Adelaide
Adelaide
Adelaide es una empresa de tecnología de marketing y publicidad centrada en medir la calidad de los medios en campañas omnicanal. Su plataforma utiliza métricas de atención, incluido el índice AU, para ayudar a anunciantes y propietarios de medios a comprender qué probabilidades tiene una ubicación publicitaria de captar la atención de la audiencia y contribuir a la eficacia de una campaña. Estos análisis respaldan decisiones más informadas sobre la inversión y la optimización de medios en distintos canales.

Ingeniero/a principal de datos – Nueva York (remoto)

Lidera la función de ingeniería de datos detrás de la métrica australiana de atención publicitaria de Adelaide. Hazte cargo de los pipelines, la infraestructura y las integraciones analíticas que respaldan su plataforma SaaS.

Descripción

  • Liderar el equipo de ingeniería de datos de Adelaide y asumir la responsabilidad de los pipelines que impulsan su métrica australiana de publicidad
  • Diseñar, optimizar y mejorar la fiabilidad de los pipelines de datos y la infraestructura subyacente de Adelaide
  • Gestionar a un ingeniero de datos
  • Organizar y mantener datos de fuentes internas y externas en el panel de análisis SaaS y las plataformas conectadas
  • Ayudar a mantener una alta disponibilidad en el panel de análisis SaaS y las plataformas conectadas
  • Crear, implementar y operar pipelines de datos fiables en colaboración con ingenieros y científicos de datos
  • Mejorar y mantener los pipelines de datos y las integraciones de sistemas existentes
  • Optimizar los almacenes de datos para realizar consultas eficientes y rápidas que respalden los requisitos tecnológicos y de informes
  • Proteger la calidad, fiabilidad y seguridad de la infraestructura de datos

Requisitos

  • Título universitario en Informática
  • Dominio de Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala y Airflow
  • Experiencia práctica con Pandas y Docker
  • Familiaridad con servicios de AWS, incluidos ECS, S3, Kinesis, Redshift y EMR
  • Sólido dominio de las estructuras de datos y los algoritmos
  • Experiencia aplicando aprendizaje automático
  • Compromiso con la entrega de soluciones de datos fiables y de alta calidad
  • Se valora, pero no es imprescindible, experiencia en tecnología publicitaria, medición o verificación
  • Se valora, pero no es imprescindible, experiencia creando pipelines de datos de alto rendimiento o casi en tiempo real
  • Se valora, pero no es imprescindible, experiencia con Snowflake o Looker

Beneficios

  • Conectar con una amplia red de inversores y asesores que apoyan el éxito del equipo y de cada persona
  • Recibir orientación de directivos con amplia experiencia en adtech y medios
  • Participar en sesiones internas periódicas de intercambio de conocimientos
  • Utilizar un presupuesto de formación para continuar el desarrollo profesional
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Tiempo libre remunerado
  • Permiso parental
  • Subsidio para el desarrollo y el bienestar de los empleados
  • Descanso festivo
  • Tiempo libre para voluntariado
  • Bono trimestral basado en el rendimiento
  • Opciones sobre acciones
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Entorno de trabajo remoto por defecto
  • Acceso a la oficina de Nueva York
  • Usar las ubicaciones disponibles de WeWork

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