Adelaide
Adelaide
Adelaide est une entreprise de technologie du marketing et de la publicité spécialisée dans la mesure de la qualité des médias au sein de campagnes omnicanales. Sa plateforme utilise des indicateurs d’attention, notamment le score AU, pour aider les annonceurs et les propriétaires de médias à comprendre dans quelle mesure un emplacement publicitaire est susceptible de capter l’attention du public et de contribuer à l’efficacité d’une campagne. Ces analyses favorisent des décisions plus éclairées en matière d’investissement et d’optimisation média sur différents canaux.

Responsable de l’ingénierie des données – New York (télétravail)

Dirigez la fonction d’ingénierie des données qui sous-tend la métrique australienne d’attention publicitaire d’Adelaide. Prenez en charge les pipelines, l’infrastructure et les intégrations analytiques qui soutiennent sa plateforme SaaS.

Description

  • Diriger l’équipe d’ingénierie des données d’Adelaide et prendre en charge les pipelines qui alimentent sa métrique australienne de publicité
  • Concevoir, optimiser et améliorer la fiabilité des pipelines de données et de l’infrastructure sous-jacente d’Adelaide
  • Gérer un ingénieur data
  • Organiser et maintenir les données provenant de sources internes et externes dans le tableau de bord analytique SaaS et les plateformes connectées
  • Contribuer au maintien d’une forte disponibilité du tableau de bord analytique SaaS et des plateformes connectées
  • Construire, déployer et exploiter des pipelines de données fiables en collaboration avec des ingénieurs et des data scientists
  • Améliorer et maintenir les pipelines de données et les intégrations système existants
  • Optimiser les magasins de données pour permettre des requêtes efficaces et rapides répondant aux besoins technologiques et de reporting
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité de l’infrastructure de données

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique
  • Maîtrise de Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala et Airflow
  • Expérience pratique de Pandas et Docker
  • Connaissance des services AWS, notamment ECS, S3, Kinesis, Redshift et EMR
  • Solide maîtrise des structures de données et des algorithmes
  • Expérience dans l’application de l’apprentissage automatique
  • Engagement à fournir des solutions de données fiables et de haute qualité
  • Une expérience dans l’adtech, la mesure ou la vérification est facultative
  • Une expérience dans la création de pipelines de données à haut débit ou quasi temps réel est facultative
  • Une expérience de Snowflake ou Looker est facultative

Avantages

  • Échanger avec un vaste réseau d’investisseurs et de conseillers qui soutiennent la réussite de l’équipe et de chacun de ses membres
  • Bénéficier des conseils de dirigeants disposant d’une grande expérience de l’adtech et des médias
  • Participer régulièrement à des sessions internes de partage des connaissances
  • Disposer d’un budget de formation pour poursuivre son développement professionnel
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Congés payés
  • Congé parental
  • Allocation de développement et de bien-être des employés
  • Pause pendant les fêtes
  • Congés pour bénévolat
  • Prime trimestrielle fondée sur les performances
  • Options d’achat d’actions
  • Plan de retraite 401(k)
  • Environnement de travail privilégiant le télétravail
  • Accès au bureau de New York
  • Accès aux espaces WeWork disponibles

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