NeueHealth to firma z sektora ochrony zdrowia, której celem jest zwiększanie dostępności i przystępności cenowej opieki medycznej oraz lepsze dostosowanie jej do potrzeb pacjentów. Jej działalność obejmuje NeueCare, które świadczy kompleksowe usługi za pośrednictwem własnych i stowarzyszonych klinik, oraz NeueSolutions, które pomaga niezależnym świadczeniodawcom uczestniczyć w modelach opieki rozliczanych na podstawie wyników. Łącząc konsumentów usług zdrowotnych, świadczeniodawców i płatników, NeueHealth koncentruje się na poprawie doświadczeń związanych z opieką oraz wyników zdrowotnych. Firma działa w obszarach świadczenia usług medycznych, wsparcia świadczeniodawców i usług związanych z ubezpieczeniami zdrowotnymi, oferując możliwości osobom zainteresowanym przekształcaniem sposobu koordynowania i świadczenia opieki.
Starszy inżynier AI ds. agentowej AI i RAG — NeueHealth (praca zdalna)
Twórz agentowe przepływy pracy, systemy generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz produkcyjne usługi AI dla działalności medycznej NeueHealth. Kieruj dostarczaniem bezpiecznych, obserwowalnych i zgodnych z wymaganiami rozwiązań AI na skalę przedsiębiorstwa.
Opis
- Odpowiadać za kompleksowe dostarczanie złożonych produktów AI, w tym agentowych przepływów pracy, systemów RAG i usług pomocniczych
- Współpracować z zespołami produktu, inżynierii, danych, klinicznym i operacyjnym
- Przekształcać potrzeby interesariuszy w zweryfikowane przepływy pracy AI uwzględniające dostęp, z określonym zachowaniem, kryteriami akceptacji, mechanizmami kontroli ryzyka i kompromisami dotyczącymi realizacji
- Kształtować linie produktów dotyczących przepływów pracy AI i RAG w obszarach pozyskiwania danych, jakości wyszukiwania, atrybucji, obsługi poziomu pewności, narzędzi agentów i ścieżek weryfikacji przez człowieka
- Budować niezawodne warstwy kontroli AI i ulepszać medyczne modele AI za pomocą promptowania, wyszukiwania, rerankingu, dostrajania i wyboru modeli
- Kierować praktykami oceny i wdrażania medycznej AI, w tym testami adwersarialnymi, progami regresji, bramkami wdrożeniowymi i telemetrią produkcyjną
- Zapewniać zaawansowane doradztwo techniczne poprzez przeglądy architektury i kodu, reagowanie na incydenty, mentoring oraz tworzenie wielokrotnego użytku usprawnień inżynieryjnych
- Dostarczać usługi AI dla ochrony zdrowia z wykorzystaniem zatwierdzonych możliwości chmurowych i zabezpieczeń zgodnych z HITRUST w zakresie PHI/PII, bezpieczeństwa, prywatności, audytowalności, odpowiedzialnej AI i zgodności
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, systemów informacyjnych, nauki o danych, lingwistyki lub pokrewnej dyscypliny; dopuszczalne może być równoważne doświadczenie praktyczne
- Zwykle co najmniej 5 lat odpowiedniego doświadczenia inżynieryjnego, w tym odpowiedzialność za złożone komponenty produkcyjne lub techniczne kierowanie dostarczaniem funkcji
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu i obsłudze produkcyjnych lub zbliżonych do produkcyjnych aplikacji opartych na AI, uczeniu maszynowym lub dużych modelach językowych
- Silne umiejętności inżynierii oprogramowania obejmujące projektowanie usług i kontraktów danych, testowanie, CI/CD, obserwowalność, debugowanie, niezawodność i wsparcie operacyjne
- Zaawansowana znajomość języka Python, Java, Scala, C#, TypeScript lub porównywalnego nowoczesnego języka programowania
- Dogłębna znajomość ustrukturyzowanych danych wyjściowych, RAG, korzystania z narzędzi, ewaluacji, mechanizmów ochronnych, monitorowania i wzorców human-in-the-loop
- Doświadczenie z usługami chmurowymi i systemami intensywnie przetwarzającymi dane oraz umiejętność pracy zarówno z produktami opartymi na danych strukturalnych, jak i potokami danych niestrukturalnych
- Udokumentowane samodzielne poznawanie nowych możliwości AI poprzez prototypy, narzędzia, eksperymenty lub aplikacje
- Doświadczenie w przekształcaniu eksperymentów AI w korporacyjne lub regulowane rozwiązania produkcyjne z naciskiem na bezpieczeństwo, niezawodność, ochronę, zarządzanie i mierzalne rezultaty
- Mile widziane: doświadczenie w ochronie zdrowia obejmujące PHI/PII, procesy kliniczne lub operacyjne, działalność płatników lub świadczeniodawców, audytowalność, przeglądy bezpieczeństwa, mechanizmy zgodności lub opiekę opartą na wartości
- Mile widziane: znajomość chmurowych platform AI i danych, takich jak Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry lub narzędzi do obserwowalności i ewaluacji AI
- Mile widziane: doświadczenie w benchmarkingu, wyborze, adaptacji, dostrajaniu i rerankingu modeli lub innych metodach optymalizacji modeli dziedzinowych
- Mile widziane: doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych obejmujących wiele zespołów lub mentoringu kilku inżynierów
Benefity
- Praca z domu
- Pracodawca przestrzegający zasady równych szans i zaangażowany w budowanie różnorodnego zespołu