NeueHealth는 의료 서비스를 더 쉽게 이용할 수 있고 부담 가능한 수준으로 제공하며, 환자의 요구에 더 신속하게 대응할 수 있도록 노력하는 헬스케어 기업입니다. 사업은 자체 운영 및 제휴 클리닉을 통해 종합 서비스를 제공하는 NeueCare와, 독립 의료 제공자가 성과 기반 의료 서비스 계약에 참여할 수 있도록 지원하는 NeueSolutions로 구성됩니다. NeueHealth는 의료 소비자, 의료 제공자, 보험자를 연결해 진료 경험과 건강 결과를 개선하는 데 주력합니다. 사업 영역은 의료 서비스 제공, 의료 제공자 지원, 의료보험 관련 서비스에 걸쳐 있으며, 의료 서비스의 조정과 제공 방식을 변화시키는 데 관심이 있는 전문가에게 기회를 제공합니다.
시니어 AI 엔지니어, 에이전틱 AI 및 RAG — NeueHealth(원격)
NeueHealth의 의료 운영을 위해 에이전틱 워크플로, 검색 증강 생성 시스템, 프로덕션 AI 서비스를 구축합니다. 엔터프라이즈 규모에서 안전하고 관측 가능하며 규정을 준수하는 AI 역량의 제공을 주도합니다.
설명
- 에이전틱 워크플로, RAG 시스템 및 지원 서비스를 포함한 복잡한 AI 제품의 엔드투엔드 제공을 담당합니다
- 제품, 엔지니어링, 데이터, 임상 및 운영 팀과 협업합니다
- 이해관계자의 요구를 동작, 수용 기준, 위험 통제 및 제공상의 절충점이 정의된 검증된 접근 인식형 AI 워크플로로 전환합니다
- 수집, 검색 품질, 귀속, 신뢰도 처리, 에이전트 도구 및 사람 검토 경로 전반에서 AI 워크플로와 RAG 제품군을 설계합니다
- 신뢰할 수 있는 AI 제어 계층을 구축하고 프롬프트, 검색, 재순위화, 파인튜닝 및 모델 선택을 통해 의료 AI 모델을 개선합니다
- 적대적 테스트, 회귀 임계값, 릴리스 게이트 및 프로덕션 텔레메트리를 포함한 의료 AI 평가와 릴리스 관행을 주도합니다
- 아키텍처 및 코드 리뷰, 인시던트 대응, 멘토링 및 재사용 가능한 엔지니어링 개선을 통해 시니어 기술 지침을 제공합니다
- 승인된 클라우드 기능과 HITRUST에 부합하는 보호 조치를 활용해 의료 AI 서비스를 제공하고 PHI/PII, 보안, 개인정보 보호, 감사 가능성, 책임 있는 AI 및 규정 준수를 보장합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 정보 시스템, 데이터 과학, 언어학 또는 관련 분야의 학사 학위가 필요하며 동등한 실무 경험도 인정될 수 있습니다
- 일반적으로 관련 엔지니어링 경력 5년 이상이 필요하며, 복잡한 프로덕션 구성 요소를 소유하거나 기능 제공을 기술적으로 이끈 경험을 포함합니다
- AI, 머신러닝 또는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 프로덕션 또는 프로덕션에 가까운 애플리케이션을 구축하고 운영한 실무 경험
- 서비스 및 데이터 계약 설계, 테스트, CI/CD, 관측 가능성, 디버깅, 안정성 및 운영 지원 전반에 걸친 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량
- Python, Java, Scala, C#, TypeScript 또는 이에 준하는 최신 프로그래밍 언어에 대한 고급 숙련도
- 구조화된 출력, RAG, 도구 사용, 평가, 가드레일, 모니터링 및 휴먼 인 더 루프 패턴에 대한 충분한 지식
- 클라우드 서비스와 데이터 집약적 시스템 경험이 있으며 구조화된 데이터 제품과 비구조화 데이터 파이프라인 모두를 다룰 수 있어야 합니다
- 프로토타입, 도구, 실험 또는 애플리케이션을 통해 새롭게 등장하는 AI 역량을 독립적으로 탐색한 증거
- AI 실험을 안전성, 신뢰성, 보안, 거버넌스 및 측정 가능한 결과에 중점을 둔 엔터프라이즈 또는 규제 대상 프로덕션 솔루션으로 전환한 경험
- 우대: PHI/PII, 임상 또는 운영 워크플로, 보험자 또는 의료 제공자 운영, 감사 가능성, 안전성 검토, 규정 준수 통제 또는 가치 기반 의료 경험
- 우대: Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry 또는 AI 관측 가능성 및 평가 도구와 같은 클라우드 AI 및 데이터 플랫폼에 대한 친숙도
- 우대: 모델 벤치마킹, 선택, 적용, 파인튜닝, 재순위화 또는 기타 도메인 모델 최적화 방법 경험
- 우대: 여러 팀에 걸친 기술 이니셔티브를 이끌거나 여러 엔지니어를 멘토링한 경험
복리후생
- 재택근무 직무
- 다양한 인력 구축에 힘쓰는 기회 균등 고용주