NeueHealth — медицинская компания, стремящаяся сделать медицинскую помощь более доступной, доступной по стоимости и более чуткой к потребностям пациентов. Ее деятельность объединяет NeueCare, которая предоставляет комплексные услуги через собственные клиники и клиники-партнеры, и NeueSolutions, помогающую независимым поставщикам медицинских услуг участвовать в моделях оплаты, основанных на результатах. Объединяя потребителей медицинских услуг, поставщиков и плательщиков, NeueHealth уделяет особое внимание улучшению качества медицинской помощи и ее результатов. Компания работает в сфере оказания медицинских услуг, поддержки поставщиков и услуг, связанных с медицинским страхованием, предлагая возможности для специалистов, заинтересованных в преобразовании координации и предоставления медицинской помощи.
Ведущий инженер по ИИ, агентный ИИ и RAG — NeueHealth (удалённо)
Создавайте агентные рабочие процессы, системы генерации с дополнением поиска и производственные ИИ-сервисы для медицинских операций NeueHealth. Руководите созданием безопасных, наблюдаемых и соответствующих требованиям ИИ-возможностей в корпоративном масштабе.
Описание
- Отвечать за полный цикл создания сложных ИИ-продуктов, включая агентные рабочие процессы, системы RAG и вспомогательные сервисы
- Взаимодействовать с командами продукта, разработки, работы с данными, клиническими и операционными командами
- Преобразовывать потребности заинтересованных сторон в проверенные ИИ-рабочие процессы с учётом доступа, определённым поведением, критериями приёмки, мерами контроля рисков и компромиссами при реализации
- Формировать направления ИИ-рабочих процессов и продуктов RAG: от приёма данных и качества поиска до атрибуции, обработки уверенности, инструментов агентов и процессов проверки человеком
- Создавать надёжные уровни управления ИИ и совершенствовать медицинские ИИ-модели с помощью промптинга, поиска, переранжирования, дообучения и выбора моделей
- Руководить практиками оценки и выпуска медицинского ИИ, включая состязательное тестирование, пороги регрессионных изменений, контрольные этапы выпуска и телеметрию в рабочей среде
- Предоставлять техническое руководство высокого уровня через архитектурные и код-ревью, реагирование на инциденты, наставничество и создание повторно используемых инженерных улучшений
- Создавать медицинские ИИ-сервисы с использованием одобренных облачных возможностей и мер защиты, согласованных с HITRUST, для PHI/PII, безопасности, конфиденциальности, аудируемости, ответственного ИИ и соответствия требованиям
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных систем, науки о данных, лингвистики или смежной дисциплины; может приниматься эквивалентный практический опыт
- Обычно не менее 5 лет релевантного инженерного опыта, включая ответственность за сложные компоненты производственных систем или техническое руководство реализацией функций
- Практический опыт создания и эксплуатации производственных или близких к производственным приложений на базе ИИ, машинного обучения или больших языковых моделей
- Сильные навыки разработки сервисов и контрактов данных, тестирования, CI/CD, наблюдаемости, отладки, надёжности и операционной поддержки
- Продвинутое владение Python, Java, Scala, C#, TypeScript или сопоставимым современным языком программирования
- Глубокое знание структурированных выходных данных, RAG, использования инструментов, оценок, защитных механизмов, мониторинга и паттернов участия человека
- Опыт работы с облачными сервисами и системами, ориентированными на интенсивную обработку данных, а также способность работать со структурированными продуктами данных и конвейерами неструктурированных данных
- Подтверждённый самостоятельный интерес к новым возможностям ИИ через прототипы, инструменты, эксперименты или приложения
- Опыт преобразования экспериментов с ИИ в корпоративные или регулируемые производственные решения с акцентом на безопасность, надёжность, защищённость, управление и измеримые результаты
- Желательно: опыт в здравоохранении, включая PHI/PII, клинические или операционные процессы, операции плательщиков или поставщиков медицинских услуг, аудируемость, проверку безопасности, меры соответствия требованиям или ценностно-ориентированную медицину
- Желательно: знакомство с облачными платформами ИИ и данных, такими как Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry или инструментами наблюдаемости и оценки ИИ
- Желательно: опыт сравнительного тестирования, выбора, адаптации и дообучения моделей, переранжирования или применения других методов оптимизации отраслевых моделей
- Желательно: опыт руководства техническими инициативами между командами или наставничества нескольких инженеров
Преимущества
- Работа из дома
- Работодатель, соблюдающий принцип равных возможностей и стремящийся создать разнообразный коллектив