Adelaide
Adelaide
Adelaide je tehnološko podjetje za trženje in oglaševanje, osredotočeno na merjenje kakovosti medijev v omnichannel kampanjah. Njegova platforma uporablja metrike pozornosti, vključno z oceno AU, da oglaševalcem in lastnikom medijev pomaga razumeti, kako verjetno je, da bo določena umestitev pritegnila pozornost občinstva in prispevala k učinkovitosti kampanje. Ti vpogledi podpirajo bolj informirane odločitve o naložbah v medije in optimizaciji po različnih kanalih.

Vodja podatkovnega inženiringa – New York (na daljavo)

Vodite podatkovni inženiring, ki podpira Adelaideovo avstralsko metriko pozornosti pri oglaševanju. Prevzemite odgovornost za podatkovne cevovode, infrastrukturo in analitične integracije, ki podpirajo platformo SaaS.

Opis

  • Vodite Adelaideovo ekipo za podatkovni inženiring in prevzemite odgovornost za cevovode, ki poganjajo njeno avstralsko metriko pozornosti pri oglaševanju
  • Načrtujte, optimizirajte in izboljšujte zanesljivost Adelaideovih podatkovnih cevovodov in osnovne infrastrukture
  • Upravljajte enega podatkovnega inženirja
  • Organizirajte in vzdržujte podatke iz notranjih in zunanjih virov v analitični nadzorni plošči SaaS ter povezanih platformah
  • Pomagajte vzdrževati visoko razpoložljivost analitične nadzorne plošče SaaS in povezanih platform
  • Gradite, uvajajte in upravljajte zanesljive podatkovne cevovode v sodelovanju s podatkovnimi inženirji in podatkovnimi znanstveniki
  • Izboljšujte in vzdržujte obstoječe podatkovne cevovode ter sistemske integracije
  • Prilagajajte podatkovne shrambe za učinkovito in hitro poizvedovanje, ki podpira tehnološke in poročevalske zahteve
  • Varujte kakovost, zanesljivost in varnost podatkovne infrastrukture

Zahteve

  • Diploma iz računalništva
  • Obvladovanje Pythona, Amazon Redshifta, PostgreSQL, SQL, Sparka, Scale in Airflowa
  • Praktične izkušnje z uporabo Pandasa in Dockra
  • Poznavanje storitev AWS, vključno z ECS, S3, Kinesis, Redshiftom in EMR
  • Dobro poznavanje podatkovnih struktur in algoritmov
  • Izkušnje z uporabo strojnega učenja
  • Zavezanost k zagotavljanju zanesljivih in kakovostnih podatkovnih rešitev
  • Izkušnje z oglaševalsko tehnologijo, merjenjem ali preverjanjem so zaželene, vendar niso obvezne
  • Izkušnje z gradnjo podatkovnih cevovodov z visoko prepustnostjo ali skoraj v realnem času so zaželene, vendar niso obvezne
  • Izkušnje s Snowflakeom ali Lookerjem so zaželene, vendar niso obvezne

Ugodnosti

  • Povežite se s široko mrežo vlagateljev in svetovalcev, ki podpirajo uspeh ekipe in posameznikov
  • Prejemajte usmerjanje vodilnih z obsežnimi izkušnjami na področju oglaševalskih tehnologij in medijev
  • Sodelujte na rednih notranjih srečanjih za izmenjavo znanja
  • Izkoristite izobraževalni proračun za nadaljnji profesionalni razvoj
  • Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično kritje
  • Plačan dopust
  • Starševski dopust
  • Nadomestilo za razvoj zaposlenih in dobro počutje
  • Praznični premor
  • Plačan dopust za prostovoljstvo
  • Četrtletni bonus na podlagi uspešnosti
  • Delniške opcije
  • Pokojninski načrt 401(k)
  • Delovno okolje, ki je prvenstveno namenjeno delu na daljavo
  • Dostop do pisarne v New Yorku
  • Uporaba razpoložljivih lokacij WeWork