NeueHealth är ett vårdföretag som arbetar för att göra vården mer tillgänglig, överkomlig och lyhörd för patienternas behov. Verksamheten kombinerar NeueCare, som erbjuder omfattande tjänster genom egna och anslutna kliniker, med NeueSolutions, som hjälper oberoende vårdgivare att delta i vårdmodeller baserade på resultat. Genom att sammanföra vårdkonsumenter, vårdgivare och betalare fokuserar NeueHealth på att förbättra vårdupplevelser och hälsoutfall. Arbetet omfattar vårdleverans, stöd till vårdgivare och tjänster relaterade till sjukförsäkring, med möjligheter för yrkesverksamma som vill förändra hur vård samordnas och levereras.
Senior AI-ingenjör, agentisk AI och RAG — NeueHealth (distans)
Bygg agentiska arbetsflöden, system för retrieval-augmented generation och AI-tjänster i produktion för NeueHealths vårdverksamhet. Led utvecklingen av säkra, observerbara och regelefterlevande AI-funktioner i företagsskala.
Beskrivning
- Ansvara för leveransen från början till slut av komplexa AI-produkter, inklusive agentiska arbetsflöden, RAG-system och stödtjänster
- Samarbeta med produkt-, teknik-, data-, kliniska och operativa team
- Omvandla intressenters behov till validerade, åtkomstmedvetna AI-arbetsflöden med definierat beteende, acceptanskriterier, riskkontroller och avvägningar i leveransen
- Forma produktlinjer för AI-arbetsflöden och RAG inom inläsning, kvalitet i informationshämtning, attribuering, konfidenshantering, agentverktyg och vägar för mänsklig granskning
- Bygga tillförlitliga kontrollager för AI och förbättra vårdrelaterade AI-modeller genom promptning, informationshämtning, omrankning, finjustering och modellval
- Leda utvärderings- och releaseprocesser för AI inom vården, inklusive adversarial testing, regressionströsklar, releasegrindar och produktions-telemetri
- Ge senior teknisk vägledning genom arkitektur- och kodgranskningar, incidenthantering, mentorskap och återanvändbara tekniska förbättringar
- Leverera AI-tjänster för vården med godkända molnfunktioner och HITRUST-anpassade skyddsåtgärder för PHI/PII, säkerhet, integritet, spårbarhet, ansvarsfull AI och regelefterlevnad
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, datorteknik, informationssystem, datavetenskap, lingvistik eller ett närliggande område; motsvarande praktisk erfarenhet kan accepteras
- Vanligtvis minst 5 års relevant erfarenhet av teknikutveckling, inklusive ansvar för komplexa komponenter i produktion eller tekniskt ledarskap för leverans av funktioner
- Praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta produktions- eller nästan produktionsklara applikationer som drivs av AI, maskininlärning eller stora språkmodeller
- Stark kompetens inom programvaruutveckling för tjänste- och datakontraktsdesign, testning, CI/CD, observerbarhet, felsökning, tillförlitlighet och operativ support
- Avancerade kunskaper i Python, Java, Scala, C#, TypeScript eller ett jämförbart modernt programmeringsspråk
- Djupgående kunskap om strukturerade utdata, RAG, verktygsanvändning, utvärderingar, skyddsräcken, övervakning och mönster med människa i loopen
- Erfarenhet av molntjänster och dataintensiva system, med förmåga att arbeta med både produkter för strukturerade data och pipelines för ostrukturerade data
- Dokumenterad förmåga att självständigt utforska nya AI-funktioner genom prototyper, verktyg, experiment eller applikationer
- Erfarenhet av att omvandla AI-experiment till produktionslösningar för företag eller reglerade verksamheter, med fokus på säkerhet, tillförlitlighet, skydd, styrning och mätbara resultat
- Meriterande: erfarenhet från vården med PHI/PII, kliniska eller operativa arbetsflöden, försäkringsgivares eller vårdgivares verksamhet, spårbarhet, säkerhetsgranskning, regelefterlevnad eller värdebaserad vård
- Meriterande: kännedom om molnbaserade AI- och dataplattformar som Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry eller verktyg för AI-observerbarhet och utvärdering
- Meriterande: erfarenhet av modellbenchmarking, modellval, anpassning, finjustering, omrankning eller andra metoder för optimering av domänmodeller
- Meriterande: erfarenhet av att leda tekniska initiativ över teamgränser eller handleda flera ingenjörer
Förmåner
- Arbete hemifrån
- Arbetsgivare med lika möjligheter som arbetar för att bygga en mångfaldig arbetsstyrka