Adelaide е технологична компания в областта на маркетинга и рекламата, която се фокусира върху измерването на качеството на медиите в омниканални кампании. Нейната платформа използва показатели за вниманието, включително оценката AU, за да помогне на рекламодателите и собствениците на медии да разберат доколко е вероятно дадено рекламно позициониране да привлече вниманието на аудиторията и да допринесе за ефективността на кампанията. Тези анализи подпомагат по-информирани решения за медийни инвестиции и оптимизация между каналите.
Ръководител на инженерингa на данни – Ню Йорк (дистанционно)
Ръководете инженерната дейност по данните зад австралийската метрика на Adelaide за рекламно внимание. Поемете собствеността върху потоците от данни, инфраструктурата и аналитичните интеграции, които поддържат SaaS платформата.
Описание
- Ръководете екипа по инженеринг на данни на Adelaide и поемете отговорност за потоците от данни, които захранват австралийската ѝ метрика за рекламно внимание
- Проектирайте, оптимизирайте и подобрявайте надеждността на потоците от данни и базовата инфраструктура на Adelaide
- Управлявайте един инженер по данни
- Организирайте и поддържайте данни от вътрешни и външни източници в SaaS аналитичното табло и свързаните платформи
- Помагайте за поддържането на висока достъпност на SaaS аналитичното табло и свързаните платформи
- Изграждайте, внедрявайте и експлоатирайте надеждни потоци от данни в партньорство с инженери по данни и специалисти по данни
- Подобрявайте и поддържайте съществуващите потоци от данни и системните интеграции
- Оптимизирайте хранилищата за данни за ефективни и бързи заявки, които поддържат технологичните и отчетните изисквания
- Защитавайте качеството, надеждността и сигурността на инфраструктурата за данни
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки
- Владеене на Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala и Airflow
- Практически опит с Pandas и Docker
- Познаване на услугите на AWS, включително ECS, S3, Kinesis, Redshift и EMR
- Солидни познания по структури от данни и алгоритми
- Опит с прилагането на машинно обучение
- Ангажираност към предоставянето на надеждни и висококачествени решения за данни
- Опит в рекламните технологии, измерването или верификацията е предимство, но не е задължителен
- Опит в изграждането на потоци от данни с висока пропускателна способност или почти в реално време е предимство, но не е задължителен
- Опит със Snowflake или Looker е предимство, но не е задължителен
Придобивки
- Свържете се с широка мрежа от инвеститори и съветници, които подкрепят успеха на екипа и отделните служители
- Получавайте насоки от ръководители с богат опит в рекламните технологии и медиите
- Участвайте в редовни вътрешни сесии за споделяне на знания
- Използвайте образователен бюджет за продължаващо професионално развитие
- Медицинско, стоматологично и зрително покритие
- Платен отпуск
- Родителски отпуск
- Стипендия за развитие и благополучие на служителите
- Празнична почивка
- Платен отпуск за доброволчество
- Тримесечен бонус според представянето
- Опции за акции
- Пенсионен план 401(k)
- Работна среда с приоритет на дистанционната работа
- Достъп до офиса в Ню Йорк
- Използване на наличните локации на WeWork