A NeueHealth é uma empresa de assistência médica que trabalha para tornar o atendimento mais acessível, econômico e alinhado às necessidades dos pacientes. Sua atuação combina a NeueCare, que oferece serviços abrangentes por meio de clínicas próprias e afiliadas, com a NeueSolutions, que ajuda prestadores independentes a participar de modelos de atendimento baseados em desempenho. Ao conectar consumidores de serviços de saúde, prestadores e pagadores, a NeueHealth se concentra em melhorar as experiências de atendimento e os resultados de saúde. Seu trabalho abrange a prestação de serviços de saúde, o suporte a prestadores e serviços relacionados a seguros de saúde, com oportunidades para profissionais interessados em transformar a forma como o atendimento é coordenado e prestado.
Engenheiro(a) Sênior de IA, IA Agêntica e RAG — NeueHealth (Remoto)
Desenvolva fluxos de trabalho agênticos, sistemas de geração aumentada por recuperação e serviços de IA em produção para as operações de saúde da NeueHealth. Lidere a entrega de recursos de IA seguros, observáveis e em conformidade em escala empresarial.
Descrição
- Assumir a entrega de ponta a ponta de produtos complexos de IA, incluindo fluxos de trabalho agênticos, sistemas RAG e serviços de suporte
- Trabalhar em parceria com as equipes de Produto, Engenharia, Dados, clínica e operações
- Transformar as necessidades das partes interessadas em fluxos de trabalho de IA validados e conscientes do controle de acesso, com comportamento definido, critérios de aceitação, controles de risco e compromissos de entrega
- Estruturar linhas de produtos de fluxos de trabalho de IA e RAG abrangendo ingestão, qualidade da recuperação, atribuição, tratamento de confiança, ferramentas de agentes e fluxos de revisão humana
- Criar camadas confiáveis de controle de IA e aprimorar modelos de IA para a área da saúde por meio de prompting, recuperação, reranking, fine-tuning e seleção de modelos
- Liderar práticas de avaliação e lançamento de IA para a área da saúde, incluindo testes adversariais, limites de regressão, gates de lançamento e telemetria em produção
- Fornecer orientação técnica sênior por meio de revisões de arquitetura e código, resposta a incidentes, mentoria e melhorias de engenharia reutilizáveis
- Entregar serviços de IA para a área da saúde com recursos de nuvem aprovados e proteções alinhadas ao HITRUST para PHI/PII, segurança, privacidade, auditabilidade, IA responsável e conformidade
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Linguística ou área relacionada; experiência prática equivalente pode ser aceita
- Normalmente, 5 anos ou mais de experiência relevante em engenharia, incluindo responsabilidade por componentes complexos em produção ou liderança técnica na entrega de funcionalidades
- Experiência prática na criação e operação de aplicações em produção ou próximas da produção baseadas em IA, aprendizado de máquina ou modelos de linguagem de grande escala
- Sólida capacidade de engenharia de software em design de serviços e contratos de dados, testes, CI/CD, observabilidade, depuração, confiabilidade e suporte operacional
- Proficiência avançada em Python, Java, Scala, C#, TypeScript ou linguagem de programação moderna comparável
- Conhecimento completo de saídas estruturadas, RAG, uso de ferramentas, avaliações, guardrails, monitoramento e padrões com participação humana
- Experiência com serviços de nuvem e sistemas intensivos em dados, com capacidade de trabalhar tanto com produtos de dados estruturados quanto com pipelines de dados não estruturados
- Evidências de exploração independente de capacidades emergentes de IA por meio de protótipos, ferramentas, experimentos ou aplicações
- Experiência em transformar experimentação de IA em soluções empresariais ou reguladas em produção, com foco em segurança, confiabilidade, proteção, governança e resultados mensuráveis
- Desejável: experiência na área da saúde com PHI/PII, fluxos de trabalho clínicos ou operacionais, operações de pagadores ou prestadores, auditabilidade, revisão de segurança, controles de conformidade ou cuidado baseado em valor
- Desejável: familiaridade com plataformas de IA e dados em nuvem, como Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry ou ferramentas de observabilidade e avaliação de IA
- Desejável: experiência com benchmarking, seleção, adaptação, fine-tuning, reranking ou outros métodos de otimização de modelos específicos do domínio
- Desejável: experiência liderando iniciativas técnicas entre equipes ou orientando vários engenheiros
Benefícios
- Trabalho remoto
- Empregador que oferece oportunidades iguais e tem o compromisso de construir uma força de trabalho diversificada