NeueHealth è un’azienda sanitaria che lavora per rendere l’assistenza più accessibile, conveniente e in linea con le esigenze dei pazienti. La sua attività combina NeueCare, che offre servizi completi attraverso cliniche di proprietà e affiliate, con NeueSolutions, che aiuta i professionisti sanitari indipendenti a partecipare a modelli di assistenza basati sui risultati. Collegando consumatori di servizi sanitari, professionisti e soggetti pagatori, NeueHealth si concentra sul miglioramento dell’esperienza di cura e degli esiti di salute. Le sue attività comprendono l’erogazione di servizi sanitari, il supporto ai professionisti e i servizi legati all’assicurazione sanitaria, con opportunità per chi è interessato a trasformare il modo in cui l’assistenza viene coordinata ed erogata.
Ingegnere senior di IA, IA agentica e RAG — NeueHealth (da remoto)
Sviluppa flussi di lavoro agentici, sistemi di generazione aumentata dal recupero e servizi di IA in produzione per le attività sanitarie di NeueHealth. Guida la realizzazione di funzionalità di IA sicure, osservabili e conformi su scala aziendale.
Descrizione
- Gestire la realizzazione end-to-end di prodotti complessi di IA, inclusi flussi di lavoro agentici, sistemi RAG e servizi di supporto
- Collaborare con i team di Prodotto, Ingegneria, Dati, clinici e operativi
- Trasformare le esigenze degli stakeholder in flussi di lavoro di IA convalidati e consapevoli dei diritti di accesso, con comportamento definito, criteri di accettazione, controlli dei rischi e compromessi di delivery
- Dare forma alle linee di prodotto per i flussi di lavoro di IA e RAG negli ambiti di ingestione, qualità del recupero, attribuzione, gestione della confidenza, strumenti per agenti e percorsi di revisione umana
- Creare livelli di controllo dell’IA affidabili e migliorare i modelli di IA sanitaria tramite prompting, recupero, reranking, fine-tuning e selezione dei modelli
- Guidare le pratiche di valutazione e rilascio dell’IA sanitaria, inclusi test avversariali, soglie di regressione, gate di rilascio e telemetria in produzione
- Fornire consulenza tecnica senior attraverso revisioni dell’architettura e del codice, risposta agli incidenti, mentoring e miglioramenti ingegneristici riutilizzabili
- Fornire servizi di IA sanitaria con funzionalità cloud approvate e misure di sicurezza allineate a HITRUST per PHI/PII, sicurezza, privacy, auditabilità, IA responsabile e conformità
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria informatica, Sistemi informativi, Data Science, Linguistica o disciplina correlata; può essere accettata un’esperienza pratica equivalente
- In genere, almeno 5 anni di esperienza pertinente nell’ingegneria, inclusa la responsabilità di componenti complessi in produzione o la leadership tecnica nella realizzazione di funzionalità
- Esperienza pratica nella creazione e gestione di applicazioni in produzione o prossime alla produzione basate su IA, machine learning o modelli linguistici di grandi dimensioni
- Solide competenze di ingegneria del software nella progettazione di servizi e contratti dati, nei test, in CI/CD, nell’osservabilità, nel debugging, nell’affidabilità e nel supporto operativo
- Padronanza avanzata di Python, Java, Scala, C#, TypeScript o di un linguaggio di programmazione moderno comparabile
- Conoscenza approfondita di output strutturati, RAG, utilizzo di strumenti, valutazioni, guardrail, monitoraggio e modelli con partecipazione umana
- Esperienza con servizi cloud e sistemi ad alta intensità di dati, con capacità di lavorare su prodotti con dati strutturati e pipeline con dati non strutturati
- Dimostrata capacità di esplorare autonomamente le capacità emergenti dell’IA tramite prototipi, strumenti, esperimenti o applicazioni
- Esperienza nella trasformazione della sperimentazione sull’IA in soluzioni aziendali o regolamentate in produzione, con attenzione a sicurezza, affidabilità, protezione, governance e risultati misurabili
- Preferibile: esperienza nel settore sanitario con PHI/PII, flussi di lavoro clinici o operativi, attività di pagatori o fornitori, auditabilità, revisione della sicurezza, controlli di conformità o assistenza basata sul valore
- Preferibile: familiarità con piattaforme cloud per IA e dati come Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry o strumenti di osservabilità e valutazione dell’IA
- Preferibile: esperienza nel benchmarking, nella selezione, nell’adattamento, nel fine-tuning, nel reranking dei modelli o in altri metodi di ottimizzazione dei modelli specifici del dominio
- Preferibile: esperienza nella guida di iniziative tecniche interfunzionali o nel mentoring di più ingegneri
Benefit
- Lavoro da remoto
- Datore di lavoro che offre pari opportunità e si impegna a creare una forza lavoro diversificata