NeueHealth
NeueHealth
NeueHealth هي شركة رعاية صحية تعمل على جعل الرعاية أكثر سهولة وتكلفةً معقولة واستجابةً لاحتياجات المرضى. تجمع الشركة بين NeueCare، التي تقدم خدمات شاملة عبر عيادات تملكها الشركة وعيادات تابعة لها، وNeueSolutions، التي تساعد مقدمي الرعاية المستقلين على المشاركة في ترتيبات الرعاية القائمة على الأداء. ومن خلال الربط بين المستفيدين من الرعاية الصحية ومقدميها والجهات الدافعة، تركز NeueHealth على تحسين تجارب الرعاية والنتائج الصحية. وتشمل أعمالها تقديم الرعاية الصحية ودعم مقدميها والخدمات المرتبطة بالتأمين الصحي، مع فرص للمتخصصين المهتمين بتطوير أساليب تنسيق الرعاية وتقديمها.

مهندس ذكاء اصطناعي أول، الذكاء الاصطناعي الوكيلي وRAG — NeueHealth (عن بُعد)

طوّر سير عمل وكيلي وأنظمة توليد معزز بالاسترجاع وخدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لعمليات الرعاية الصحية في NeueHealth. قد قيادة تقديم قدرات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للمراقبة ومتوافقة على نطاق مؤسسي.

الوصف

  • تولَّ مسؤولية تقديم منتجات ذكاء اصطناعي معقدة من البداية إلى النهاية، بما في ذلك سير العمل الوكيلي وأنظمة RAG والخدمات الداعمة
  • تعاون مع فرق المنتجات والهندسة والبيانات والفرق السريرية والتشغيلية
  • حوّل احتياجات أصحاب المصلحة إلى سير عمل ذكاء اصطناعي مُتحقَّق منه وواعٍ بحقوق الوصول، مع سلوك ومعايير قبول وضوابط مخاطر ومفاضلات تسليم محددة
  • ساهم في تشكيل خطوط منتجات سير العمل بالذكاء الاصطناعي وRAG عبر الاستيعاب وجودة الاسترجاع والإسناد ومعالجة الثقة وأدوات الوكلاء ومسارات المراجعة البشرية
  • ابنِ طبقات تحكم موثوقة للذكاء الاصطناعي وحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من خلال صياغة المطالبات والاسترجاع وإعادة الترتيب والضبط الدقيق واختيار النماذج
  • قد ممارسات تقييم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وإصداره، بما في ذلك الاختبارات العدائية وعتبات الانحدار وبوابات الإصدار والقياس عن بُعد في الإنتاج
  • قدّم إرشادًا تقنيًا رفيع المستوى من خلال مراجعات البنية البرمجية والشيفرة والاستجابة للحوادث والإرشاد والتحسينات الهندسية القابلة لإعادة الاستخدام
  • قدّم خدمات ذكاء اصطناعي للرعاية الصحية باستخدام إمكانات سحابية معتمدة وضمانات متوافقة مع HITRUST لحماية PHI/PII والأمن والخصوصية وقابلية التدقيق والذكاء الاصطناعي المسؤول والامتثال

المتطلبات

  • درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب أو نظم المعلومات أو علم البيانات أو اللغويات أو تخصص ذي صلة؛ وقد تُقبل الخبرة العملية المكافئة
  • عادةً ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة الهندسية ذات الصلة، بما في ذلك امتلاك مسؤولية مكونات إنتاج معقدة أو القيادة التقنية لتسليم الميزات
  • خبرة عملية في بناء وتشغيل تطبيقات إنتاجية أو شبه إنتاجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو نماذج اللغة الكبيرة
  • قدرة قوية على هندسة البرمجيات تشمل تصميم الخدمات وعقود البيانات والاختبار والتكامل والنشر المستمرين وقابلية المراقبة وتصحيح الأخطاء والموثوقية والدعم التشغيلي
  • إتقان متقدم لـ Python أو Java أو Scala أو C# أو TypeScript أو لغة برمجة حديثة مماثلة
  • معرفة شاملة بالمخرجات المنظمة وRAG واستخدام الأدوات والتقييمات والضوابط والمراقبة وأنماط وجود الإنسان في الحلقة
  • خبرة في الخدمات السحابية والأنظمة كثيفة البيانات، مع القدرة على العمل عبر منتجات البيانات المنظمة وخطوط أنابيب البيانات غير المنظمة
  • دليل على الاستكشاف المستقل لقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة من خلال النماذج الأولية أو الأدوات أو التجارب أو التطبيقات
  • خبرة في تحويل تجارب الذكاء الاصطناعي إلى حلول إنتاجية مؤسسية أو خاضعة للتنظيم مع التركيز على السلامة والموثوقية والأمن والحوكمة والنتائج القابلة للقياس
  • مفضّل: خبرة في الرعاية الصحية تشمل PHI/PII أو سير العمل السريري أو التشغيلي أو عمليات جهات الدفع أو مقدمي الرعاية أو قابلية التدقيق أو مراجعة السلامة أو ضوابط الامتثال أو الرعاية القائمة على القيمة
  • مفضّل: الإلمام بمنصات الذكاء الاصطناعي والبيانات السحابية مثل Azure وAWS وGCP وDatabricks وAgent Bricks وGenie وAzure AI Foundry/Azure OpenAI وAzure ML وAKS/Kubernetes وOpenTelemetry أو أدوات قابلية مراقبة الذكاء الاصطناعي وتقييمه
  • مفضّل: خبرة في قياس النماذج واختيارها وتكييفها وضبطها الدقيق وإعادة ترتيبها أو أساليب تحسين النماذج الخاصة بالمجال
  • مفضّل: خبرة في قيادة مبادرات تقنية عابرة للفرق أو إرشاد عدة مهندسين

المزايا

  • وظيفة للعمل من المنزل
  • صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص وبناء قوة عاملة متنوعة