, testiranja, CI/CD, opazljivosti, odpravljanja napak, zanesljivosti in operativne podpore
- Napredno znanje Pythona, Jave, Scale, C#, TypeScripta ali primerljivega sodobnega programskega jezika
- Temeljito poznavanje strukturiranih izhodov, RAG, uporabe orodij, vrednotenj, varoval, spremljanja in vzorcev s človekom v zanki
- Izkušnje z oblačnimi storitvami in podatkovno intenzivnimi sistemi ter sposobnost dela s strukturiranimi podatkovnimi produkti in cevovodi nestrukturiranih podatkov
- Dokazano samostojno raziskovanje nastajajočih zmogljivosti AI prek prototipov, orodij, eksperimentov ali aplikacij
- Izkušnje s pretvorbo eksperimentiranja z AI v poslovne ali regulirane produkcijske rešitve s poudarkom na varnosti, zanesljivosti, zaščiti, upravljanju in merljivih rezultatih
- Zaželeno: izkušnje iz zdravstva s PHI/PII, kliničnimi ali operativnimi delovnimi tokovi, operacijami plačnikov ali izvajalcev, revizijsko sledljivostjo, varnostnim pregledom, kontrolami skladnosti ali oskrbo, temelječo na vrednosti
- Zaželeno: poznavanje oblačnih platform AI in podatkovnih platform, kot so Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry ali orodja za opazovanje in vrednotenje AI
- Zaželeno: izkušnje z merjenjem zmogljivosti modelov, izbiro, prilagajanjem, finim nastavljanjem, ponovnim razvrščanjem ali drugimi metodami optimizacije domenskih modelov
- Zaželeno: izkušnje z vodenjem tehničnih pobud med ekipami ali mentoriranjem več inženirjev
Ugodnosti
- Delo od doma
- Delodajalec, ki zagotavlja enake možnosti in si prizadeva graditi raznoliko delovno silo