Adelaide to firma z branży technologii marketingowych i reklamowych, która koncentruje się na pomiarze jakości mediów w kampaniach omnichannel. Jej platforma wykorzystuje wskaźniki uwagi, w tym ocenę AU, aby pomagać reklamodawcom i właścicielom mediów oceniać prawdopodobieństwo, że dane umiejscowienie przyciągnie uwagę odbiorców i przyczyni się do skuteczności kampanii. Uzyskane informacje wspierają podejmowanie bardziej świadomych decyzji dotyczących inwestycji w media i optymalizacji kampanii w różnych kanałach.
Główny inżynier danych — Nowy Jork (praca zdalna)
Kieruj obszarem inżynierii danych wspierającym australijską metrykę uwagi reklamowej Adelaide. Odpowiadaj za potoki danych, infrastrukturę i integracje analityczne zasilające platformę SaaS.
Opis
- Kierować zespołem inżynierów danych Adelaide i odpowiadać za potoki zasilające jej australijską metrykę reklamową
- Projektować, optymalizować i zwiększać niezawodność potoków danych Adelaide oraz bazowej infrastruktury
- Zarządzać jednym inżynierem danych
- Organizować i utrzymywać dane z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w analitycznym panelu SaaS oraz połączonych platformach
- Pomagać zapewniać wysoką dostępność analitycznego panelu SaaS i połączonych platform
- Tworzyć, wdrażać i obsługiwać niezawodne potoki danych we współpracy z inżynierami danych i analitykami danych
- Ulepszać i utrzymywać istniejące potoki danych oraz integracje systemowe
- Dostrajać magazyny danych pod kątem wydajnego, szybkiego wykonywania zapytań wspierających wymagania technologiczne i raportowe
- Chronić jakość, niezawodność i bezpieczeństwo infrastruktury danych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki
- Biegłość w Pythonie, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scali i Airflow
- Praktyczne doświadczenie z Pandas i Dockerem
- Znajomość usług AWS, w tym ECS, S3, Kinesis, Redshift i EMR
- Dobra znajomość struktur danych i algorytmów
- Doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego
- Zaangażowanie w dostarczanie niezawodnych i wysokiej jakości rozwiązań danych
- Doświadczenie w ad tech, pomiarach lub weryfikacji będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu wysokowydajnych lub działających niemal w czasie rzeczywistym potoków danych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie ze Snowflake lub Looker będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Możliwość nawiązania kontaktu z szeroką siecią inwestorów i doradców wspierających sukces zespołu oraz poszczególnych osób
- Wsparcie i wskazówki od kadry kierowniczej z dużym doświadczeniem w ad tech i mediach
- Udział w cyklicznych wewnętrznych sesjach wymiany wiedzy
- Budżet edukacyjny na dalszy rozwój zawodowy
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Płatny czas wolny
- Urlop rodzicielski
- Dofinansowanie rozwoju pracowników i dobrostanu
- Przerwa świąteczna
- Płatny czas na wolontariat
- Kwartalny bonus zależny od wyników
- Opcje na akcje
- Plan emerytalny 401(k)
- Środowisko pracy przede wszystkim zdalnej
- Dostęp do biura w Nowym Jorku
- Możliwość korzystania z dostępnych lokalizacji WeWork