Adelaide 是一家专注于衡量全渠道营销活动媒体质量的营销与广告科技公司。其平台采用包括 AU 评分在内的注意力指标，帮助广告主和媒体所有者了解广告位吸引受众注意力的可能性，以及其对营销活动成效的贡献。这些洞察支持跨渠道做出更明智的媒体投资与优化决策。
首席数据工程师——纽约（远程）
领导支持 Adelaide 澳大利亚广告注意力指标的数据工程职能。 负责支持其 SaaS 平台的管道、基础设施和分析集成。
描述
- 领导 Adelaide 的数据工程团队，并负责支持其澳大利亚广告指标的数据管道
- 设计、优化并提升 Adelaide 数据管道及底层基础设施的可靠性
- 管理一名数据工程师
- 组织和维护来自内部及外部来源的数据，覆盖 SaaS 分析仪表板及其连接平台
- 协助确保 SaaS 分析仪表板及其连接平台具备高可用性
- 与数据工程师和数据科学家合作，构建、部署和运营可靠的数据管道
- 改进并维护现有数据管道和系统集成
- 优化数据存储，以实现高效、快速的查询，满足技术和报告需求
- 保障数据基础设施的质量、可靠性和安全性
任职要求
- 计算机科学学士学位
- 熟练掌握 Python、Amazon Redshift、PostgreSQL、SQL、Spark、Scala 和 Airflow
- 具备使用 Pandas 和 Docker 的实践经验
- 熟悉 AWS 服务，包括 ECS、S3、Kinesis、Redshift 和 EMR
- 扎实掌握数据结构和算法
- 具备机器学习应用经验
- 致力于交付可靠、高质量的数据解决方案
- 具备广告技术、测量或验证领域背景者优先，但非必需
- 具备构建高吞吐量或近实时数据管道的经验者优先，但非必需
- 具备 Snowflake 或 Looker 经验者优先，但非必需
福利待遇
- 加入由广泛投资者和顾问组成的网络，他们支持团队和个人取得成功
- 获得拥有丰富广告技术和媒体经验的高管指导
- 参加定期举办的内部知识分享会议
- 使用教育预算持续提升专业能力
- 医疗、牙科和视力保险
- 带薪休假
- 育儿假
- 员工发展与健康津贴
- 节日休假
- 带薪志愿者假
- 按季度发放的绩效奖金
- 股票期权
- 401(k) 退休计划
- 远程优先的工作环境
- 可使用纽约办公室
- 可使用 WeWork 的现有办公地点