高级人工智能工程师，智能体人工智能与检索增强生成——NeueHealth（远程）
为NeueHealth的医疗运营构建智能体工作流、检索增强生成系统和生产级人工智能服务。 在企业规模下，负责交付安全、可观测且合规的人工智能能力。
描述
- 负责复杂人工智能产品的端到端交付，包括智能体工作流、检索增强生成系统及配套服务
- 与产品、工程、数据、临床及运营团队协作
- 将利益相关方需求转化为经过验证、具备访问控制意识的人工智能工作流，并明确行为、验收标准、风险控制和交付取舍
- 围绕数据摄取、检索质量、归因、置信度处理、智能体工具和人工审核路径，打造人工智能工作流及检索增强生成产品线
- 构建可靠的人工智能控制层，并通过提示工程、检索、重排序、微调和模型选择改进医疗人工智能模型
- 负责医疗人工智能评估与发布实践，包括对抗性测试、回归阈值、发布门禁和生产遥测
- 通过架构评审、代码评审、事件响应、指导培养及可复用的工程改进，提供高级技术指导
- 使用经批准的云能力交付医疗人工智能服务，并采用符合HITRUST的防护措施，保障PHI/PII、安全、隐私、可审计性、负责任的人工智能和合规性
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、信息系统、数据科学、语言学或相关专业本科及以上学历；具备同等实践经验者也可考虑
- 通常需要5年或以上相关工程经验，包括负责复杂生产组件或领导功能交付
- 具备构建和运营由人工智能、机器学习或大型语言模型驱动的生产级或接近生产级应用的实践经验
- 具备扎实的软件工程能力，涵盖服务与数据契约设计、测试、CI/CD、可观测性、调试、可靠性和运营支持
- 精通Python、Java、Scala、C#、TypeScript或同类现代编程语言
- 深入了解结构化输出、检索增强生成、工具使用、评估、护栏、监控和人在回路模式
- 具备云服务和数据密集型系统经验，能够同时处理结构化数据产品和非结构化数据流水线
- 有通过原型、工具、实验或应用独立探索新兴人工智能能力的实例
- 具备将人工智能实验转化为企业级或受监管生产解决方案的经验，重点关注安全、可靠性、安全防护、治理和可衡量结果
- 优先考虑：具备PHI/PII、临床或运营工作流、付款方或提供方运营、可审计性、安全审查、合规控制或价值型医疗经验
- 优先考虑：熟悉Azure、AWS、GCP、Databricks、Agent Bricks、Genie、Azure AI Foundry/Azure OpenAI、Azure ML、AKS/Kubernetes、OpenTelemetry或人工智能可观测性与评估工具等云人工智能和数据平台
- 优先考虑：具备模型基准测试、选择、适配、微调、重排序或其他领域模型优化方法经验
- 优先考虑：具备领导跨团队技术项目或指导多名工程师的经验
福利待遇
- 居家办公职位
- 平等就业机会雇主，致力于建设多元化员工队伍