NeueHealth is een zorgbedrijf dat de zorg toegankelijker, betaalbaarder en beter afgestemd op de behoeften van patiënten wil maken. Het bedrijf combineert NeueCare, dat uitgebreide diensten aanbiedt via eigen en aangesloten klinieken, met NeueSolutions, dat zelfstandige zorgaanbieders helpt deel te nemen aan zorgmodellen op basis van prestaties. Door zorgconsumenten, zorgaanbieders en betalers met elkaar te verbinden, richt NeueHealth zich op betere zorgervaringen en gezondheidsuitkomsten. De activiteiten omvatten zorgverlening, ondersteuning van zorgaanbieders en diensten die verband houden met zorgverzekeringen, met mogelijkheden voor professionals die geïnteresseerd zijn in het vernieuwen van de manier waarop zorg wordt gecoördineerd en geleverd.
Senior AI Engineer, agentische AI en RAG – NeueHealth (op afstand)
Bouw agentische workflows, retrieval-augmented-generationsystemen en AI-diensten voor productiegebruik binnen de zorgactiviteiten van NeueHealth. Leid de oplevering van veilige, inzichtelijke en conforme AI-mogelijkheden op ondernemingsniveau.
Beschrijving
- Verantwoordelijk voor de end-to-endoplevering van complexe AI-producten, waaronder agentische workflows, RAG-systemen en ondersteunende diensten
- Samenwerken met teams voor Product, Engineering, Data, klinische zaken en bedrijfsvoering
- Behoeften van stakeholders vertalen naar gevalideerde, toegangsgerichte AI-workflows met vastgelegd gedrag, acceptatiecriteria, risicobeheersmaatregelen en afwegingen rond oplevering
- AI-workflow- en RAG-productlijnen vormgeven op het gebied van gegevensinname, retrievalkwaliteit, attributie, omgang met betrouwbaarheidsscores, agenttools en processen voor menselijke beoordeling
- Betrouwbare AI-controlelagen bouwen en zorg-AI-modellen verbeteren met prompting, retrieval, reranking, fine-tuning en modelselectie
- Evaluatie- en releaseprocessen voor zorg-AI leiden, waaronder adversarial testing, regressiedrempels, release gates en productietelemetrie
- Senior technische begeleiding bieden via architectuur- en codereviews, incidentrespons, mentoring en herbruikbare verbeteringen in engineering
- Zorg-AI-diensten opleveren met goedgekeurde cloudmogelijkheden en HITRUST-conforme waarborgen voor PHI/PII, beveiliging, privacy, auditbaarheid, verantwoorde AI en compliance
Vereisten
- Bacheloropleiding in informatica, computer engineering, informatiesystemen, data science, linguïstiek of een vergelijkbare richting; gelijkwaardige praktijkervaring kan worden geaccepteerd
- Doorgaans minimaal 5 jaar relevante ervaring in engineering, waaronder verantwoordelijkheid voor complexe productiecomponenten of technische leiding over de oplevering van functionaliteit
- Praktische ervaring met het bouwen en beheren van productie- of bijna-productietoepassingen op basis van AI, machine learning of large language models
- Sterke software-engineeringvaardigheden op het gebied van service- en datacontractontwerp, testen, CI/CD, observeerbaarheid, debugging, betrouwbaarheid en operationele ondersteuning
- Gevorderde beheersing van Python, Java, Scala, C#, TypeScript of een vergelijkbare moderne programmeertaal
- Grondige kennis van gestructureerde uitvoer, RAG, toolgebruik, evaluaties, guardrails, monitoring en human-in-the-loop-patronen
- Ervaring met clouddiensten en data-intensieve systemen, met het vermogen om te werken aan producten met gestructureerde data en pipelines voor ongestructureerde data
- Aantoonbare ervaring met het zelfstandig verkennen van nieuwe AI-mogelijkheden via prototypes, tools, experimenten of toepassingen
- Ervaring met het vertalen van AI-experimenten naar enterprise- of gereguleerde productieoplossingen, met aandacht voor veiligheid, betrouwbaarheid, beveiliging, governance en meetbare resultaten
- Pré: ervaring in de zorg met PHI/PII, klinische of operationele workflows, activiteiten van zorgverzekeraars of zorgaanbieders, auditbaarheid, veiligheidsbeoordeling, compliancecontroles of waardegedreven zorg
- Pré: bekendheid met cloud-AI- en dataplatforms zoals Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry of tools voor AI-observeerbaarheid en -evaluatie
- Pré: ervaring met modelbenchmarking, selectie, aanpassing, fine-tuning, reranking of andere methoden voor optimalisatie van domeinmodellen
- Pré: ervaring met het leiden van technische initiatieven over meerdere teams heen of met het mentoren van meerdere engineers
Voordelen
- Thuiswerken
- Werkgever die gelijke kansen biedt en zich inzet voor een divers personeelsbestand