Ang NeueHealth ay isang kompanya ng pangangalagang pangkalusugan na nagsisikap na gawing mas madaling ma-access, mas abot-kaya, at mas tumutugon sa mga pangangailangan ng mga pasyente ang pangangalaga. Pinagsasama ng negosyo nito ang NeueCare, na nagbibigay ng komprehensibong serbisyo sa pamamagitan ng mga klinikang pagmamay-ari at kaakibat, at ang NeueSolutions, na tumutulong sa mga independiyenteng provider na lumahok sa mga kaayusan ng pangangalagang nakabatay sa pagganap. Sa pamamagitan ng pag-uugnay sa mga mamimili ng serbisyong pangkalusugan, provider, at nagbabayad, nakatuon ang NeueHealth sa pagpapabuti ng karanasan sa pangangalaga at mga resulta sa kalusugan. Saklaw ng gawain nito ang paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan, suporta para sa mga provider, at mga serbisyong may kaugnayan sa insurance sa kalusugan, na may mga pagkakataon para sa mga propesyonal na interesadong baguhin kung paano pinag-uugnay at naihahatid ang pangangalaga.
Senior na AI Engineer, Agentic AI at RAG — NeueHealth (Remote)
Bumuo ng mga agentic workflow, retrieval-augmented generation system, at production AI service para sa mga operasyon sa pangangalagang pangkalusugan ng NeueHealth. Pangunahan ang paghahatid ng ligtas, observable, at compliant na kakayahan sa AI sa antas ng enterprise.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang end-to-end na paghahatid ng mga kumplikadong produktong AI, kabilang ang mga agentic workflow, RAG system, at mga sumusuportang serbisyo
- Makipagtulungan sa mga team ng Product, Engineering, Data, clinical, at operations
- Gawing validated at access-aware na AI workflow ang mga pangangailangan ng stakeholder, na may tinukoy na asal, acceptance criteria, risk control, at mga trade-off sa paghahatid
- Hubugin ang mga product line ng AI workflow at RAG sa ingestion, retrieval quality, attribution, confidence handling, agent tool, at mga pathway para sa human review
- Bumuo ng maaasahang AI control layer at pagbutihin ang mga healthcare AI model sa pamamagitan ng prompting, retrieval, reranking, fine-tuning, at pagpili ng modelo
- Pangunahan ang mga gawain sa pagsusuri at release ng healthcare AI, kabilang ang adversarial testing, regression threshold, release gate, at production telemetry
- Magbigay ng senior technical guidance sa pamamagitan ng architecture at code review, incident response, mentoring, at mga reusable engineering improvement
- Maghatid ng healthcare AI service gamit ang mga aprubadong cloud capability at HITRUST-aligned safeguard para sa PHI/PII, seguridad, privacy, auditability, responsible AI, at compliance
Mga Kinakailangan
- Bachelor's degree sa Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Data Science, Linguistics, o kaugnay na disiplina; maaaring tanggapin ang katumbas na praktikal na karanasan
- Karaniwang may 5 o higit pang taon ng kaugnay na engineering experience, kabilang ang pagmamay-ari ng mga kumplikadong production component o technical leadership sa paghahatid ng feature
- Praktikal na karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng production o near-production application na pinapagana ng AI, machine learning, o large language model
- Malakas na software engineering ability sa service at data-contract design, testing, CI/CD, observability, debugging, reliability, at operational support
- Advanced proficiency sa Python, Java, Scala, C#, TypeScript, o katumbas na modernong programming language
- Masusing kaalaman sa structured output, RAG, paggamit ng tool, evaluation, guardrail, monitoring, at human-in-the-loop pattern
- Karanasan sa cloud service at data-intensive system, kasama ang kakayahang magtrabaho sa structured-data product at unstructured-data pipeline
- May patunay ng malayang paggalugad sa mga umuusbong na kakayahan ng AI sa pamamagitan ng prototype, tool, eksperimento, o application
- Karanasan sa pag-convert ng AI experimentation tungo sa enterprise o regulated production solution na nakatuon sa safety, reliability, security, governance, at nasusukat na resulta
- Mas gusto: karanasan sa healthcare na may PHI/PII, clinical o operational workflow, operasyon ng payer o provider, auditability, safety review, compliance control, o value-based care
- Mas gusto: pamilyar sa cloud AI at data platform tulad ng Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry, o mga tool para sa AI observability at evaluation
- Mas gusto: karanasan sa model benchmarking, selection, adaptation, fine-tuning, reranking, o iba pang domain-model optimization method
- Mas gusto: karanasan sa pamumuno ng cross-team technical initiative o mentoring ng maraming engineer
Mga Benepisyo
- Trabaho mula sa bahay
- Equal Opportunity Employer na nakatuon sa pagbuo ng magkakaibang workforce