Adelaide
Adelaide
Adelaide ist ein Unternehmen für Marketing- und Werbetechnologie, das sich auf die Messung der Medienqualität in kanalübergreifenden Kampagnen konzentriert. Die Plattform nutzt Aufmerksamkeitskennzahlen, darunter den AU-Score, um Werbetreibenden und Medienanbietern zu zeigen, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Platzierung die Aufmerksamkeit des Publikums gewinnt und zur Wirksamkeit einer Kampagne beiträgt. Diese Erkenntnisse unterstützen fundiertere Entscheidungen bei der Mediaplanung und Optimierung über verschiedene Kanäle hinweg.

Leitung Data Engineering – New York (Remote)

Leite die Data-Engineering-Funktion hinter Adelaides australischer Werbeaufmerksamkeitsmetrik. Verantworte die Pipelines, Infrastruktur und Analytics-Integrationen für die SaaS-Plattform.

Beschreibung

  • Leite Adelaides Data-Engineering-Team und übernimm die Verantwortung für die Pipelines hinter der australischen Werbeaufmerksamkeitsmetrik
  • Entwirf, optimiere und verbessere die Zuverlässigkeit von Adelaides Datenpipelines und der zugrunde liegenden Infrastruktur
  • Führe eine Data-Engineering-Fachkraft
  • Organisiere und pflege Daten aus internen und externen Quellen im SaaS-Analytics-Dashboard und in verbundenen Plattformen
  • Trage zur hohen Verfügbarkeit des SaaS-Analytics-Dashboards und verbundener Plattformen bei
  • Entwickle, implementiere und betreibe zuverlässige Datenpipelines in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists
  • Verbessere und pflege bestehende Datenpipelines und Systemintegrationen
  • Optimiere Datenspeicher für effiziente, schnelle Abfragen zur Unterstützung von Technologie- und Reporting-Anforderungen
  • Sichere die Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Dateninfrastruktur

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik
  • Sicherer Umgang mit Python, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL, Spark, Scala und Airflow
  • Praktische Erfahrung mit Pandas und Docker
  • Vertrautheit mit AWS-Diensten einschließlich ECS, S3, Kinesis, Redshift und EMR
  • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
  • Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen
  • Engagement für die Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Datenlösungen
  • Erfahrung in Adtech, Messung oder Verifizierung ist optional
  • Erfahrung mit der Entwicklung von datenintensiven oder nahezu echtzeitfähigen Datenpipelines ist optional
  • Erfahrung mit Snowflake oder Looker ist optional

Zusatzleistungen

  • Vernetze dich mit einem großen Netzwerk aus Investoren und Beratern, die den Erfolg des Teams und Einzelner unterstützen
  • Erhalte Anleitung von Führungskräften mit umfassender Erfahrung in Adtech und Medien
  • Nimm an regelmäßigen internen Wissensaustauschsitzungen teil
  • Nutze ein Weiterbildungsbudget für deine berufliche Entwicklung
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Bezahlter Urlaub
  • Elternzeit
  • Zuschuss für Mitarbeiterentwicklung und Wohlbefinden
  • Betriebliche Feiertagspause
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement
  • Vierteljährlicher leistungsabhängiger Bonus
  • Aktienoptionen
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Remote-first-Arbeitsumgebung
  • Zugang zum Büro in New York
  • Nutze verfügbare WeWork-Standorte

Ähnliche Stellen

Terumo Medical Corporation

Regionalmanager Vertrieb für Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Leiten Sie den Vertrieb medizinischer Produkte in einer Region im Norden von Zentral-New-Jersey und verantworten Sie Außendienstteams sowie die Beziehungen zu Krankenhäusern. Steigern Sie den regionalen Umsatz und die Vertriebsleistung und sorgen Sie für eine regelkonforme Vermarktung der Produkte von Terumo Interventional Systems.

Öffnen
Claroty

QA-Automatisierungsingenieur

Claroty

Entwickle API- und UI-Automatisierungen sowie Qualitätsprüfungen in CI/CD-Pipelines für Clarotys Plattform für die Sicherheit cyberphysischer Systeme. Mit zuverlässigen Tests trägst du zum Schutz kritischer Infrastrukturen bei.

Öffnen