Adelaide
Adelaide
Adelaide — компания в сфере маркетинговых и рекламных технологий, специализирующаяся на измерении качества медиа в омниканальных кампаниях. Её платформа использует показатели внимания, включая оценку AU, чтобы помогать рекламодателям и владельцам медиаресурсов понимать, насколько вероятно, что рекламное размещение привлечёт внимание аудитории и повысит эффективность кампании. Эти данные способствуют более обоснованным решениям по инвестициям в медиаканалы и их оптимизации.

Ведущий инженер по данным — Нью-Йорк (удалённо)

Руководите разработкой данных для рекламной метрики внимания Adelaide в Австралии. Отвечайте за конвейеры, инфраструктуру и аналитические интеграции, поддерживающие SaaS-платформу.

Описание

  • Руководить командой инженеров по данным Adelaide и отвечать за конвейеры, обеспечивающие работу её рекламной метрики в Австралии
  • Проектировать, оптимизировать конвейеры данных Adelaide и базовую инфраструктуру, повышая их надёжность
  • Руководить одним инженером по данным
  • Организовывать и поддерживать данные из внутренних и внешних источников в аналитической SaaS-панели и подключённых платформах
  • Помогать поддерживать высокую доступность аналитической SaaS-панели и подключённых платформ
  • Создавать, развёртывать и эксплуатировать надёжные конвейеры данных совместно с инженерами по данным и специалистами по анализу данных
  • Улучшать и поддерживать существующие конвейеры данных и системные интеграции
  • Настраивать хранилища данных для эффективных высокоскоростных запросов, поддерживающих технологические и отчётные требования
  • Обеспечивать качество, надёжность и безопасность инфраструктуры данных

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук
  • Владение Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala и Airflow
  • Практический опыт работы с Pandas и Docker
  • Знание сервисов AWS, включая ECS, S3, Kinesis, Redshift и EMR
  • Уверенное знание структур данных и алгоритмов
  • Опыт применения машинного обучения
  • Готовность создавать надёжные и высококачественные решения для работы с данными
  • Опыт в рекламных технологиях, измерении или верификации будет преимуществом
  • Опыт создания высокопроизводительных или почти работающих в реальном времени конвейеров данных будет преимуществом
  • Опыт работы со Snowflake или Looker будет преимуществом

Преимущества

  • Возможность общаться с широкой сетью инвесторов и советников, поддерживающих успех команды и отдельных сотрудников
  • Наставничество со стороны руководителей с большим опытом в рекламных технологиях и медиа
  • Участие в регулярных внутренних сессиях обмена знаниями
  • Бюджет на обучение для дальнейшего профессионального развития
  • Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
  • Оплачиваемый отпуск
  • Отпуск по уходу за ребёнком
  • Стипендия на развитие и поддержание благополучия сотрудников
  • Праздничные выходные
  • Оплачиваемое время для волонтёрской деятельности
  • Ежеквартальный бонус по результатам работы
  • Опционы на акции
  • Пенсионный план 401(k)
  • Удалённый формат работы в первую очередь
  • Доступ к офису в Нью-Йорке
  • Возможность пользоваться доступными площадками WeWork