NeueHealth es una empresa de atención médica que trabaja para hacer que la atención sea más accesible, asequible y receptiva a las necesidades de los pacientes. Su actividad combina NeueCare, que ofrece servicios integrales a través de clínicas propias y afiliadas, con NeueSolutions, que ayuda a proveedores independientes a participar en modelos de atención basados en resultados. Al conectar a los consumidores de servicios de salud, los proveedores y los pagadores, NeueHealth se centra en mejorar las experiencias de atención y los resultados de salud. Su trabajo abarca la prestación de servicios de salud, el apoyo a proveedores y los servicios relacionados con los seguros médicos, con oportunidades para profesionales interesados en transformar la forma en que se coordina y se brinda la atención.
Ingeniero/a sénior de IA, IA agéntica y RAG — NeueHealth (remoto)
Desarrolla flujos de trabajo agénticos, sistemas de generación aumentada por recuperación y servicios de IA en producción para las operaciones sanitarias de NeueHealth. Lidera la creación de capacidades de IA seguras, observables y conformes a la normativa a escala empresarial.
Descripción
- Responsabilizarse de la entrega integral de productos complejos de IA, incluidos flujos de trabajo agénticos, sistemas RAG y servicios de apoyo
- Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Datos, clínicos y operaciones
- Convertir las necesidades de las partes interesadas en flujos de trabajo de IA validados y conscientes del control de acceso, con comportamiento definido, criterios de aceptación, controles de riesgo y compromisos de entrega
- Dar forma a las líneas de productos de flujos de trabajo de IA y RAG en las áreas de ingesta, calidad de recuperación, atribución, gestión de la confianza, herramientas de agentes y procesos de revisión humana
- Crear capas de control de IA fiables y mejorar los modelos de IA sanitaria mediante diseño de prompts, recuperación, reranking, ajuste fino y selección de modelos
- Liderar las prácticas de evaluación y lanzamiento de IA sanitaria, incluidas las pruebas adversariales, los umbrales de regresión, las barreras de lanzamiento y la telemetría en producción
- Proporcionar orientación técnica sénior mediante revisiones de arquitectura y código, respuesta a incidentes, mentoría y mejoras de ingeniería reutilizables
- Entregar servicios de IA sanitaria con capacidades de nube aprobadas y salvaguardas alineadas con HITRUST para PHI/PII, seguridad, privacidad, auditabilidad, IA responsable y cumplimiento
Requisitos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Lingüística o una disciplina relacionada; puede aceptarse experiencia práctica equivalente
- Por lo general, al menos 5 años de experiencia relevante en ingeniería, incluida la responsabilidad sobre componentes complejos en producción o el liderazgo técnico de la entrega de funcionalidades
- Experiencia práctica en la creación y operación de aplicaciones en producción o próximas a producción basadas en IA, aprendizaje automático o modelos de lenguaje de gran escala
- Sólida capacidad de ingeniería de software en diseño de servicios y contratos de datos, pruebas, CI/CD, observabilidad, depuración, fiabilidad y soporte operativo
- Dominio avanzado de Python, Java, Scala, C#, TypeScript u otro lenguaje de programación moderno comparable
- Conocimientos exhaustivos de salidas estructuradas, RAG, uso de herramientas, evaluaciones, barreras de seguridad, monitorización y patrones con participación humana
- Experiencia con servicios en la nube y sistemas intensivos en datos, con capacidad para trabajar tanto con productos de datos estructurados como con canalizaciones de datos no estructurados
- Evidencia de explorar de forma independiente capacidades emergentes de IA mediante prototipos, herramientas, experimentos o aplicaciones
- Experiencia en convertir la experimentación con IA en soluciones empresariales o reguladas en producción, con énfasis en seguridad, fiabilidad, protección, gobernanza y resultados medibles
- Se valora: experiencia en el sector sanitario con PHI/PII, flujos de trabajo clínicos u operativos, operaciones de pagadores o proveedores, auditabilidad, revisión de seguridad, controles de cumplimiento o atención basada en el valor
- Se valora: familiaridad con plataformas de IA y datos en la nube como Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry u otras herramientas de observabilidad y evaluación de IA
- Se valora: experiencia en evaluación comparativa, selección, adaptación, ajuste fino, reranking u otros métodos de optimización de modelos específicos del dominio
- Se valora: experiencia liderando iniciativas técnicas entre equipos o mentorando a varios ingenieros
Beneficios
- Trabajo desde casa
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con crear una plantilla diversa