NeueHealth یک شرکت فعال در حوزه مراقبت‌های سلامت است که برای دسترس‌پذیرتر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و پاسخ‌گوتر کردن خدمات درمانی نسبت به نیازهای بیماران فعالیت می‌کند. کسب‌وکار این شرکت از دو بخش تشکیل شده است: NeueCare که از طریق کلینیک‌های تحت مالکیت و کلینیک‌های همکار، خدمات جامع ارائه می‌دهد، و NeueSolutions که به ارائه‌دهندگان مستقل کمک می‌کند در طرح‌های مراقبت مبتنی بر عملکرد مشارکت کنند. NeueHealth با ایجاد ارتباط میان دریافت‌کنندگان خدمات سلامت، ارائه‌دهندگان و پرداخت‌کنندگان، بر بهبود تجربه مراقبت و نتایج سلامت تمرکز دارد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌های ارائه خدمات درمانی، پشتیبانی از ارائه‌دهندگان و خدمات مرتبط با بیمه سلامت را دربرمی‌گیرد و برای متخصصانی که به تحول در شیوه هماهنگی و ارائه مراقبت علاقه‌مندند، فرصت‌هایی فراهم می‌کند.
مهندس ارشد هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عامل‌محور و RAG — NeueHealth (دورکاری)
برای عملیات سلامت NeueHealth، گردش‌کارهای عامل‌محور، سامانه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی و خدمات هوش مصنوعی تولیدی بسازید. رهبری ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی ایمن، قابل‌مشاهده و منطبق را در مقیاس سازمانی بر عهده بگیرید.
توضیحات
- مسئولیت ارائه سرتاسری محصولات پیچیده هوش مصنوعی، از جمله گردش‌کارهای عامل‌محور، سامانه‌های RAG و خدمات پشتیبان را بر عهده بگیرید
- با تیم‌های محصول، مهندسی، داده، بالینی و عملیاتی همکاری کنید
- نیازهای ذی‌نفعان را به گردش‌کارهای هوش مصنوعی اعتبارسنجی‌شده و آگاه از دسترسی، با رفتار مشخص، معیارهای پذیرش، کنترل‌های ریسک و موازنه‌های ارائه تبدیل کنید
- خطوط محصول گردش‌کار هوش مصنوعی و RAG را در زمینه دریافت داده، کیفیت بازیابی، انتساب، مدیریت اطمینان، ابزارهای عامل و مسیرهای بازبینی انسانی شکل دهید
- لایه‌های کنترلی قابل‌اعتماد هوش مصنوعی بسازید و مدل‌های هوش مصنوعی سلامت را با پرامپت‌نویسی، بازیابی، بازرتبه‌بندی، تنظیم دقیق و انتخاب مدل بهبود دهید
- رهبری روش‌های ارزیابی و انتشار هوش مصنوعی سلامت، از جمله آزمون خصمانه، آستانه‌های رگرسیون، دروازه‌های انتشار و تله‌متری تولید را بر عهده بگیرید
- از طریق بازبینی معماری و کد، پاسخ‌گویی به رخدادها، مربی‌گری و بهبودهای مهندسی قابل‌استفاده مجدد، راهنمایی فنی ارشد ارائه دهید
- با قابلیت‌های ابری تأییدشده و حفاظت‌های هم‌راستا با HITRUST، خدمات هوش مصنوعی سلامت را با رعایت PHI/PII، امنیت، حریم خصوصی، قابلیت ممیزی، هوش مصنوعی مسئولانه و انطباق ارائه کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، سیستم‌های اطلاعاتی، علم داده، زبان‌شناسی یا رشته‌ای مرتبط؛ تجربه عملی معادل نیز ممکن است پذیرفته شود
- معمولاً ۵ سال یا بیشتر تجربه مهندسی مرتبط، شامل مالکیت مؤلفه‌های پیچیده تولید یا رهبری فنی ارائه قابلیت‌ها
- تجربه عملی ساخت و بهره‌برداری از برنامه‌های تولیدی یا نزدیک به تولید مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا مدل‌های زبانی بزرگ
- توانایی قوی مهندسی نرم‌افزار در طراحی قراردادهای سرویس و داده، آزمون، CI/CD، مشاهده‌پذیری، اشکال‌زدایی، قابلیت اطمینان و پشتیبانی عملیاتی
- مهارت پیشرفته در Python، Java، Scala، C#، TypeScript یا یک زبان برنامه‌نویسی مدرن قابل‌مقایسه
- دانش کامل خروجی‌های ساخت‌یافته، RAG، استفاده از ابزار، ارزیابی‌ها، گاردریل‌ها، پایش و الگوهای انسان در حلقه
- تجربه کار با خدمات ابری و سامانه‌های داده‌محور، همراه با توانایی کار روی محصولات داده ساخت‌یافته و خط‌لوله‌های داده غیرساخت‌یافته
- شواهدی از بررسی مستقل قابلیت‌های نوظهور هوش مصنوعی از طریق نمونه‌های اولیه، ابزارها، آزمایش‌ها یا برنامه‌ها
- تجربه تبدیل آزمایش‌های هوش مصنوعی به راهکارهای سازمانی یا تولیدی تحت نظارت، با تمرکز بر ایمنی، قابلیت اطمینان، امنیت، حاکمیت و نتایج قابل‌اندازه‌گیری
- ترجیحی: تجربه حوزه سلامت شامل PHI/PII، گردش‌کارهای بالینی یا عملیاتی، عملیات پرداخت‌کننده یا ارائه‌دهنده، قابلیت ممیزی، بازبینی ایمنی، کنترل‌های انطباق یا مراقبت مبتنی بر ارزش
- ترجیحی: آشنایی با پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی و داده مانند Azure، AWS، GCP، Databricks، Agent Bricks، Genie، Azure AI Foundry/Azure OpenAI، Azure ML، AKS/Kubernetes، OpenTelemetry یا ابزارهای مشاهده‌پذیری و ارزیابی هوش مصنوعی
- ترجیحی: تجربه محک‌زنی، انتخاب، سازگار‌سازی، تنظیم دقیق، بازرتبه‌بندی مدل یا سایر روش‌های بهینه‌سازی مدل دامنه
- ترجیحی: تجربه رهبری ابتکارهای فنی بین‌تیمی یا مربی‌گری چندین مهندس
مزایا
- موقعیت شغلی دورکاری
- کارفرمایی متعهد به فرصت‌های برابر و ایجاد نیروی کاری متنوع