NeueHealth, sağlık hizmetlerini hastalar için daha erişilebilir, uygun maliyetli ve ihtiyaçlara daha duyarlı hâle getirmek amacıyla çalışan bir sağlık şirketidir. Şirketin faaliyetleri, kendisine ait ve bağlı klinikler aracılığıyla kapsamlı hizmetler sunan NeueCare ile bağımsız sağlık hizmeti sunucularının performansa dayalı bakım düzenlemelerine katılmasına yardımcı olan NeueSolutions birimlerini bir araya getirir. NeueHealth, sağlık hizmeti kullanıcılarını, hizmet sunucularını ve ödeme kuruluşlarını birbirine bağlayarak bakım deneyimlerini ve sağlık sonuçlarını iyileştirmeye odaklanır. Faaliyetleri sağlık hizmeti sunumu, hizmet sunucularına destek ve sağlık sigortasıyla ilgili hizmetleri kapsar; bu alanlar, bakımın koordinasyonunu ve sunumunu dönüştürmekle ilgilenen profesyonellere çeşitli fırsatlar sunar.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi, Aracı Yapay Zeka ve RAG — NeueHealth (Uzaktan)
NeueHealth’in sağlık operasyonları için aracı yapay zeka iş akışları, erişim artırılmış üretim sistemleri ve üretim ortamında çalışan yapay zeka hizmetleri geliştirin. Kurumsal ölçekte güvenli, izlenebilir ve uyumlu yapay zeka yetkinliklerinin hayata geçirilmesine liderlik edin.
Açıklama
- Aracı iş akışları, RAG sistemleri ve bunları destekleyen hizmetler dahil olmak üzere karmaşık yapay zeka ürünlerinin uçtan uca teslimatını üstlenmek
- Ürün, Mühendislik, Veri, klinik ve operasyon ekipleriyle iş birliği yapmak
- Paydaş ihtiyaçlarını; davranışı, kabul kriterleri, risk kontrolleri ve teslimat tercihleri tanımlanmış, doğrulanmış ve erişim farkındalığına sahip yapay zeka iş akışlarına dönüştürmek
- Alım, erişim kalitesi, ilişkilendirme, güven düzeyi yönetimi, aracı araçları ve insan incelemesi yolları dahil olmak üzere yapay zeka iş akışı ve RAG ürün hatlarını şekillendirmek
- Güvenilir yapay zeka kontrol katmanları oluşturmak; istem tasarımı, erişim, yeniden sıralama, ince ayar ve model seçimi yoluyla sağlık yapay zekası modellerini geliştirmek
- Karşıt testler, gerileme eşikleri, sürüm geçiş kapıları ve üretim telemetrisi dahil olmak üzere sağlık yapay zekası değerlendirme ve sürüm uygulamalarına liderlik etmek
- Mimari ve kod incelemeleri, olaylara müdahale, mentorluk ve yeniden kullanılabilir mühendislik iyileştirmeleri yoluyla kıdemli teknik rehberlik sağlamak
- Onaylanmış bulut yetkinlikleri ve PHI/PII, güvenlik, gizlilik, denetlenebilirlik, sorumlu yapay zeka ve uyumluluk için HITRUST ile uyumlu önlemler kullanarak sağlık yapay zekası hizmetleri sunmak
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgi Sistemleri, Veri Bilimi, Dilbilim veya ilgili bir alanda lisans derecesi; eşdeğer pratik deneyim kabul edilebilir
- Genellikle karmaşık üretim bileşenlerinin sahipliğini veya özellik teslimatında teknik liderliği içeren, ilgili 5 yıl veya daha fazla mühendislik deneyimi
- Yapay zeka, makine öğrenimi veya büyük dil modelleriyle desteklenen üretim ya da üretime yakın uygulamalar geliştirme ve işletme konusunda pratik deneyim
- Hizmet ve veri sözleşmesi tasarımı, test, CI/CD, gözlemlenebilirlik, hata ayıklama, güvenilirlik ve operasyonel destek alanlarında güçlü yazılım mühendisliği yetkinliği
- Python, Java, Scala, C#, TypeScript veya benzer modern bir programlama dilinde ileri düzey yetkinlik
- Yapılandırılmış çıktılar, RAG, araç kullanımı, değerlendirmeler, koruma mekanizmaları, izleme ve insan döngüsü modelleri hakkında kapsamlı bilgi
- Bulut hizmetleri ve veri yoğun sistemlerle deneyim; yapılandırılmış veri ürünleri ve yapılandırılmamış veri işlem hatları arasında çalışabilme
- Prototipler, araçlar, deneyler veya uygulamalar yoluyla gelişmekte olan yapay zeka yetkinliklerini bağımsız olarak araştırdığına dair kanıt
- Yapay zeka deneylerini güvenlik, güvenilirlik, emniyet, yönetişim ve ölçülebilir sonuçlara odaklanan kurumsal veya düzenlemeye tabi üretim çözümlerine dönüştürme deneyimi
- Tercihen PHI/PII, klinik veya operasyonel iş akışları, sigortacı ya da hizmet sağlayıcı operasyonları, denetlenebilirlik, güvenlik incelemesi, uyumluluk kontrolleri veya değere dayalı sağlık hizmetleri konusunda sağlık sektörü deneyimi
- Tercihen Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry veya yapay zeka gözlemlenebilirliği ve değerlendirme araçları gibi bulut yapay zeka ve veri platformlarına aşinalık
- Tercihen model kıyaslama, seçimi, uyarlaması, ince ayarı, yeniden sıralaması veya diğer alan modeli optimizasyon yöntemleri konusunda deneyim
- Tercihen ekipler arası teknik girişimlere liderlik etme veya birden fazla mühendise mentorluk yapma deneyimi
Yan Haklar
- Evden çalışma imkanı
- Çeşitliliğe sahip bir iş gücü oluşturmayı taahhüt eden Fırsat Eşitliği İşvereni