NeueHealth on tervishoiuettevõte, mille eesmärk on muuta ravi kättesaadavamaks, taskukohasemaks ja patsientide vajadustele paremini vastavaks. Ettevõtte tegevus ühendab NeueCare’i, mis pakub terviklikke teenuseid ettevõttele kuuluvate ja partnerkliinikute kaudu, ning NeueSolutionsi, mis aitab sõltumatutel teenuseosutajatel osaleda tulemustepõhistes ravikorraldustes. Tervishoiuteenuste kasutajaid, teenuseosutajaid ja maksjaid ühendades keskendub NeueHealth ravikogemuse ja tervisetulemuste parandamisele. Ettevõtte tegevus hõlmab tervishoiuteenuste osutamist, teenuseosutajate toetamist ning ravikindlustusega seotud teenuseid. NeueHealth pakub võimalusi spetsialistidele, kes soovivad muuta ravi koordineerimise ja osutamise viise.
Vanem tehisintellektiinsener, agentne tehisintellekt ja RAG – NeueHealth (kaugtöö)
Loo agentseid töövooge, otsinguga täiendatud genereerimise süsteeme ja tootmiskõlblikke tehisintellektiteenuseid NeueHealthi tervishoiutoimingute jaoks. Juhi turvaliste, jälgitavate ja nõuetele vastavate tehisintellektivõimekuste juurutamist ettevõtteüleses mahus.
Kirjeldus
- Vastuta keerukate tehisintellektitoodete tervikliku tarnimise eest, sealhulgas agentsed töövood, RAG-süsteemid ja neid toetavad teenused
- Tee koostööd toote-, inseneeria-, andme-, kliiniliste ja operatiivsete meeskondadega
- Muuda sidusrühmade vajadused valideeritud ja juurdepääsu arvestavateks tehisintellekti töövoogudeks, millel on määratletud käitumine, vastuvõtukriteeriumid, riskikontrollid ja tarnimise kompromissid
- Kujunda tehisintellekti töövoogude ja RAG-toodete suundi andmete sisestamise, otsingu kvaliteedi, allikate omistamise, usaldusväärsuse käsitlemise, agenditööriistade ja inimkontrolli etappide lõikes
- Ehita töökindlaid tehisintellekti juhtimiskihte ning täiusta tervishoiu tehisintellektimudeleid juhiste, otsingu, ümberjärjestamise, peenhäälestuse ja mudelivaliku abil
- Juhi tervishoiu tehisintellekti hindamis- ja väljalaskepraktikaid, sealhulgas vastandtestimist, regressiooniläve, väljalaskeväravaid ja tootmise telemeetriat
- Paku tipptasemel tehnilist suunamist arhitektuuri- ja koodiülevaatustel, intsidentidele reageerimisel, mentorluses ja taaskasutatavates insenertehnilistes täiustustes
- Tarni tervishoiu tehisintellektiteenuseid heakskiidetud pilvevõimalustega ning HITRUSTiga kooskõlas olevate PHI/PII, turbe, privaatsuse, auditeeritavuse, vastutustundliku tehisintellekti ja nõuetele vastavuse kaitsemeetmetega
Nõuded
- Arvutiteaduse, arvutitehnika, infosüsteemide, andmeteaduse, lingvistika või seotud valdkonna bakalaureusekraad; sobiv praktiline kogemus võib olla vastuvõetav
- Tavaliselt vähemalt viis aastat asjakohast inseneritöö kogemust, sealhulgas keerukate tootmiskomponentide omamine või funktsioonide tarnimise tehniline juhtimine
- Praktiline kogemus tehisintellekti, masinõppe või suurte keelemudelitega töötavate tootmis- või peaaegu tootmiskõlblike rakenduste ehitamisel ja käitamisel
- Tugevad tarkvarainseneeria oskused teenuse- ja andmelepingute kujundamises, testimises, CI/CD-s, jälgitavuses, silumises, töökindluses ja operatiivses toes
- Edasijõudnud oskused Pythonis, Javas, Scalas, C#-is, TypeScriptis või võrreldavas kaasaegses programmeerimiskeeles
- Põhjalikud teadmised struktureeritud väljunditest, RAG-ist, tööriistade kasutamisest, hindamistest, kaitsepiiretest, seirest ja inimene protsessis -mustritest
- Kogemus pilveteenuste ja andmemahukate süsteemidega ning võime töötada nii struktureeritud andmetoodete kui ka struktureerimata andmete torujuhtmetega
- Tõendatud võime uurida iseseisvalt uusi tehisintellektivõimekusi prototüüpide, tööriistade, katsete või rakenduste kaudu
- Kogemus tehisintellektikatsetuste muutmisel ettevõtte- või reguleeritud tootmislahendusteks, keskendudes turvalisusele, töökindlusele, turbele, juhtimisele ja mõõdetavatele tulemustele
- Eeliseks: tervishoiukogemus PHI/PII, kliiniliste või operatiivsete töövoogude, maksja või teenuseosutaja toimingute, auditeeritavuse, ohutuse hindamise, nõuetele vastavuse kontrollide või väärtuspõhise ravi valdkonnas
- Eeliseks: pilvepõhiste tehisintellekti- ja andmeplatvormide, nagu Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry või tehisintellekti jälgitavus- ja hindamistööriistade tundmine
- Eeliseks: kogemus mudelite võrdlusuuringute, valiku, kohandamise, peenhäälestuse, ümberjärjestamise või muude valdkonnamudelite optimeerimise meetoditega
- Eeliseks: kogemus meeskondadevaheliste tehniliste algatuste juhtimisel või mitme inseneri mentorluses
Hüved
- Kodust töötamise võimalus
- Võrdsete võimalustega tööandja, kes on pühendunud mitmekesise tööjõu kujundamisele