NeueHealth est une entreprise de soins de santé qui œuvre pour rendre les soins plus accessibles, abordables et adaptés aux besoins des patients. Son activité associe NeueCare, qui fournit des services complets par l’intermédiaire de cliniques détenues en propre et affiliées, et NeueSolutions, qui aide les prestataires indépendants à participer à des dispositifs de soins fondés sur la performance. En mettant en relation les usagers, les prestataires et les payeurs du système de santé, NeueHealth s’attache à améliorer l’expérience des soins et les résultats de santé. Son activité couvre la prestation de soins, l’accompagnement des prestataires et les services liés à l’assurance santé, avec des opportunités pour les professionnels qui souhaitent transformer la coordination et la prestation des soins.
Ingénieur senior en IA, IA agentique et RAG — NeueHealth (télétravail)
Concevez des flux de travail agentiques, des systèmes de génération augmentée par récupération et des services d’IA en production pour les opérations de santé de NeueHealth. Pilotez la mise en œuvre de capacités d’IA sûres, observables et conformes à grande échelle.
Description
- Prendre en charge la livraison de bout en bout de produits d’IA complexes, notamment des flux de travail agentiques, des systèmes RAG et des services associés
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Données, cliniques et opérations
- Transformer les besoins des parties prenantes en flux de travail d’IA validés et tenant compte des droits d’accès, avec un comportement défini, des critères d’acceptation, des contrôles des risques et des compromis de livraison
- Façonner les gammes de produits de flux de travail d’IA et de RAG dans les domaines de l’ingestion, de la qualité de la récupération, de l’attribution, de la gestion de la confiance, des outils d’agents et des parcours de revue humaine
- Construire des couches de contrôle d’IA fiables et améliorer les modèles d’IA dans le secteur de la santé grâce au prompting, à la récupération, au reranking, au fine-tuning et à la sélection de modèles
- Piloter les pratiques d’évaluation et de mise en production de l’IA dans le secteur de la santé, notamment les tests adversariaux, les seuils de régression, les gates de mise en production et la télémétrie en production
- Fournir une orientation technique senior au moyen de revues d’architecture et de code, de la réponse aux incidents, du mentorat et d’améliorations d’ingénierie réutilisables
- Fournir des services d’IA pour le secteur de la santé avec des capacités cloud approuvées et des mesures de protection alignées sur HITRUST pour les PHI/PII, la sécurité, la confidentialité, l’auditabilité, l’IA responsable et la conformité
Exigences
- Diplôme de niveau licence en informatique, génie informatique, systèmes d’information, science des données, linguistique ou discipline connexe ; une expérience pratique équivalente peut être acceptée
- Généralement, au moins 5 ans d’expérience pertinente en ingénierie, notamment la responsabilité de composants complexes en production ou le leadership technique de la livraison de fonctionnalités
- Expérience pratique de la création et de l’exploitation d’applications en production ou proches de la production reposant sur l’IA, l’apprentissage automatique ou les grands modèles de langage
- Solides compétences en ingénierie logicielle couvrant la conception de services et de contrats de données, les tests, le CI/CD, l’observabilité, le débogage, la fiabilité et le support opérationnel
- Maîtrise avancée de Python, Java, Scala, C#, TypeScript ou d’un langage de programmation moderne comparable
- Connaissance approfondie des sorties structurées, du RAG, de l’utilisation d’outils, des évaluations, des garde-fous, de la supervision et des modèles avec participation humaine
- Expérience des services cloud et des systèmes à forte intensité de données, avec la capacité de travailler sur des produits de données structurées et des pipelines de données non structurées
- Capacité démontrée à explorer de manière autonome les nouvelles possibilités de l’IA au moyen de prototypes, d’outils, d’expériences ou d’applications
- Expérience de la transformation d’expérimentations d’IA en solutions d’entreprise ou de production réglementées, axées sur la sécurité, la fiabilité, la protection, la gouvernance et des résultats mesurables
- Atout : expérience dans le secteur de la santé avec les PHI/PII, les flux de travail cliniques ou opérationnels, les opérations de payeurs ou de prestataires, l’auditabilité, les revues de sécurité, les contrôles de conformité ou les soins fondés sur la valeur
- Atout : familiarité avec des plateformes cloud d’IA et de données telles qu’Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry ou des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA
- Atout : expérience de l’évaluation comparative, de la sélection, de l’adaptation, du fine-tuning, du reranking ou d’autres méthodes d’optimisation de modèles propres au domaine
- Atout : expérience de la conduite d’initiatives techniques interéquipes ou du mentorat de plusieurs ingénieurs
Avantages
- Poste en télétravail
- Employeur garantissant l’égalité des chances et engagé à constituer une équipe diversifiée