NeueHealth er et helseselskap som arbeider for å gjøre helsehjelp mer tilgjengelig, rimeligere og bedre tilpasset pasientenes behov. Virksomheten kombinerer NeueCare, som tilbyr omfattende tjenester gjennom egne og tilknyttede klinikker, med NeueSolutions, som hjelper uavhengige behandlere med å delta i resultatbaserte behandlingsordninger. Ved å knytte sammen helsekonsumenter, behandlere og betalere fokuserer NeueHealth på å forbedre pasientopplevelser og helseresultater. Arbeidet omfatter levering av helsetjenester, støtte til behandlere og tjenester knyttet til helseforsikring, med muligheter for fagpersoner som ønsker å bidra til å endre hvordan helsehjelp koordineres og leveres.
Senior AI-ingeniør, agentisk AI og RAG — NeueHealth (fjernarbeid)
Bygg agentiske arbeidsflyter, systemer for retrieval-augmented generation og AI-tjenester i produksjon for NeueHealths helsedrift. Led leveringen av sikre, observerbare og etterlevelsesklare AI-funksjoner i virksomhetsskala.
Beskrivelse
- Ha ansvar for leveransen fra start til slutt av komplekse AI-produkter, inkludert agentiske arbeidsflyter, RAG-systemer og støttetjenester
- Samarbeide med produkt-, engineering-, data-, kliniske og operative team
- Omsette interessentenes behov til validerte, tilgangsbevisste AI-arbeidsflyter med definert atferd, akseptansekriterier, risikokontroller og avveininger i leveransen
- Utforme produktlinjer for AI-arbeidsflyter og RAG på tvers av inntak, kvalitet på informasjonsinnhenting, attribusjon, konfidenshåndtering, agentverktøy og arbeidsflyter for menneskelig gjennomgang
- Bygge pålitelige kontrollag for AI og forbedre AI-modeller for helsesektoren gjennom prompting, informasjonsinnhenting, reranking, finjustering og modellvalg
- Lede evaluerings- og releasepraksis for AI i helsesektoren, inkludert adversarial testing, regresjonsterskler, release gates og produksjonstelemetri
- Gi senior teknisk veiledning gjennom arkitektur- og kodegjennomganger, hendelseshåndtering, mentorstøtte og gjenbrukbare engineering-forbedringer
- Levere AI-tjenester for helsesektoren med godkjente skyfunksjoner og HITRUST-tilpassede sikkerhetstiltak for PHI/PII, sikkerhet, personvern, revisjonssporbarhet, ansvarlig AI og etterlevelse
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, datateknikk, informasjonssystemer, datavitenskap, lingvistikk eller en relatert disiplin; tilsvarende praktisk erfaring kan aksepteres
- Vanligvis minst 5 års relevant erfaring innen engineering, inkludert ansvar for komplekse produksjonskomponenter eller teknisk ledelse av funksjonsleveranser
- Praktisk erfaring med å bygge og drifte applikasjoner i produksjon eller tett på produksjon, basert på AI, maskinlæring eller store språkmodeller
- Sterk programvareteknisk kompetanse innen design av tjeneste- og datakontrakter, testing, CI/CD, observerbarhet, feilsøking, pålitelighet og operativ støtte
- Avanserte ferdigheter i Python, Java, Scala, C#, TypeScript eller et tilsvarende moderne programmeringsspråk
- Grundig kunnskap om strukturerte utdata, RAG, verktøybruk, evalueringer, guardrails, overvåking og human-in-the-loop-mønstre
- Erfaring med skytjenester og dataintensive systemer, med evne til å arbeide på tvers av produkter med strukturerte data og pipelines med ustrukturerte data
- Dokumentert evne til selvstendig å utforske nye AI-funksjoner gjennom prototyper, verktøy, eksperimenter eller applikasjoner
- Erfaring med å omsette AI-eksperimentering til produksjonsløsninger for virksomheter eller regulerte miljøer, med fokus på sikkerhet, pålitelighet, security, styring og målbare resultater
- Foretrukket: erfaring fra helsesektoren med PHI/PII, kliniske eller operative arbeidsflyter, driften hos betalere eller behandlere, revisjonssporbarhet, sikkerhetsgjennomgang, etterlevelseskontroller eller verdibasert behandling
- Foretrukket: kjennskap til skybaserte AI- og dataplattformer som Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry eller verktøy for AI-observerbarhet og evaluering
- Foretrukket: erfaring med modellbenchmarking, modellvalg, tilpasning, finjustering, reranking eller andre metoder for optimalisering av domenemodeller
- Foretrukket: erfaring med å lede tekniske initiativer på tvers av team eller veilede flere ingeniører
Fordeler
- Mulighet for å jobbe hjemmefra
- Arbeidsgiver med like muligheter som er opptatt av å bygge en mangfoldig arbeidsstyrke