NeueHealth er en sundhedsvirksomhed, der arbejder for at gøre behandling mere tilgængelig, overkommelig og lydhør over for patienternes behov. Virksomheden kombinerer NeueCare, som leverer omfattende tjenester gennem egne og tilknyttede klinikker, med NeueSolutions, som hjælper uafhængige behandlere med at deltage i resultatbaserede behandlingsmodeller. Ved at forbinde sundhedsforbrugere, behandlere og betalere fokuserer NeueHealth på at forbedre behandlingsoplevelser og sundhedsresultater. Arbejdet omfatter levering af sundhedsydelser, støtte til behandlere og tjenester relateret til sundhedsforsikring, med muligheder for fagfolk, der er interesserede i at forandre, hvordan behandling koordineres og leveres.
Senior AI-ingeniør, agentisk AI og RAG — NeueHealth (fjernarbejde)
Byg agentiske arbejdsgange, systemer til retrieval-augmented generation og AI-tjenester i produktion til NeueHealths sundhedsdrift. Led leveringen af sikre, observerbare og compliant AI-funktioner i virksomhedsskala.
Beskrivelse
- Have ansvar for leveringen fra start til slut af komplekse AI-produkter, herunder agentiske arbejdsgange, RAG-systemer og understøttende tjenester
- Samarbejde med produkt-, engineering-, data-, kliniske og operationelle teams
- Omsætte interessenters behov til validerede, adgangsbevidste AI-arbejdsgange med defineret adfærd, acceptkriterier, risikokontroller og afvejninger i leveringen
- Udforme produktlinjer for AI-arbejdsgange og RAG på tværs af indlæsning, kvaliteten af informationssøgning, attribuering, konfidenshåndtering, agentværktøjer og arbejdsgange for menneskelig gennemgang
- Bygge pålidelige kontrollag til AI og forbedre AI-modeller til sundhedssektoren gennem prompting, informationssøgning, reranking, finjustering og modelvalg
- Lede evaluerings- og releasepraksisser for AI i sundhedssektoren, herunder adversarial testing, regressionstærskler, release gates og produktionstelemetri
- Yde senior teknisk vejledning gennem arkitektur- og kodereviews, incident response, mentoring og genanvendelige engineering-forbedringer
- Levere AI-tjenester til sundhedssektoren med godkendte cloud-funktioner og HITRUST-tilpassede sikkerhedsforanstaltninger for PHI/PII, sikkerhed, privatliv, auditérbarhed, ansvarlig AI og compliance
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, computer engineering, informationssystemer, datavidenskab, lingvistik eller en relateret disciplin; tilsvarende praktisk erfaring kan accepteres
- Typisk mindst 5 års relevant erfaring med engineering, herunder ansvar for komplekse produktionskomponenter eller teknisk ledelse af leveringen af funktioner
- Praktisk erfaring med at bygge og drive applikationer i produktion eller tæt på produktion, som er baseret på AI, machine learning eller store sprogmodeller
- Stærke software engineering-kompetencer inden for design af service- og datakontrakter, test, CI/CD, observerbarhed, debugging, pålidelighed og operationel support
- Avancerede kompetencer i Python, Java, Scala, C#, TypeScript eller et sammenligneligt moderne programmeringssprog
- Grundigt kendskab til strukturerede output, RAG, værktøjsbrug, evalueringer, guardrails, monitorering og human-in-the-loop-mønstre
- Erfaring med cloud-tjenester og dataintensive systemer samt evnen til at arbejde på tværs af produkter med strukturerede data og pipelines med ustrukturerede data
- Dokumenteret evne til selvstændigt at udforske nye AI-funktioner gennem prototyper, værktøjer, eksperimenter eller applikationer
- Erfaring med at omsætte AI-eksperimenter til enterprise- eller regulerede produktionsløsninger med fokus på sikkerhed, pålidelighed, security, governance og målbare resultater
- Foretrukket: erfaring fra sundhedssektoren med PHI/PII, kliniske eller operationelle arbejdsgange, payer- eller provider-drift, auditérbarhed, sikkerhedsgennemgang, compliance-kontroller eller værdibaseret behandling
- Foretrukket: kendskab til cloudbaserede AI- og dataplatforme som Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry eller værktøjer til AI-observerbarhed og evaluering
- Foretrukket: erfaring med modelbenchmarking, modelvalg, tilpasning, finjustering, reranking eller andre metoder til optimering af domænemodeller
- Foretrukket: erfaring med at lede tekniske initiativer på tværs af teams eller mentorere flere ingeniører
Fordele
- Arbejde hjemmefra
- Arbejdsgiver med lige muligheder, der er engageret i at opbygge en mangfoldig arbejdsstyrke