Adelaide
Adelaide
Adelaide è un’azienda di tecnologia per il marketing e la pubblicità focalizzata sulla misurazione della qualità dei media nelle campagne omnicanale. La sua piattaforma utilizza metriche dell’attenzione, tra cui il punteggio AU, per aiutare gli inserzionisti e i proprietari dei media a comprendere quanto sia probabile che uno spazio pubblicitario catturi l’attenzione del pubblico e contribuisca all’efficacia della campagna. Questi dati supportano decisioni più informate sugli investimenti e sull’ottimizzazione dei media nei diversi canali.

Lead Data Engineer – New York (da remoto)

Guida la funzione di data engineering alla base della metrica australiana di attenzione alla pubblicità di Adelaide. Gestisci pipeline, infrastruttura e integrazioni analitiche a supporto della sua piattaforma SaaS.

Descrizione

  • Guidare il team di data engineering di Adelaide e assumere la responsabilità delle pipeline che alimentano la sua metrica australiana sulla pubblicità
  • Progettare, ottimizzare e migliorare l’affidabilità delle pipeline di dati e dell’infrastruttura sottostante di Adelaide
  • Gestire un Data Engineer
  • Organizzare e mantenere i dati provenienti da fonti interne ed esterne nel dashboard di analisi SaaS e nelle piattaforme connesse
  • Contribuire a mantenere un’elevata disponibilità del dashboard di analisi SaaS e delle piattaforme connesse
  • Creare, distribuire e gestire pipeline di dati affidabili in collaborazione con data engineer e data scientist
  • Migliorare e mantenere le pipeline di dati e le integrazioni di sistema esistenti
  • Ottimizzare gli archivi di dati per query efficienti e veloci a supporto dei requisiti tecnologici e di reporting
  • Salvaguardare la qualità, l’affidabilità e la sicurezza dell’infrastruttura dei dati

Requisiti

  • Laurea in Informatica
  • Conoscenza approfondita di Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala e Airflow
  • Esperienza pratica con Pandas e Docker
  • Familiarità con i servizi AWS, inclusi ECS, S3, Kinesis, Redshift ed EMR
  • Solida padronanza delle strutture dati e degli algoritmi
  • Esperienza nell’applicazione del machine learning
  • Impegno a fornire soluzioni dati affidabili e di alta qualità
  • L’esperienza nel settore ad tech, nella misurazione o nella verifica è facoltativa
  • L’esperienza nella creazione di pipeline di dati ad alto throughput o quasi in tempo reale è facoltativa
  • L’esperienza con Snowflake o Looker è facoltativa

Benefit

  • Entrare in contatto con un’ampia rete di investitori e consulenti che sostengono il successo del team e dei singoli
  • Ricevere la guida di dirigenti con una vasta esperienza nel settore adtech e dei media
  • Partecipare a sessioni interne ricorrenti di condivisione delle conoscenze
  • Utilizzare un budget per la formazione e lo sviluppo professionale continuo
  • Copertura sanitaria, odontoiatrica e oftalmologica
  • Ferie retribuite
  • Congedo parentale
  • Stipendio aggiuntivo per lo sviluppo e il benessere dei dipendenti
  • Pausa festiva
  • Permessi per attività di volontariato
  • Bonus trimestrale basato sulle prestazioni
  • Stock option
  • Piano pensionistico 401(k)
  • Ambiente di lavoro orientato al remoto
  • Accesso all’ufficio di New York
  • Utilizzo delle sedi WeWork disponibili

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