Adelaide
Adelaide
A Adelaide é uma empresa de tecnologia de marketing e publicidade focada em medir a qualidade da mídia em campanhas omnicanal. Sua plataforma utiliza métricas de atenção, incluindo a pontuação AU, para ajudar anunciantes e proprietários de mídia a entender a probabilidade de uma inserção captar a atenção do público e contribuir para a eficácia da campanha. Esses insights apoiam decisões mais informadas de investimento e otimização de mídia em diferentes canais.

Engenheiro(a) líder de dados – Nova York (remoto)

Lidere a área de engenharia de dados por trás da métrica australiana de atenção à publicidade da Adelaide. Assuma a responsabilidade pelos pipelines, pela infraestrutura e pelas integrações analíticas que sustentam sua plataforma SaaS.

Descrição

  • Liderar a equipe de engenharia de dados da Adelaide e assumir a responsabilidade pelos pipelines que alimentam sua métrica australiana de publicidade
  • Projetar, otimizar e melhorar a confiabilidade dos pipelines de dados e da infraestrutura subjacente da Adelaide
  • Gerenciar um engenheiro de dados
  • Organizar e manter dados de fontes internas e externas no painel de análise SaaS e nas plataformas conectadas
  • Ajudar a manter alta disponibilidade no painel de análise SaaS e nas plataformas conectadas
  • Criar, implantar e operar pipelines de dados confiáveis em parceria com engenheiros e cientistas de dados
  • Melhorar e manter os pipelines de dados e as integrações de sistemas existentes
  • Ajustar os armazenamentos de dados para consultas eficientes e rápidas que atendam aos requisitos de tecnologia e relatórios
  • Proteger a qualidade, a confiabilidade e a segurança da infraestrutura de dados

Requisitos

  • Bacharelado em Ciência da Computação
  • Proficiência em Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala e Airflow
  • Experiência prática com Pandas e Docker
  • Familiaridade com serviços da AWS, incluindo ECS, S3, Kinesis, Redshift e EMR
  • Domínio sólido de estruturas de dados e algoritmos
  • Experiência na aplicação de aprendizado de máquina
  • Compromisso com a entrega de soluções de dados confiáveis e de alta qualidade
  • Experiência em ad tech, mensuração ou verificação é opcional
  • Experiência na criação de pipelines de dados de alto throughput ou quase em tempo real é opcional
  • Experiência com Snowflake ou Looker é opcional

Benefícios

  • Conectar-se a uma ampla rede de investidores e consultores que apoiam o sucesso da equipe e de cada pessoa
  • Receber orientação de executivos com ampla experiência em adtech e mídia
  • Participar de sessões internas recorrentes de compartilhamento de conhecimento
  • Usar um orçamento de educação para continuar o desenvolvimento profissional
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
  • Tempo livre remunerado
  • Licença parental
  • Subsídio para desenvolvimento e bem-estar dos funcionários
  • Recesso de fim de ano
  • Folga para voluntariado
  • Bônus trimestral baseado no desempenho
  • Opções de ações
  • Plano de aposentadoria 401(k)
  • Ambiente de trabalho remoto como padrão
  • Acesso ao escritório de Nova York
  • Usar as unidades WeWork disponíveis

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