Adelaide
Adelaide
Adelaide je tehnološka tvrtka za marketing i oglašavanje usmjerena na mjerenje kvalitete medija u višekanalnim kampanjama. Njezina platforma koristi metrike pažnje, uključujući AU rezultat, kako bi oglašivačima i vlasnicima medija pomogla razumjeti koliko je vjerojatno da će određeni oglasni prostor privući pažnju publike i pridonijeti učinkovitosti kampanje. Ti uvidi podržavaju informiranije odluke o ulaganju u medije i optimizaciji kroz različite kanale.

Voditelj podatkovnog inženjerstva – New York (na daljinu)

Vodite podatkovno inženjerstvo iza Adelaideove australske metrike pažnje prema oglašavanju. Preuzmite odgovornost za cjevovode, infrastrukturu i analitičke integracije koje podržavaju SaaS platformu.

Opis

  • Vodite Adelaideov tim za podatkovno inženjerstvo i preuzmite odgovornost za cjevovode koji pokreću njegovu australsku metriku pažnje prema oglašavanju
  • Dizajnirajte, optimizirajte i poboljšavajte pouzdanost Adelaideovih podatkovnih cjevovoda i temeljne infrastrukture
  • Upravljajte jednim podatkovnim inženjerom
  • Organizirajte i održavajte podatke iz internih i vanjskih izvora u analitičkoj nadzornoj ploči SaaS-a i povezanim platformama
  • Pomozite održavati visoku dostupnost analitičke nadzorne ploče SaaS-a i povezanih platformi
  • Izgrađujte, implementirajte i upravljajte pouzdanim podatkovnim cjevovodima u suradnji s podatkovnim inženjerima i podatkovnim znanstvenicima
  • Poboljšavajte i održavajte postojeće podatkovne cjevovode i integracije sustava
  • Prilagodite podatkovna spremišta za učinkovito i brzo izvođenje upita koji podržavaju tehnološke i izvještajne zahtjeve
  • Zaštitite kvalitetu, pouzdanost i sigurnost podatkovne infrastrukture

Zahtjevi

  • Diploma prvostupnika računalnih znanosti
  • Napredno znanje Pythona, Amazona Redshifta, PostgreSQL-a, SQL-a, Sparka, Scale i Airflowa
  • Praktično iskustvo s Pandasom i Dockerom
  • Poznavanje AWS usluga, uključujući ECS, S3, Kinesis, Redshift i EMR
  • Dobro poznavanje struktura podataka i algoritama
  • Iskustvo u primjeni strojnog učenja
  • Predanost isporuci pouzdanih i kvalitetnih podatkovnih rješenja
  • Iskustvo u adtechu, mjerenju ili verifikaciji nije obavezno
  • Iskustvo u izgradnji podatkovnih cjevovoda velike propusnosti ili gotovo u stvarnom vremenu nije obavezno
  • Iskustvo sa Snowflakeom ili Lookerom nije obavezno

Pogodnosti

  • Povežite se sa širokom mrežom ulagača i savjetnika koji podržavaju uspjeh tima i pojedinaca
  • Dobivajte mentorstvo od rukovoditelja s bogatim iskustvom u adtechu i medijima
  • Sudjelujte u redovitim internim sesijama razmjene znanja
  • Iskoristite obrazovni proračun za kontinuirani profesionalni razvoj
  • Zdravstveno, stomatološko i optičko osiguranje
  • Plaćeni dopust
  • Roditeljski dopust
  • Stipendija za razvoj zaposlenika i dobrobit
  • Blagdanska stanka
  • Plaćeni dopust za volontiranje
  • Tromjesečni bonus na temelju radnog učinka
  • Dioničke opcije
  • Mirovinski plan 401(k)
  • Radno okruženje s prvenstveno udaljenim radom
  • Pristup uredu u New Yorku
  • Korištenje dostupnih lokacija WeWorka